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Probleme klar beschreiben, Ursachen strukturiert analysieren und KI als Ideengeber sicher nutzen

Eine wirksame Ursachenanalyse beginnt nicht mit der ersten Vermutung, sondern mit einer klaren Problembeschreibung. Wenn Probleme zu allgemein formuliert werden, entstehen oft schnelle Maßnahmen, die das eigentliche Problem nicht nachhaltig lösen. Genau hier setzt dieses Seminar an.

In diesem Seminar lernen die Teilnehmer, wie sie Probleme mit der 6W-Methode sauber eingrenzen, Ursachen mit dem Ursachen-Wirkungs-Diagramm strukturiert sammeln und ausgewählte Ursachen mit der 5-Why-Methode vertiefen. Dabei wird gezeigt, wie generative KI sinnvoll unterstützen kann - zum Beispiel bei der Formulierung von Problemfassungen, beim Ergänzen möglicher Ursachenideen oder beim Entwickeln alternativer Why-Ketten.
Im Mittelpunkt steht nicht KI als Ersatz für Teamarbeit, Beobachtung oder fachliche Bewertung. KI wird als Denk-, Strukturierungs- und Formulierungshilfe genutzt. Sie kann zusätzliche Blickwinkel liefern, blinde Flecken sichtbar machen und erste Arbeitsstände schneller verfügbar machen. Die Entscheidung, welche Ursachen plausibel, prüfbar und relevant sind, bleibt jedoch immer beim Team und bei den fachlich verantwortlichen Personen.

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der sicheren und methodisch sauberen Anwendung: KI-Ergebnisse werden nicht als bestätigte Ursachen übernommen, sondern als Hypothesen betrachtet. Die Teilnehmer lernen, KI-Ausgaben kritisch zu prüfen, gezielt nachzuschärfen und in den nächsten Problemlösungsschritt zu überführen.

Nutzen
- Sie lernen, Probleme mit 6W sowie Problem ist / Problem ist nicht klar und prüfbar zu beschreiben.
- Sie verstehen, warum eine saubere Problemformulierung die Grundlage jeder wirksamen Ursachenanalyse ist.
- Sie können Ursachen mit dem Ursachen-Wirkungs-Diagramm nach 5M/6M strukturiert sammeln und für die Teamarbeit nutzbar machen.
- Sie erkennen, wie KI bei der Ursachenanalyse sinnvoll unterstützen kann - zum Beispiel als Ideengeber für Ursachen, blinde Flecken und alternative Blickwinkel.
- Sie lernen, KI-Prompts für Problemformulierung, Ursachenideen und 5-Why gezielt aufzubauen.
- Sie können KI-Ursachenideen als Denkanstöße und Hypothesen nutzen, ohne sie ungeprüft als bestätigte Ursachen zu übernehmen.
- Sie vertiefen ausgewählte Ursachen mit 5-Why und prüfen Why-Ketten auf Logik, Fallbezug und Praxistauglichkeit.
- Sie erhalten eine praxistaugliche Vorgehensweise, um KI-Ergebnisse fachlich einzuordnen,nachzuschärfen und verantwortungsvoll weiterzuverwenden.

Auditfragen vorbereiten, Feststellungen strukturieren und Managementberichte mit KI sinnvoll unterstützen

Interne Audits und Managementbewertungen gehören zu den zentralen Bewertungs- und Steuerungsinstrumenten im Qualitätsmanagement. Audits prüfen, ob Prozesse wirksam umgesetzt werden, ob Nachweise vorhanden sind und ob Anforderungen erfüllt werden. Die Managementbewertung führt zentrale Informationen aus Kennzahlen, Audits, Reklamationen, Risiken, Chancen und Maßnahmen zusammen und macht daraus eine Grundlage für Entscheidungen.

