Predictive Analytics: Prognosemodelle entwickeln und datenbasierte Entscheidungen treffen - Online Schulung

Predictive Analytics: Prognosemodelle entwickeln und datenbasierte Entscheidungen treffen

In dieser Schulung erweitern Sie Ihre Kompetenzen im Bereich Datenanalyse und lernen, wie Sie mit Predictive Analytics eigenständig Prognosemodelle entwickeln und datenbasierte Entscheidungen treffen. Predictive Analytics verbindet statistische Methoden, Algorithmen und Machine Learning, um aus historischen Daten zukünftige Ereignisse und Trends vorherzusagen. Nach der Teilnahme wenden Sie die erlernten Methoden eigenständig an, wählen geeignete Algorithmen für Ihre Anwendungsfälle aus und evaluieren sowie interpretieren Modelle sicher. Durch Hands-on-Übungen und ein praxisnahes Abschlussprojekt bauen Sie fundierte Kompetenzen auf, um Prognosemodelle nachhaltig in Ihre Geschäftsprozesse zu integrieren. Die Schulung richtet sich an Business-Analyst:innen, Data Scientists und alle, die Prognosemodelle im Unternehmenskontext einsetzen möchten. Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse in Statistik und Datenanalyse sowie erste Erfahrungen mit Python.

Schulungsinhalte

• Einführung in Predictive Analytics
• Was ist Predictive Analytics?
• Abgrenzung zu Descriptive & Prescriptive Analytics
• Typische Anwendungsfälle (z. B. Churn Prediction, Absatzprognose, Wartungsbedarf)
• Datenaufbereitung und Feature Engineering
• Datenbereinigung und Umgang mit fehlenden Werten
• Auswahl und Transformation von Merkmalen
• Modellierung
• Überblick über gängige Algorithmen (Lineare Regression, Random Forest, Gradient Boosting, SVM, Neuronale Netze)
• Auswahl des passenden Modells für verschiedene Aufgabenstellungen
• Modelltraining und -evaluation
• Trainings-/Testdatensplit und Cross-Validation
• Wichtige Metriken zur Bewertung von Prognosemodellen (Accuracy, Precision, Recall, ROC, RMSE)
• Interpretierbarkeit und Visualisierung
• Feature Importance, SHAP, LIME
• Visualisierung von Ergebnissen und Modellen
• Deployment und Anwendung
• Modell-Export und Integration in Anwendungen
• Automatisierung von Vorhersagen (z. B. mit Python-Skripten, REST-APIs)
• Hands-on: Eigene Vorhersagemodelle bauen
• Komplexprojekt mit Beispiel-Datensatz und individueller Umsetzung

Unsere Webinare sind moderne, digitale Liveschulungen – die fast so ablaufen, als ob Sie vor Ort wären.