Prompt Engineering

Einführung in Prompt Engineering

• Definition, Entwicklung und Relevanz
• Anwendungsgebiete in modernen KI-Systemen

Grundlagen des Prompt Designs

• Struktur und Bestandteile eines effektiven Prompts
• Offene vs. geschlossene Prompts
• Klarheit, Präzision, Eindeutigkeit

Prompts in verschiedenen KI-Modellen

• Chatbots und Konversations-KI
• Textgenerierung (z. B. ChatGPT)
• Bildgenerierung und KI-Kunst

Best Practices

• Iteratives Design und Testing
• Analyse und Optimierung anhand von Feedback
• Typische Fehler vermeiden

Erweiterte Techniken

• Hierarchische und sequenzielle Prompts
• Dynamische und kontextabhängige Prompts
• Multilinguale und kulturelle Anwendungen

Ethik und Bias

• Erkennen und Minimieren von Voreingenommenheit
• Verantwortung und ethische Aspekte im Design
• Umgang mit sensiblen Inhalten

Integration in Geschäftsanwendungen

• Kundeninteraktion und Support
• Marketing und Werbung
• Forschung und Datenanalyse

Ausblick und Zukunft

• Trends, Entwicklungen und Herausforderungen
• Ressourcen für Weiterbildung

Praktische Workshops

• Eigene Prompts erstellen und testen
• Gruppendiskussionen und Feedback
• Praxisbeispiele aus der Industrie

Keine speziellen Vorkenntnisse erforderlich. Ein grundlegendes Interesse an KI ist hilfreich. Bitte erstellen Sie vor Kursbeginn einen eigenen ChatGPT-Account, den Sie während der Schulung nutzen.

Alle, die moderne KI-Tools gezielt nutzen und durch präzises Prompt Engineering bessere Ergebnisse erzielen möchten – von Einsteiger:innen bis hin zu Anwender:innen in Marketing, Kommunikation, Service oder Forschung.