In diesem Seminar lernen die Teilnehmer, wie generative KI bei der Vorbereitung interner Audits und Managementbewertungen sinnvoll unterstützen kann. Im ersten Teil geht es darum, Auditfragen, Checklisten und Interviewleitfäden mit KI vorzubereiten. Dabei wird gezeigt, wie wichtig klare Angaben zu Auditziel, Auditumfang, Auditkriterien, Prozessinformationen und bekannten Auffälligkeiten sind.

Die Teilnehmer erfahren, wie KI aus Prozessinformationen erste Auditfragen ableiten kann und wie diese anschließend fachlich geprüft, nachgeschärft und in eine brauchbare Auditvorlage überführt werden. Gleichzeitig wird deutlich: KI ersetzt keine Auditdurchführung, keine Bewertung von Auditnachweisen und keine fachliche Feststellung. Nachweise, Auditkriterien und die Bewertung durch den Auditor bleiben entscheidend.

Im zweiten Teil steht die Managementbewertung im Mittelpunkt. Dabei wird zwischen Managementbewertung als Bewertungs- und Entscheidungsprozess und Managementbericht als vorbereitendem bzw. dokumentierendem Dokument unterschieden. Die Teilnehmer lernen, wie KI bei Executive Summary, Berichtstexten, Maßnahmenvorschlägen und Plausibilitätschecks unterstützen kann.

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der sicheren Nutzung: KI kann Inhalte strukturieren, verdichten und auf Lücken oder Widersprüche hinweisen. Entscheidungen, Prioritäten, Ressourcenfreigaben und die Bewertung der Wirksamkeit bleiben jedoch Aufgabe der Leitung und der fachlich verantwortlichen Personen.
Nutzen
- Sie verstehen interne Audits als Bewertungsinstrument für Prozesse, Nachweise und Wirksamkeit.
- Sie lernen, Auditziel, Auditumfang und Auditkriterien sauber voneinander zu unterscheiden.
- Sie erkennen, welche Informationen KI benötigt, um brauchbare Auditfragen, Checklisten oder Interviewleitfäden vorzubereiten.
- Sie können KI-generierte Auditfragen fachlich prüfen, Dopplungen kürzen, Auditkriterien schärfen und Nachweise konkretisieren.
- Sie lernen, aus Auditfragen, Nachweisen und Beobachtungen nachvollziehbare Auditfeststellungen abzuleiten.
- Sie erkennen, wie KI bei Auditnotizen, sachlichen Formulierungen und Maßnahmenideen unterstützen kann.
- Sie verstehen die Managementbewertung als Führungs- und Steuerungsinstrument, nicht nur als Pflichtdokumentation.
- Sie lernen, wie KI Managementberichte, Executive Summaries, Maßnahmenvorschläge und Plausibilitätschecks sinnvoll unterstützen kann.
- Sie können KI-Ausgaben auf Faktenbezug, Lücken, Widersprüche, offene Entscheidungen und fehlende Verantwortlichkeiten prüfen.
- Sie erhalten eine praxistaugliche Vorgehensweise, um KI im Audit und in der Managementbewertung sicher, strukturiert und verantwortungsvoll einzusetzen.

Schon heute auf die Innovation von Morgen vorbereiten

Künstliche Intelligenz ist für Führungskräfte von entscheidender Bedeutung, da sie ein Katalysator ist, der Unternehmensleistung maßgeblich verbessert und zu erheblichen Umsatzsteigerungen beitragen kann. Studien belegen, dass Mitarbeitende ihre Produktivität mithilfe von KI um 43 % steigern (Noy, Zhang, 2023: Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence). Durch KI-gestützte Prozessoptimierung und -automatisierung können Unternehmen Kosteneinsparungen erzielen, sodass Führungskräfte ihre Ressourcen vermehrt auf Wachstum und Innovation lenken können. Die Auseinandersetzung mit KI ist auch für die Einhaltung gesetzlicher Anforderungen unerlässlich, da neue Regelungen wie der AI Act und die DSGVO eine korrekte und ethische Anwendung sicherstellen sollen.

