Seminare zum Thema Programmiersprachen

Sie arbeiten als Hardware-Entwickler und stoßen bei der Firmware-Entwicklung auf Hürden? Sie möchten Ihre Microcontroller (µC) nicht nur elektrisch verstehen, sondern Firmware effizient, lesbar und wartbar schreiben? Dann ist dieses Seminar genau richtig für Sie.

Firmware-Entwicklung ist heute mehr als nur das Schreiben von C-Code: Sie verbinden Elektronik und Software, entwickeln für Embedded-Systeme und bringen Microcontroller-Architekturen zum Leben. In unserem praxisnahen Kurs lernen Sie, moderne Software-Engineering-Prinzipien gezielt auf die Programmierung von STM32, FreeRTOS, Zephyr oder anderen Embedded-Plattformen anzuwenden. So steigern Sie Ihre Effizienz, vermeiden typische Fehlerquellen und schaffen einen direkten Mehrwert für Ihre Projekte und Ihr Unternehmen.

Nach diesem Seminar können Sie Firmware entwickeln, die robust, nachvollziehbar und zukunftssicher ist – ein entscheidender Vorteil im Wettbewerb und für Ihre berufliche Weiterentwicklung.

Melden Sie sich an und entwickeln Sie Firmware mit System – praxisnah, modern und direkt anwendbar.

Was lernen Sie konkret?

In diesem Seminar vermitteln wir Ihnen das volle Spektrum der Firmware-Entwicklung – praxisnah und auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten:

Moderne Software-Entwicklung für Embedded-Systeme: Sie verstehen Konzepte wie Abstraktion, objektorientierte und prozedurale Programmierung, Architektur, Design und Implementierung. ...

Die uralte Kraft und Weisheit des MEDIZINRADS nutzen für Selbstführung und Prozesssteuerung Ein Seminar für Menschen, die führend oder begleitend tätig sind und /oder sich selbst anders führen wollen.

Das Seminar zielt darauf ab, den Teilnehmenden ein tiefgehendes Verständnis der Migration von VB.NET zu C# zu vermitteln. Sie lernen, wie sie mithilfe von KI-gestützten Tools den Konvertierungsprozess beschleunigen, den automatisch generierten Code überprüfen und manuell anpassen können, um moderne C#-Standards zu erfüllen. Durch umfangreiche Tests und kontinuierliche Optimierung werden sie in die Lage versetzt, eine robuste, wartbare und leistungsfähige Codebasis zu erstellen, die den Anforderungen moderner IT-Infrastrukturen gerecht wird

Das Seminar zielt darauf ab, den Teilnehmenden ein tiefgehendes Verständnis der Migration von VB.NET zu C# zu vermitteln. Sie lernen, wie sie mithilfe von KI-gestützten Tools den Konvertierungsprozess beschleunigen, den automatisch generierten Code überprüfen und manuell anpassen können, um moderne C#-Standards zu erfüllen. Durch umfangreiche Tests und kontinuierliche Optimierung werden sie in die Lage versetzt, eine robuste, wartbare und leistungsfähige Codebasis zu erstellen, die den Anforderungen moderner IT-Infrastrukturen gerecht wird

Die Teilnehmer können nach Abschluss des iLogic-Seminars eigenständig erkennen, 

wo und wie Modelle und Arbeitsabläufe durch iLogic-Regeln effizient 

automatisiert werden können. Sie können die dafür nötigen 

Automatisierungsschritte planen und realisieren.



Für die Automatisierung benötigte Parameter und iProperties können sie erzeugen, 

konfigurieren und auf verschiedene Weise aus- und eingeben. Die Parameter, 

iProperties und Modelle können sie mittels iLogic-Regeln sowie grundlegenden 

Funktionen, Objekten und Klassen des Inventor-API so verarbeiten, dass manuelle 

Eingaben für wiederkehrende Aufgaben reduziert werden. Sie können außerdem die 

automatische Ausführung externer Regeln konfigurieren und mit der 

Formularfunktion zu Werkzeugkästen zusammenstellen, um den Alltagseinsatz 

effizient und komfortabel zu gestalten.



Vorhersehbar schädliche Eingaben durch Benutzer des Modells können sie abfangen 

und behandeln.



Das in diesem Kurs gelernte Grundverständnis für iLogic und das Inventor-API 

versetzt die Teilnehmer außerdem in die Lage, eigenständig Lösungen für nicht in 

der Schulung behandelte Aufgaben zu finden.

Die Teilnehmer können nach Abschluss des iLogic-Seminars eigenständig erkennen, 

wo und wie Modelle und Arbeitsabläufe durch iLogic-Regeln effizient 

automatisiert werden können. Sie können die dafür nötigen 

Automatisierungsschritte planen und realisieren.



Für die Automatisierung benötigte Parameter und iProperties können sie erzeugen, 

konfigurieren und auf verschiedene Weise aus- und eingeben. Die Parameter, 

iProperties und Modelle können sie mittels iLogic-Regeln sowie grundlegenden 

Funktionen, Objekten und Klassen des Inventor-API so verarbeiten, dass manuelle 

Eingaben für wiederkehrende Aufgaben reduziert werden. Sie können außerdem die 

automatische Ausführung externer Regeln konfigurieren und mit der 

Formularfunktion zu Werkzeugkästen zusammenstellen, um den Alltagseinsatz 

effizient und komfortabel zu gestalten.



