Nach dieser Schulung setzen Sie diverse gängige Coding Agents zielgerichtet ein und beherrschen fortgeschrittene Techniken für effizientes Prompting und gutes Kontextmanagement. Sie integrieren smarte Agent-Unterstützung gezielt in alltägliche Entwicklungsaufgaben und verbessern iterativ Ihre Codequalität - für spürbar gesteigerte Produktivität in der täglichen Praxis.
Agenten Sehen beibringen (Browser-Steuerung mit Werkzeugen wie Playwright, Selenium, Puppeteer).
Agenten helfen, Konsole zu sehen (Terminal-Interaktion, Lesen/Interpretieren von Ausgaben mit Werkzeugen wie PTY, ShellJS).
Werkzeuge bereitstellen (Best Practices für Auswahl und Integration, kurze Erwähnung des Konzepts eigener MCPs).
Agenten-Verhalten steuern:
Nutzung von Structured Outputs für vorhersagbare, maschinenlesbare Antworten (z.B. JSON).
Function Calling ermöglichen: Agenten rufen externe Funktionen/APIs auf, um Aktionen auszuführen oder Informationen zu beschaffen.
Kurzer Exkurs: Anbindung interner Wissensdatenbanken (Konzepte wie RAG, Datenschutzaspekte).
6. Praktische Anwendungsfälle
Code-Generierung und -Vervollständigung.
Refactoring und Code-Optimierung.
Testfallgenerierung und Testautomatisierung.
Bug-Analyse und -Behebung.
Automatisierte Code-Dokumentation.
7. Iterative Verbesserung
Ergebnisverbesserung durch Agenten:
Requirements-Dokumente als Soll-Vorgabe.
Unit-Tests als Feedback-Quelle.
Browser-Testing zur UI-Validierung.
Automatisierte Feedback-Schleifen.
Fehlerausgaben systematisch nutzen.
8. Herausforderungen & Grenzen
Ursachen für schlechte Agentenleistung.
Strategien zur Leistungsverbesserung.
Typische KI-Schwächen in der Softwareentwicklung.
Grenzen der Automatisierung, menschliche Aufsicht.
Umgang mit spezifischen LLM-Herausforderungen (Unzuverlässigkeit, Kontext, Aktualität, Closed-Source-Zugriff).
9. Rechtliche Grundlagen
DSGVO im Überblick
EU AI Act im Überblick
Dauer/zeitlicher Ablauf:
1 Tage
Zielgruppe:
Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler mit grundlegenden Programmierkenntnissen, Erfahrung mit IDEs und Entwicklungstools sowie einem Verständnis moderner Softwareentwicklungsprozesse; KI-Vorerfahrung ist nicht erforderlich.
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