In diesem Exklusivseminar, das sich speziell an Führungskräfte richtet, werden Sie dazu befähigt, den KI-Einsatz in Ihrem Unternehmen zu evaluieren und systematisch abzuwägen, wo und in welchem Umfang sich die Integration von KI lohnt. Sie lernen, wie Sie sich strategisch auf die Einführung von KI vorbereiten, einen Planungsprozess etablieren und KI mithilfe von Change-Management-Ansätzen in Ihrer Organisation implementieren.

Datenanalyse und Künstliche Intelligenz: Strategien und Tools für fundierte Unternehmensentscheidungen
Moderne Daten- und KI-Technologien ermöglichen es, Unternehmensentscheidungen mit fundierten Analysen schneller und treffsicherer zu treffen. Prozesse werden optimiert, Kosten gesenkt und Wettbewerbsvorteile gesichert - auf Basis präziser, datengestützter Erkenntnisse.

Sie erlernen
- den Aufbau von Analytics-Lösungen mit Excel, Power BI, SQL und Co.,
- den Einsatz von KI-Methoden für prädiktive Analysen und Automatisierungen,
- Projektmanagement für Big-Data-Vorhaben inklusive digitaler Transformation,
- Data Storytelling, Visualisierung und ethische Aspekte im KI-Umfeld.

Entwickeln Sie praxistaugliche Analytics-Strategien, um wertvolle Business-Insights zu gewinnen und Ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.

Bitte melden Sie sich frühzeitig zum Kurs an. Die Teilnehmerzahl ist begrenzt, damit Rückfragen und Diskussionen möglich sind und Themen gemeinsam erarbeitet werden können.

In diesem zweitägigen Intensivseminar lernst du, wie du mit dem Automatisierungstool Make und Claude (Anthropic) produktionsreife Workflows in der Buchhaltung selbst erstellst. Vom automatischen Einlesen und Prüfen elektronischer Rechnungen (XRechnung, ZUGFeRD 2.0.1) über Buchungsvorschläge bis zu tagesaktuellen Compliance- und Börsen-Briefings. Du erfährst, wie du Datenquellen wie E-Mails, ERP-Systeme, Programmierschnittstellen und Texterkennungs-Dienste mit Claude verbindest, KI-gestützte Validierungen einbaust und alles GoBD-konform und revisionssicher dokumentierst. Mit diesen Techniken sparst du Zeit, verbesserst die Datenqualität und erfüllst regulatorische Anforderungen mühelos.

In diesem zweitägigen Intensivseminar lernst du, wie du mit dem Automatisierungstool Make und Claude (Anthropic) produktionsreife Workflows in der Buchhaltung selbst erstellst. Vom automatischen Einlesen und Prüfen elektronischer Rechnungen (XRechnung, ZUGFeRD 2.0.1) über Buchungsvorschläge bis zu tagesaktuellen Compliance- und Börsen-Briefings. Du erfährst, wie du Datenquellen wie E-Mails, ERP-Systeme, Programmierschnittstellen und Texterkennungs-Dienste mit Claude verbindest, KI-gestützte Validierungen einbaust und alles GoBD-konform und revisionssicher dokumentierst. Mit diesen Techniken sparst du Zeit, verbesserst die Datenqualität und erfüllst regulatorische Anforderungen mühelos.

Prompting meistern - Ihr Weg zur KI-Kompetenz
Der Lehrgang vermittelt praxisnahes Wissen zum effektiven Einsatz generativer KI-Tools wie ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity und weiteren Anwendungen. Im Mittelpunkt stehen die Entwicklung wirkungsvoller Prompts, der produktive Einsatz im Berufsalltag sowie das Verständnis für den strategischen Aufbau von KI-Kompetenz im Unternehmen. Teilnehmende lernen, wie KI-gestützte Tools zur Textbearbeitung, Recherche, Visualisierung und Automatisierung eingesetzt werden - ohne technische Vorkenntnisse.

