Prometheus, Grafana und OpenTelemetry für Kubernetes Training

Monitoring-Grundlagen für Kubernetes

• Grenzen klassischer Serverüberwachung
• Cluster, Nodes, Pods und Services
• Metriken, Logs und Traces
• Service Level Indicators
• Sinnvolle Warnschwellen

Prometheus von Grund auf verstehen

• Architektur und Pull-Modell
• Time Series Database
• Exporter, Targets und Scraping
• Service Discovery
• PromQL für Abfragen und Analysen
• Recording Rules und Alerting Rules

Prometheus in Kubernetes betreiben

• Deployment-Varianten
• Prometheus Operator
• ServiceMonitor und PodMonitor
• Label-Strategien
• Ressourcenplanung und Retention
• Cardinality und Performance

Grafana für operative Dashboards

• Datenquellen, Panels und Variablen
• Cluster- und Applikationssicht
• PromQL-Visualisierungen
• Dashboard-Design für Betriebsteams
• Dashboard-Design für Entwicklungsteams
• Management-taugliche Statusansichten

OpenTelemetry im Monitoring-Stack

• OpenTelemetry Collector
• Receiver, Processor und Exporter
• Connectors und Extensions
• Anwendungsinstrumentierung
• Metriken und Traces
• Integration mit Prometheus und Grafana

Alerting, Troubleshooting und Praxisbetrieb

• Alertmanager und Routing
• Eskalationslogik
• Runbooks und Alarmtexte
• Fehleranalyse bei Pods
• Fehleranalyse bei Deployments und Services
• Betriebsmodell für Observability

• Grundkenntnisse in Kubernetes, Containern und YAML
• Sicherer Umgang mit der Linux-Kommandozeile
• Grundverständnis für Container-Images und Laufzeitumgebungen, zum Beispiel aus dem Docker Grundkurs
• Netzwerkgrundlagen für Services, Ports und Kommunikation, optional vertiefbar in der Linux Netzwerkadministration

• Kubernetes-Administratoren und Kubernetes-Administratorinnen im Plattformbetrieb
• DevOps Engineers und SREs
• Platform Engineers mit Observability-Aufgaben
• Entwickler und Entwicklerinnen mit Betriebsverantwortung
• IT-Architekten und IT-Architektinnen für Kubernetes-Plattformen