Modernes Python Packaging mit uv, poetry und pyproject.toml

Tag 1 – Grundlagen: Struktur und Packaging

• Import-Mechanismus:importundfrom
• Wie Python Module findet:sys.pathundsys.modules
• Python-Namespaces und Modularten
• Pakete und__init__.py: Aufbau und Funktion
• Der__pycache__-Ordner und sinnvolle.gitignore-Einstellungen
• Projektlayouts: Flat-Struktur vs.src/-Layout
• Beispielprojekte für strukturierten Projektaufbau
• Virtuelle Umgebungen mitvenveinrichten und nutzen
• Unterschiede zu global installierten Paketen
• Schwächen und Grenzen vonpip
• Abhängigkeiten mitrequirements.txtdefinieren
• Einstieg in diepyproject.tomlals zentrale Konfigurationsdatei
• Best Practices für saubere Projektstrukturen

Tag 2 – Moderne Tools und fortgeschrittenes Packaging

• poetry: Installation, Projektstart und Dependency-Management
• Lockfiles (poetry.lock) und reproduzierbare Builds
• Laufzeit- vs. Entwicklungs-Abhängigkeiten: Unterschiede und Handling
• Vergleich von Build-Systemen:setuptools,hatchling,poetry
• Befehle wiepoetry runundpoetry shelleffizient einsetzen
• Paketbau und Upload zu TestPyPI/PyPI
• uv: Moderner, schneller Package-Installer – Installation und Einführung
• ruffals Alternative zu flake8, black, isort und pylint: Formatierung, Linting, Sortierung
• .env-Dateien mit python-dotenv für Konfigurationswerte nutzen
• Pakete direkt aus GitHub-Repositories installieren
• Umgang mit optionalen Features und Extras in poetry
• Berücksichtigung von Systemabhängigkeiten (z.?B. C-Bibliotheken)
• Abschließendes Fazit: So erstellst du saubere, reproduzierbare Python-Projekte

Grundkenntnisse in Python sind von Vorteil.

• Python EntwicklerInnen
• Packager