Ergänzt wird der Kurs durch Module zu Datenschutz, Change Management und der Erstellung individueller KI-Strategien. Ziel ist es, sowohl operative Fähigkeiten als auch ein strategisches Verständnis für den verantwortungsvollen KI-Einsatz zu vermitteln, inklusive Abschlussprojekt und Zertifikat

Nutzen für Teilnehmende und Unternehmen
- Fokus auf Prompting: Entwicklung, Anwendung und Optimierung von Prompts - mit und ohne Dokumente
- Praxisbezug: Übungen mit realen Szenarien aus Unternehmenskontexten
- Tool-Kompetenz: Nutzung moderner KI-Werkzeuge (z. B. ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude, Perplexity, Canva)
- Anwendungsorientierung: Stärkung der eigenständigen, produktiven KI-Nutzung im Arbeitsalltag

Prompting meistern - Ihr Weg zur KI-Kompetenz
Der Lehrgang vermittelt praxisnahes Wissen zum effektiven Einsatz generativer KI-Tools wie ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity und weiteren Anwendungen. Im Mittelpunkt stehen die Entwicklung wirkungsvoller Prompts, der produktive Einsatz im Berufsalltag sowie das Verständnis für den strategischen Aufbau von KI-Kompetenz im Unternehmen. Teilnehmende lernen, wie KI-gestützte Tools zur Textbearbeitung, Recherche, Visualisierung und Automatisierung eingesetzt werden - ohne technische Vorkenntnisse.

Ergänzt wird der Kurs durch Module zu Datenschutz, Change Management und der Erstellung individueller KI-Strategien. Ziel ist es, sowohl operative Fähigkeiten als auch ein strategisches Verständnis für den verantwortungsvollen KI-Einsatz zu vermitteln, inklusive Abschlussprojekt und Zertifikat

Nutzen für Teilnehmende und Unternehmen
- Fokus auf Prompting: Entwicklung, Anwendung und Optimierung von Prompts - mit und ohne Dokumente
- Praxisbezug: Übungen mit realen Szenarien aus Unternehmenskontexten
- Tool-Kompetenz: Nutzung moderner KI-Werkzeuge (z. B. ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude, Perplexity, Canva)
- Anwendungsorientierung: Stärkung der eigenständigen, produktiven KI-Nutzung im Arbeitsalltag

KI im Job: Praxisnah lernen, produktiver arbeiten!
Der Lehrgang KI Tool Expert (IHK) bietet Ihnen umfassende Kenntnisse und praxisnahe Fähigkeiten im Umgang mit modernen KI-Tools. In 80 Unterrichtseinheiten, verteilt auf 6 Lernmodule, lernen Sie die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz kennen und erhalten tiefgehende Einblicke in die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von KI.

Zu Beginn werden die grundlegenden Prinzipien der KI erklärt, um ein solides Verständnis für die Funktionsweise von Künstlicher Intelligenz zu schaffen. Anschließend widmen Sie sich der Anwendung von KI-Tools in der Textarbeit, um effizienter im Büroalltag zu arbeiten. Sie erfahren, wie Sie diese Technologien gezielt für die Automatisierung und Optimierung von Aufgaben einsetzen können.

Darüber hinaus lernen Sie den kreativen Einsatz von KI-Tools kennen: Erstellen Sie mühelos Grafiken und Präsentationen und entdecken Sie die Möglichkeiten von KI in den Bereichen Bild-, Audio- und Videobearbeitung. Im abschließenden Modul vertiefen Sie Ihre Kenntnisse in der Datenanalyse und nutzen KI, um wertvolle Einblicke aus komplexen Datensätzen zu gewinnen.

Nutzen Sie diese Weiterbildung, um sich zukunftssichere Fähigkeiten anzueignen und die digitale Transformation in Ihrem Unternehmen aktiv mitzugestalten!