Vorhersehbar schädliche Eingaben durch Benutzer des Modells können sie abfangen 

und behandeln.



Das in diesem Kurs gelernte Grundverständnis für iLogic und das Inventor-API 

versetzt die Teilnehmer außerdem in die Lage, eigenständig Lösungen für nicht in 

der Schulung behandelte Aufgaben zu finden.

Der Kurs Machine Learning mit R ist das zweite Modul des Lehrgangs Data Science Crash Course mit R. Mit dem Lehrgang erhalten eine fundierte, modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische Daten als auch für Textdaten.

 

Das Modul Machine Learning mit R gibt einen Einblick in die unterschiedlichen Algorithmen des Maschinellen Lernens. Die Theorie dahinter wird dabei anhand von Praxis-Übungen aus den Bereichen Clustering, Virtuelle Sensoren und Zeitreihenvorhersage vermittelt. In diesem Modul werden Sie sich hauptsächlich mit der Anwendung des Machine Learning auf numerischen Daten beschäftigen.

 

Wenn heutzutage von Künstlicher Intelligenz gesprochen wird, meinen die meisten eigentlich Maschinelles Lernen. Denn anstatt dass Sie selbst Regeln erstellen, z. B. wie Sie eine Prozess möglichst effizient ablaufen lassen oder wann die nächste Wartung durchgeführt werden muss, finden Machine Learning Algorithmen mit Ihrer Hilfe diese Regeln selbst.

 

Dabei unterteilt sich Machine Learning in drei Hauptbereiche: Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning. Sie werden aus diesen Bereichen zahlreiche Algorithmen kennenlernen und ausgewählte Algorithmen (KMeans, DBSCAN, Random Forest, XGBoost, Neuronale Netze, LSTMs) in drei Praxis-Übungen selbst intensiv anwenden.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Diese fünftägige ML/DL Intensiv-Schulung bietet Ihnen einen schnellen, jedoch fundierten Einstieg in die künstliche Intelligenz mit besonderem Schwerpunkt auf Machine Learning und Deep Learning. Sie lernen die wichtigsten Best Practices und Techniken für die Bearbeitung und Erstellung von Projekten auf Basis der Open-Source-Bibliotheken wie Scikit-Learn, Keras, TensorFlow, PyTorch, OpenCV und Huggingsface kennen.



Nach diesem Kurs werden Sie Begriffe wie Embeddings, Object Detection, Image Segmentation, Attention Mechanism, GANs und viele mehr nicht nur einzuordnen wissen, sondern auch die dahinterliegenden Methoden sowie Modelle zur Bildklassifizierung, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache sowie Zeitreihenanalysen verstehen und praktisch einsetzen können. 

Diese fünftägige ML/DL Intensiv-Schulung bietet Ihnen einen schnellen, jedoch fundierten Einstieg in die künstliche Intelligenz mit besonderem Schwerpunkt auf Machine Learning und Deep Learning. Sie lernen die wichtigsten Best Practices und Techniken für die Bearbeitung und Erstellung von Projekten auf Basis der Open-Source-Bibliotheken wie Scikit-Learn, Keras, TensorFlow, PyTorch, OpenCV und Huggingsface kennen.



Nach diesem Kurs werden Sie Begriffe wie Embeddings, Object Detection, Image Segmentation, Attention Mechanism, GANs und viele mehr nicht nur einzuordnen wissen, sondern auch die dahinterliegenden Methoden sowie Modelle zur Bildklassifizierung, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache sowie Zeitreihenanalysen verstehen und praktisch einsetzen können. 

In der objektorientierten Softwareentwicklung treten bestimmte Entwurfsprobleme immer wieder auf - Design Patterns bieten hierfür bewährte Lösungsansätze. Dieses Seminar vermittelt Ihnen fundiertes Wissen zu den wichtigsten GoF-Entwurfsmustern (Gang of Four) und zeigt, wie Sie diese gezielt einsetzen, um stabile, wartbare und erweiterbare Softwaresysteme zu gestalten. Sie lernen zentrale OO-Design-Prinzipien kennen, analysieren deren Einfluss auf Softwarearchitekturen und erhalten einen praxisnahen Überblick über gängige Architekturmuster.

Das dreitägige Training wird wahlweise als Live Online oder Präsenzseminar angeboten und kombiniert Theorie mit praktischen Übungen in Java- oder C++-Umgebungen.

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, Design Patterns sicher zu identifizieren und zielgerichtet in Ihren Projekten anzuwenden. Sie verbessern damit die Qualität Ihrer Softwarelösungen und reduzieren langfristig Wartungsaufwände. Ideal für Projektleiter:innen, Entwickler:innen sowie Software-Architektinnen und Software-Architekten mit soliden Kenntnissen in objektorientierter Programmierung.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Software-Architekt - mit und ohne ISAQB CPSA-Zertifizierung