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Produktiv mit Coding Agenten wie Copilot

Seminar - GFU Cyrus AG

Nach dieser Schulung setzen Sie diverse gängige Coding Agents zielgerichtet ein und beherrschen fortgeschrittene Techniken für effizientes Prompting und gutes Kontextmanagement. Sie integrieren smarte Agent-Unterstützung gezielt in alltägliche Entwicklungsaufgaben und verbessern iterativ Ihre Codequalität - für spürbar gesteigerte Produktivität in der täglichen Praxis. 
Termin Ort Preis*
firmenintern auf Anfrage auf Anfrage
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • 1. Einführung & Produktivität 
    • Was sind Coding Agents? Definition und Abgrenzung. 
    • Kernkonzepte von Coding Agents (Überblick). 
    • Vorteile und Produktivitätspotenzial. 
    • Ziel der Schulung: Bessere Ergebnisse und Produktivitätssteigerung. 

  • 2. Coding Agent Einstellungen 
    • Überblick populärer Coding Agents (Vorstellung, Einsatzgebiete). 
    • LLM-Grundlagen für Coding Agents (Architekturen, Auswahlkriterien, spezialisierte Modelle). 
    • Wichtige Settings und Konfigurationen der Agents (Leistung, Datenschutz, Sicherheit). 

  • 3. Effektives Prompting 
    • Grundlagen: Klare, spezifische Prompts. 
    • Kontextbereitstellung: Code, Fehler, Umgebung. 
    • Beispielbasierte Aufgabenstellung (Few-Shot). 
    • Ausgabeformat und Stil spezifizieren. 
    • Strukturierte Prompts, Delimiter. 
    • Iteratives Prompting und Feedback. 
    • Setup: Systemnachrichten, Rollen, Personas. 
    • Fortgeschrittene Techniken: Zero/One/Few-Shot, Chain-of-Thought. 

  • 4. Aufgabenaufbereitung & Kontext 
    • Aufgabenaufbereitung: Planung, Zerlegung, aktuelle Informationen einbringen. 
    • Code-Basis-Verständnis: Context Engines, automatisierte Kontextbereitstellung, 
    • Umgang mit großen Codebasen (ggf. kurze Erwähnung RAG). 
    • Kontextintegration: Dokumentation, Code-Ausschnitte, Verzeichnisstrukturen einbetten. 

  • 5. Fortgeschrittene Interaktion 
    • Agenten Sehen beibringen (Browser-Steuerung mit Werkzeugen wie Playwright, Selenium, Puppeteer). 
    • Agenten helfen, Konsole zu sehen (Terminal-Interaktion, Lesen/Interpretieren von Ausgaben mit Werkzeugen wie PTY, ShellJS). 
    • Werkzeuge bereitstellen (Best Practices für Auswahl und Integration, kurze Erwähnung des Konzepts eigener MCPs). 
    • Agenten-Verhalten steuern: 
      • Nutzung von Structured Outputs für vorhersagbare, maschinenlesbare Antworten (z.B. JSON). 
      • Function Calling ermöglichen: Agenten rufen externe Funktionen/APIs auf, um Aktionen auszuführen oder Informationen zu beschaffen. 

    • Kurzer Exkurs: Anbindung interner Wissensdatenbanken (Konzepte wie RAG, Datenschutzaspekte). 

  • 6. Praktische Anwendungsfälle 
    • Code-Generierung und -Vervollständigung. 
    • Refactoring und Code-Optimierung. 
    • Testfallgenerierung und Testautomatisierung. 
    • Bug-Analyse und -Behebung. 
    • Automatisierte Code-Dokumentation. 

  • 7. Iterative Verbesserung 
    • Ergebnisverbesserung durch Agenten: 
      • Requirements-Dokumente als Soll-Vorgabe. 
      • Unit-Tests als Feedback-Quelle. 
      • Browser-Testing zur UI-Validierung. 
      • Automatisierte Feedback-Schleifen. 
      • Fehlerausgaben systematisch nutzen. 


  • 8. Herausforderungen & Grenzen 
    • Ursachen für schlechte Agentenleistung. 
    • Strategien zur Leistungsverbesserung. 
    • Typische KI-Schwächen in der Softwareentwicklung. 
    • Grenzen der Automatisierung, menschliche Aufsicht. 
    • Umgang mit spezifischen LLM-Herausforderungen (Unzuverlässigkeit, Kontext, Aktualität, Closed-Source-Zugriff). 

  • 9. Rechtliche Grundlagen 
    • DSGVO im Überblick 
    • EU AI Act im Überblick

Zielgruppe:
Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler mit grundlegenden Programmierkenntnissen, Erfahrung mit IDEs und Entwicklungstools sowie einem Verständnis moderner Softwareentwicklungsprozesse; KI-Vorerfahrung ist nicht erforderlich.
Seminarkennung:
S5576
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