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Live-Online: Vibecoding – KI-gestützte Softwareentwicklung in der Praxis: Von der Idee zum Prototyp: Mit Copilot, Cursor, Lovable und MCP produktiv entwickeln

Webinar - Haufe Akademie GmbH & Co. KG

In diesem praxisorientierten Seminar lernst du Vibecoding als modernen Ansatz der KI-gestützten Softwareentwicklung kennen. Du erfährst, wie du aus Ideen in kurzer Zeit funktionierende Prototypen und belastbare Piloten entwickelst – strukturiert, reproduzierbar und teamfähig.
Im Fokus stehen effiziente Workflows, mit denen du KI-Assistenten gezielt für Anforderungen, Design, Implementierung und Debugging einsetzt. Du arbeitest mit modernen Tools wie GitHub Copilot, Cursor und Lovable und lernst, wie du diese sinnvoll in bestehende Entwicklungsprozesse integrierst – von Git über Code Reviews bis hin zu Tests und Deployment.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Nutzung von MCP (Model Context Protocol), um KI-Assistenten kontrolliert mit internen Systemen, Dokumentationen und Schnittstellen zu verbinden. So entwickelst du nicht nur schneller, sondern auch sicherer und nachhaltiger.
Termin Ort Preis*
21.09.2026- 22.09.2026 online 1.654,10 €
03.12.2026- 04.12.2026 online 1.654,10 €
24.02.2027- 25.02.2027 online 1.654,10 €
09.06.2027- 10.06.2027 online 1.654,10 €

Alle Termine anzeigen

*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

1. Grundlagen und Prinzipien von Vibecoding


  • Mindset und Arbeitsweise: schnelle Feedback-Loops, kleine Inkremente.
  • Einsatzbereiche: Prototypen, Piloten und interne Tools.
  • Rollen im Team: Fachbereich, Produkt, Entwicklung, QA und Security.
  • Anforderungen und Erfolgskriterien definieren.


2. Tool-Landschaft und Set-up


  • IDE-basierte Assistenz vs. Chat-basierte Nutzung.
  • Überblick über GitHub Copilot, Cursor und Lovable.
  • Kontextsteuerung: Regeln, Stilguides und Projektkontext.
  • Arbeiten mit Repositories und ersten KI-gestützten Änderungen.


3. Prototyping mit KI


  • Schnelle Entwicklung von Prototypen mit Lovable.
  • Prompting-Patterns: Spec-first, Plan-then-code, Iterate-with-diffs.
  • Entwicklung erster funktionsfähiger Anwendungen.


4. Prompt Engineering für Entwicklung


  • Strukturierte Prompts für Code, Tests und Dokumentation.
  • Definition von Anforderungen, Constraints und Qualitätskriterien.
  • Debugging mit KI: systematisches Vorgehen und Fehleranalyse.
  • Erweiterung bestehender Codebasen inklusive Tests.


5. Zusammenarbeit im Team


  • Working Agreements und Rollenverteilung.
  • Code-Reviews mit KI-Unterstützung.
  • Qualität und Verständlichkeit von KI-generiertem Code sicherstellen.


6. Qualitätssicherung und Testing


  • Teststrategien: Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests.
  • Nutzung von KI zur Generierung von Testfällen.
  • Refactoring und Stabilisierung von Anwendungen.


7. Von der Idee zur Produktivsetzung


  • Übergang vom Prototyp zur produktiven Lösung.
  • Deployment und Veröffentlichung von Anwendungen.
  • Best Practices für nachhaltige Entwicklung.


8. MCP und Kontext-Integrationen


  • Nutzung von MCP zur Anbindung interner Systeme und Daten.
  • Zugriff auf Dokumentationen, APIs und Tools.
  • Kontrollierte Workflows zur Vermeidung von Fehlinterpretationen.
  • Umsetzung von Integrationen in der Praxis.


9. Abschlussprojekt (Capstone)


  • Entwicklung eines eigenen Piloten in kurzer Zeit.
  • Review, Qualitätssicherung und Dokumentation.
  • Ableitung konkreter nächster Schritte Richtung Produktivbetrieb.
Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage
Ziele/Bildungsabschluss:
  • Du lernst, wie du KI-gestützte Entwicklung strukturiert und produktiv in deinen Arbeitsalltag integrierst.
  • Du entwickelst in kurzer Zeit funktionierende Prototypen und Piloten aus eigenen Ideen.
  • Du setzt Tools wie Copilot, Cursor und Lovable gezielt für Entwicklung, Testing und Debugging ein.
  • Du verstehst, wie du KI in bestehende Entwicklungsprozesse wie Git, Reviews und CI/CD integrierst.
  • Du lernst, wie du über MCP sichere und kontrollierte Verbindungen zu internen Systemen herstellst.
  • Du erhältst praxisnahe Best Practices für Qualität, Sicherheit und nachhaltige KI-gestützte Entwicklung.
Zielgruppe:

Dieses Training richtet sich an alle, die KI-gestützte Entwicklung praktisch einsetzen möchten:


  • Entwickler:innen, die KI-Assistenz strukturiert und produktionsnah nutzen wollen
  • Product Owner, Business Analyst:innen und Prozessverantwortliche, die schneller Prototypen und Piloten entwickeln möchten
  • Teams, die moderne Entwicklungsansätze mit KI in ihre Prozesse integrieren wollen
Seminarkennung:
42721
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