- Gemeinschaftliches Lernen in kleinen Lerngruppen
- Vertiefung durch Praxisaufgaben
- Live-Austausch mit Fachexperten und individuelle Aufgabenbetreuung
- Entwicklung einer KI-Nutzungsplanung für das eigene Unternehmen

QM-Daten verstehen, Kennzahlen sinnvoll nutzen und KI für Auswertung, Hypothesen und Maßnahmenideen einsetzen

Qualitätsmanagement lebt von Daten: Reklamationen, Ausschuss, Durchlaufzeiten, Auditfeststellungen, Fehlerarten, Quoten und Kennzahlen liefern wichtige Hinweise auf Prozessleistung, Schwachstellen und Verbesserungsmöglichkeiten. In der Praxis werden diese Daten zwar häufig erfasst, aber nicht immer konsequent ausgewertet oder in konkrete Maßnahmen überführt.

In diesem Seminar lernen die Teilnehmer, wie QM-Daten systematisch gelesen, interpretiert und mit KI-Unterstützung ausgewertet werden können. Dabei geht es nicht nur um Zahlen, Tabellen oder Diagramme, sondern vor allem um den richtigen Prozessbezug: Welche Daten sind wirklich aussagekräftig? Welche Kennzahlen passen zum Prozessziel? Und welche Schlüsse dürfen aus einer Tabelle oder einem Diagramm gezogen werden?

Ein Schwerpunkt liegt auf der KI-gestützten Interpretation von Tabellen und Diagrammen. Die Teilnehmer lernen, wie KI Auffälligkeiten, Trends, Vergleiche und erste Hypothesen formulieren kann. Gleichzeitig wird klar abgegrenzt, was KI nicht leisten darf: Sie darf keine Ursachen ohne Nachweis behaupten, keine Relevanz automatisch festlegen und keine unsicheren Schlüsse als Fakten darstellen.

Im zweiten Teil des Seminars geht es um den sinnvollen Aufbau von Kennzahlen im QM. Die Teilnehmer lernen, Kennzahl, Ziel und Maßnahme sauber zu unterscheiden, KPI-Vorschläge mit KI zu entwickeln und Ergebnisse fachlich zu prüfen. Zusätzlich wird Predictive Quality realistisch eingeordnet: nicht als Zaubervorhersage, sondern als pragmatischer Ansatz, um Entwicklungen frühzeitig zu erkennen, einfache Prognosefragen zu stellen und Datenqualität bewusst zu berücksichtigen.

Nutzen

- Sie lernen typische QM-Daten wie Reklamationen, Ausschuss, Durchlaufzeiten und Auditfeststellungen systematisch einzuordnen.
- Sie verstehen, warum Prozessbezug, Zeitraum, Bezugsgröße und klare Definitionen entscheidend für die Interpretation von Kennzahlen sind.
- Sie können Tabellen und Diagramme im QM strukturierter lesen und typische Fehlinterpretationen vermeiden.
- Sie erkennen, wie KI bei der Interpretation von Tabellen und Diagrammen sinnvoll unterstützen kann.
- Sie lernen, KI-Prompts für Daten- und Kennzahlenanalysen gezielt aufzubauen: Ziel, Datenausschnitt, Zeitraum, Prozessbezug, Format und Prüfkriterien.
- Sie können KI-Ausgaben zu QM-Daten fachlich prüfen und zwischen datengestützten Aussagen, Hypothesen und unbelegten Annahmen unterscheiden.
- Sie lernen, sinnvolle Kennzahlen aus Prozesszielen abzuleiten und Kennzahl, Ziel und Maßnahme sauber zu trennen.
- Sie erkennen, wie KI bei KPI-Vorschlägen, Trendinterpretationen, Maßnahmenideen und Management-Zusammenfassungen unterstützen kann.
- Sie können Predictive Quality realistisch einordnen und einschätzen, welche einfachen Vorhersagefragen ohne Programmierkenntnisse sinnvoll sind.
- Sie erhalten eine praxistaugliche Vorgehensweise, um aus QM-Daten bessere Fragen, bessere Analysen und konkrete nächste Schritte abzuleiten.