Unterschiede zwischen den Familien (GPT-5, o-Serie, GPT-4.1, GPT-4o, Realtime)
Was ChatGPT als Produkt ist
Wie sie entstanden ist und sich entwickelt hat
Infrastruktur und Sicherheit (Azure AI Supercomputer)
Preisübersicht: Token, API-Nutzung, ChatGPT-Pläne
Auswahl der Modelle + Grundlagen der Kostenplanung
Modellabgänge und Fehleinschätzungen
Einhaltung der Vorschriften, Datenschutz, Grundlagen der verantwortungsvollen Nutzung\nAktivität: Praktische Übungen, bei denen die Lernenden die Eingabeaufforderung, die iterative Verfeinerung und die Ausführung von Aufgaben in mehreren Schritten üben, um GPT für professionelle Produktivität und Problemlösung zu beherrschen
Tag 2 - Effektive Nutzung von ChatGPT
Was Sie mit ChatGPT tun können und nicht tun können
Fahrplan für die Unternehmensumwandlung\nAktivität: Praktische Übungen, bei denen die Lernenden mit Hilfe von Planung, strukturierten Aufforderungen und Selbstkritik zuverlässige, professionelle GPT-Ergebnisse erstellen.
Tag 3 - ChatGPT-Agenten
Warum es Agenten gibt
Welche Probleme sie lösen
Was ChatGPT-Agenten sind
Wie sie sich von Standard-GPT-Gesprächen unterscheiden
Wie Agenten strukturiert sind
Einzel- und Multiagentensysteme
Werkzeuge und Leitplanken
Agenten in verschiedenen geschäftlichen Anwendungsfällen
Wie sie mit Werkzeugen, Speicher und Anweisungen arbeiten\nAktivität: Praktische Demo, in der wir zeigen, wie man einen einfachen ChatGPT-Agenten innerhalb eines OpenAI-Projekts erstellt und testet, seine Rolle und Werkzeuge konfiguriert und sein Verhalten durch geführte Anweisungen und Selbstüberprüfung verfeinert.
Zielgruppe:
- Personen, die neu in OpenAI oder ChatGPT sind und eine vollständige, strukturierte Einführung wünschen.\n- Fachleute, die Klarheit über Modelle im Vergleich zu Produkten, Preisen und Fähigkeiten benötigen.\n- Teams, die ChatGPT für Forschung, Datenarbeit, Codierung, Sprache, Konnektoren oder Geschäftsumwandlung einsetzen.\n- Jeder, der sich darauf vorbereitet, ChatGPT-Agenten zu erstellen oder zu nutzen.
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