Prompt as Code – Softwaresysteme mit generativer KI entwickeln

Vom Prompt zum Produkt – Best Practices für die Entwicklung langlebiger und wartungsfreundlicher Systeme mit Sprachmodellen Die digitale Transformation und der globale Wettbewerb verlangen nach innovativen Methoden, um Software schneller, kosteneffizienter und in hoher Qualität zu entwickeln. Der Ansatz „Prompt as Code“ nutzt KI-basierte Sprachmodelle, um komplette Anwendungen – von der Geschäftslogik über API-Schnittstellen bis zu umfassenden Tests – automatisiert zu generieren. Dadurch werden Entwicklungszyklen drastisch verkürzt, Kosten gesenkt und Fehlerquellen minimiert. Zudem ermöglicht dieser Paradigmenwechsel auch Mitarbeitern ohne tiefgehende Programmierkenntnisse, als sogenannte Citizen Developer aktiv zu werden. Unternehmen können so flexibler auf Marktdynamiken reagieren, Legacy-Systeme modernisieren und neue innovative Geschäftsmodelle schneller realisieren – ein echter Gamechanger im Zeitalter der digitalen Disruption. In diesem Seminar lernen Sie Methoden und Techniken, um den Prompt as Code-Ansatz ganzheitlich zu verstehen und in der Praxis anzuwenden. Es werden Grundlagen zu neuronalen Netzen, semantischen Embeddings und modernen Softwarearchitekturen vermittelt. Sie erhalten Einblicke in die systematische Gestaltung von Layer-Prompts und modularen Prompt-Strukturen, exemplarisch demonstriert an Projekten in C#, C++ und Java. Live-Übungen, praxisnahe Tutorials und detaillierte Fallstudien zeigen Ihnen, wie Sie automatisiert qualitativ hochwertigen Code generieren, Testing und Validierung integrieren sowie CI/CD-Anforderungen berücksichtigen. So können Sie die gewonnenen Erkenntnisse direkt in Ihren Unternehmensprozessen umsetzen und so den strategischen Vorteil moderner KI-Technologien voll ausschöpfen.
Seminarinhalt auf einen Blick

• Einführung: Grundlagen und Konzept des Prompt as Code
• Architektur: Layer-Design und modulare Prompt-Strukturen
• Prompt Engineering: Best Practices für Spezifikationen & Fallstricke an Praxisbeispielen in C#, C++ und Java
• Modellvergleich: GPT-Modelle, Kosten, Laufzeiten, CO2-Footprint
• Generierung: Vollständigen Anwendungscode automatisiert erzeugen
• Hands-on Workshop: Webservice in C# generieren
• Qualitätssicherung: Testautomatisierung, hohe Code Coverage, Reviews und Spezifikations Reviews
• CI/CD-Integration: Strategien für KI-generierten Code
• Ausblick: Zukunft der KI-gestützten Programmierung

Ihr Nutzen Nach dem Seminar können Sie:

• Prompts eigenständig und systematisch aufbauen
• Anwendungscode in Schichten und inkrementell generieren
• KI-Modelle in der Azure Cloud hosten und als API ansteuern
• Unit- und Integrations-Tests mit hoher Coverage automatisiert generieren
• Spezifikations-Reviews automatisiert durchführen
• Generierten Code in CI/CD Pipelines integrieren
• Entwicklungszyklen durch KI-Techniken drastisch verkürzen
• Chancen und Risiken des KI-Einsatzes bewerten
• Den Mehrwert für Prozesse und Geschäftsmodelle abschätzen
• Strategische KI-Entscheidungen nachhaltiger treffen

Seminarprogramm

• Einführung in Prompt as Code
• Grundlagen und LLM Entwicklung
• Architektur und Layer Design
• Hands on Prompt Engineering
• Generierung und Testautomatisierung
• Qualitätssicherung und CI/CD-Integration
• Best Practices & Ausblick

Zielgruppen

• Führungskräfte, Projektleiter:innen und Mitarbeitende mit technischer Verantwortung und IT-Spezialisten
• C#, C++, Java Entwickler:innen sowie Softwarearchitekt:innen
• CI/CD- und DevOps-Verantwortliche sowie Test-Consultants
• Teilnehmer:innen aus den Branchen Automotive, Maschinenbau, Medizintechnik, IT, Energietechnik, Telekommunikation