Seminare zum Thema Programmiersprachen

***Beachten Sie, das Seminar ist Teil des Zertifikatlehrgangs "Weiterbildung KI-Manager: Strategien, Tools und Praxis für Unternehmen”(VA 60219)***

Warum sollten Sie dieses Seminar besuchen?

Viele Unternehmen stehen vor der Herausforderung, Prozesse schneller, effizienter und flexibler zu gestalten. Gleichzeitig fehlen oft Ressourcen für klassische Softwareentwicklung. Hier kommen KI-gestützte No-Code-Plattformen ins Spiel: Sie ermöglichen, Automatisierungen und Workflows ohne Programmierkenntnisse zu erstellen und dadurch Zeit, Kosten und Fehlerquellen zu reduzieren.

In diesem Seminar lernen Sie praxisnah, wie Sie KI in No-Code-Plattformen wie Power Apps, KNIME oder KNIME Pro einsetzen, um Prozesse zu automatisieren. Sie erfahren, wie typische Unternehmensprozesse wie Ticketing, Dokumentenerstellung oder HR-Workflows schneller und zuverlässiger ablaufen. Mit praxisnahen Beispielen bauen Sie direkt Ihre erste eigene KI-Automatisierung und gewinnen so Sicherheit im Umgang mit Tools, Schnittstellen und Workflows.

Was lernen Sie konkret?

Sie erhalten praxisorientiertes Wissen und setzen es direkt um:

Plattformen & Tools:
Sie erhalten einen Überblick über die...

Entdecken Sie in unserem Seminar die vielseitigen Möglichkeiten von PhpStorm, der spezialisierten IDE für PHP-Entwicklung. Unser Ziel ist es, Sie darin zu schulen, wie Sie Ihre Entwicklungsprozesse durch den effektiven Einsatz dieser Plattform optimieren können. Wir konzentrieren uns darauf, Ihnen die umfangreichen Tools und Features von PhpStorm näherzubringen, die nicht nur die Code-Qualität verbessern, sondern auch die Fehlersuche vereinfachen und alltägliche Programmieraufgaben effizienter gestalten.

Sie erwerben ein tiefgehendes Verständnis und praktische Fertigkeiten, um die vollen Kapazitäten von PhpStorm auszuschöpfen. Dabei lernen Sie, wie diese mächtige IDE Ihre Softwareentwicklungsprojekte effizienter und effektiver machen kann. Von Code-Refactoring über Versionskontrolle bis hin zu Debugging-Techniken - wir decken alle wichtigen Aspekte ab, damit Sie in der Lage sind, die Potenziale von PhpStorm vollständig zu nutzen.

Dieses Seminar ist ideal für PHP-Entwickler, die ihre Produktivität steigern und ihre Entwicklungsabläufe mit modernen Tools und Praktiken verbessern möchten.

GPT und andere LLMs zeigen das Potenzial moderner Sprachverarbeitung auf. In diesem Kurs werden die dahinterstehenden Technologien entschlüsselt: Natural Language Processing (NLP) und Transformer-Architekturen bilden die Grundlage für intelligente Chatbots, maschinelle Übersetzungen und viele weitere KI-Anwendungen. Du lernst leistungsfähige NLP-Modelle mit Python und TensorFlow zu entwickeln.

Entdecken Sie in unserem Seminar die vielseitigen Möglichkeiten von PhpStorm, der spezialisierten IDE für PHP-Entwicklung. Unser Ziel ist es, Sie darin zu schulen, wie Sie Ihre Entwicklungsprozesse durch den effektiven Einsatz dieser Plattform optimieren können. Wir konzentrieren uns darauf, Ihnen die umfangreichen Tools und Features von PhpStorm näherzubringen, die nicht nur die Code-Qualität verbessern, sondern auch die Fehlersuche vereinfachen und alltägliche Programmieraufgaben effizienter gestalten.

Sie erwerben ein tiefgehendes Verständnis und praktische Fertigkeiten, um die vollen Kapazitäten von PhpStorm auszuschöpfen. Dabei lernen Sie, wie diese mächtige IDE Ihre Softwareentwicklungsprojekte effizienter und effektiver machen kann. Von Code-Refactoring über Versionskontrolle bis hin zu Debugging-Techniken - wir decken alle wichtigen Aspekte ab, damit Sie in der Lage sind, die Potenziale von PhpStorm vollständig zu nutzen.

