Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, PostgreSQL-Datenbanken effektiv in der Cloud zu überwachen, zu diagnostizieren und zu optimieren. Sie lernen, wie sie Projekte erstellen, verwalten und optimieren, um verschiedene Performance-Probleme zu beheben und die Benutzererfahrung zu verbessern. Sie können spezifische Techniken anwenden, um komplexe Datenbankprobleme zu lösen und erweiterte Optimierungs- und Analysetools zu nutzen.
Überblick und Ziele: Was ist PostgreSQL und warum ist es in der Cloud wichtig? Historische Entwicklung und Hauptmerkmale.
Anwendungsbereiche: Typische Anwendungsbereiche und Szenarien, in denen PostgreSQL in der Cloud eingesetzt wird.
Grundlegende Konzepte und Architektur
PostgreSQL-Architektur: Überblick über die Architektur und die wichtigsten Komponenten von PostgreSQL.
Cloud-Architekturen: Einführung in die grundlegenden Konzepte der Cloud-Architektur (IaaS, PaaS, SaaS).
Überblick über Cloud-Anbieter: AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure und ihre PostgreSQL-Dienste.
Einrichtung und erste Schritte
Kontoerstellung und Konfiguration: Einrichtung eines Kontos bei einem Cloud-Anbieter.
Bereitstellung einer PostgreSQL-Datenbank: Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Bereitstellung einer PostgreSQL-Datenbank in der Cloud.
Verbindung zur Datenbank: Einrichtung und Konfiguration von Verbindungen zur Cloud-Datenbank.
Grundlegende Verwaltung und Betrieb
Benutzer- und Rollenmanagement: Erstellen und Verwalten von Benutzern und Rollen.
Sicherheitsaspekte: Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen und Zugriffskontrollen.
Backup und Wiederherstellung: Einrichtung und Durchführung von Backups und Wiederherstellungen.
Praktische Übung 1: Bereitstellung und Verwaltung einer PostgreSQL-Datenbank in der Cloud
Problemstellung: Bereitstellen und Konfigurieren einer PostgreSQL-Datenbank in der Cloud.
Lösung: Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Bereitstellung, Konfiguration und Sicherung der Datenbank.
Ergebnis: Eine funktionierende PostgreSQL-Datenbank in der Cloud mit implementierten Sicherheitsmaßnahmen und Backups.
Performance-Optimierung und Skalierung
Performance-Überwachung: Nutzung von Cloud-Tools zur Überwachung der Datenbankleistung.
Tuning und Optimierung: Techniken zur Optimierung von Abfragen und Datenbankkonfigurationen.
Skalierungsmöglichkeiten: Vertikale und horizontale Skalierung von PostgreSQL-Datenbanken in der Cloud.
Hochverfügbarkeit und Disaster Recovery
Hochverfügbarkeitslösungen: Implementierung von Hochverfügbarkeitsstrategien wie Replikation und Failover.
Disaster Recovery: Planung und Implementierung von Disaster Recovery-Lösungen.
Multi-Region-Deployments: Einrichtung von Multi-Region-Deployments zur Verbesserung der Ausfallsicherheit.
Migration zu PostgreSQL in der Cloud
Migrationsstrategien: Strategien zur Migration von On-Premise-Datenbanken zu PostgreSQL in der Cloud.
Tools und Techniken: Nutzung von Tools wie pg_dump, pg_restore und Datenmigrationsdiensten der Cloud-Anbieter.
Best Practices: Best Practices für eine erfolgreiche Migration und Minimierung von Ausfallzeiten.
Integration und Erweiterungen
Integration mit anderen Cloud-Diensten: Nutzung von Cloud-Diensten zur Erweiterung der PostgreSQL-Funktionalität.
Erweiterungen und Module: Implementierung und Nutzung von PostgreSQL-Erweiterungen und Modulen.
Datenanalyse und Reporting: Integration von PostgreSQL mit Datenanalyse- und Reporting-Tools.
Praktische Übung 2: Migration und Optimierung einer PostgreSQL-Datenbank in der Cloud
Problemstellung: Migration einer On-Premise-Datenbank zu PostgreSQL in der Cloud und Optimierung der Leistung.
Lösung: Nutzung von Migrations-Tools, Implementierung von Hochverfügbarkeitsstrategien und Durchführung von Performance-Tuning.
Ergebnis: Eine migrierte und optimierte PostgreSQL-Datenbank in der Cloud mit Hochverfügbarkeit und verbesserter Leistung.
Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage
Zielgruppe:
Dieses Seminar richtet sich an Datenbankadministratoren, IT-Experten, Entwickler und Systemarchitekten, die ihre Kenntnisse in der Nutzung von PostgreSQL in der Cloud erweitern möchten. Grundlegende Kenntnisse in der Verwaltung von PostgreSQL-Datenbanken und grundlegende Kenntnisse der Cloud-Technologien sind hilfreich
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