Dieses Seminar ist ideal für PHP-Entwickler, die ihre Produktivität steigern und ihre Entwicklungsabläufe mit modernen Tools und Praktiken verbessern möchten.

Eine API muss nicht unnötig kompliziert sein. In diesem Kurs lernen Sie, wie man mit Flask und FastAPI schlanke, performante und wartbare Python-APIs entwickelt – praxisnah, skalierbar und modern.

Ob Stehaufmännchen oder Fels in der Brandung´, diese Metaphern vereinen Flexibilität und Widerstandskraft und beschreiben Menschen mit ausgeprägter Resilienz. Diese sind in der Lage, Krisen und schwierige Situationen gut zu meistern und an ihnen zu wachsen. Das Konzept der Resilienz bietet ein großartiges Rüstzeug für die eigene Widerstandsfähigkeit gegen alle Stürme des Lebens. Durch gezielte Übungen und Aktivitäten in der wohltuenden und entschleunigenden Atmosphäre der Natur erfährst du, wie du deine Ressourcen stärkst, deine Achtsamkeit schulst und Stress gelassener begegnest. Warum also nicht die Kraft der Natur mit einem Resilienztraining verbinden?

In dieser Data Science Schulung lernen Marketingmitarbeitende, wie sie moderne Data Science-Methoden und Künstliche Intelligenz gezielt einsetzen, um Marketingaktivitäten zu analysieren, zu optimieren und individuell zu gestalten. Entdecken Sie das Potenzial aktueller Datenanalyse-Tools und treffen Sie künftig fundierte, datenbasierte Entscheidungen im Marketing.

In unserer Schulung Tableau - Einstieg in das BI Tool lernen die Teilnehmenden, wie sie das leistungsfähige Business Intelligence (BI)-Tool Tableau nutzen können, um schnell Datenanalysen zu erstellen und Daten aus einer Vielzahl von Quellen zu integrieren. Dabei lernen sie die Möglichkeiten von Tableau, seine Benutzeroberfläche und die Grundlagen der Datenanalyse kennen.

• Faster feedback: Test automation enables developers to receive rapid feedback on their code changes. Automated tests can be executed quickly, providing immediate insights into any issues or regressions introduced. This allows developers to address problems promptly and iterate more efficiently.
• Code confidence: Automated tests serve as a safety net for developers when making code modifications or refactoring. Having comprehensive test coverage ensures that changes do not break existing functionality, providing developers with confidence in their code.
• Increased productivity: Test automation reduces the time and effort spent on manual testing. Developers can focus on writing new code and implementing features, knowing that automated tests will validate the functionality. This improves productivity and allows developers to deliver software more efficiently.
• Code quality: Test automation encourages developers to write testable code and follow best practices. Automated tests can detect issues early, such as logic errors, boundary cases, or unexpected behavior. This helps developers produce cleaner, more robust code.
• Collaboration: Automated tests serve as executable specifications that facilitate communication and collaboration between developers, testers, and other team members. They provide a shared understanding of expected behavior and can act as documentation for the codebase.
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• Faster feedback: Test automation enables developers to receive rapid feedback on their code changes. Automated tests can be executed quickly, providing immediate insights into any issues or regressions introduced. This allows developers to address problems promptly and iterate more efficiently.
• Code confidence: Automated tests serve as a safety net for developers when making code modifications or refactoring. Having comprehensive test coverage ensures that changes do not break existing functionality, providing developers with confidence in their code.
• Increased productivity: Test automation reduces the time and effort spent on manual testing. Developers can focus on writing new code and implementing features, knowing that automated tests will validate the functionality. This improves productivity and allows developers to deliver software more efficiently.
• Code quality: Test automation encourages developers to write testable code and follow best practices. Automated tests can detect issues early, such as logic errors, boundary cases, or unexpected behavior. This helps developers produce cleaner, more robust code.
• Collaboration: Automated tests serve as executable specifications that facilitate communication and collaboration between developers, testers, and other team members. They provide a shared understanding of expected behavior and can act as documentation for the codebase.
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