GitHub Actions für Entwickler

Tag 1 - Grundlagen und Workflow-Design

• Einführung in GitHub Actions
  
  • Motivation und Nutzen von Automatisierung
  • Architektur: Workflows, Jobs, Steps, Actions
  • Unterschiede: GitHub-hosted vs. self-hosted Runner
  
  
• Erstellung und Strukturierung von Workflows
  
  • Aufbau von .github/workflows/*.yml
  • Events & Trigger: push, pull_request, schedule
  • Kontrollstrukturen: if, needs, continue-on-error
  • Umgebungsvariablen und Kontexte (github, env, runner)
  
  
• Nutzung bestehender Aktionen
  
  • GitHub Marketplace und Community-Actions
  • Sicherheitsaspekte bei Drittanbieter-Actions
  
  
• Erstellung eigener GitHub Actions
  
  • JavaScript-basierte Actions (Node.js)
  • Docker-basierte Actions
  • Metadata (action.yml), Versionierung und Veröffentlichung
  
  
• Umgang mit Secrets und Berechtigungen
  
  • Verwaltung von GitHub Secrets
  • Zugriffskontrolle auf Repository-, Organisations- und Environment-Ebene
  • GITHUB_TOKEN und Security-Kontexte
  
  

Tag 2 - Vertiefung, CI/CD-Pipelines und Best Practices

• Fortgeschrittene Workflow-Konzepte
  
  • Matrix-Builds, Parallelisierung, dynamische Jobs
  • Bedingte Ausführungen, Timeouts und Laufzeitstrategien
  
  
• Caching und Artefaktmanagement
  
  • Verwendung von actions/cache, upload-artifact, download-artifact
  • Organisation und Lebensdauer von Artefakten
  
  
• CI/CD mit GitHub Actions
  
  • Aufbau kompletter CI/CD-Pipelines
  • Automatisierte Tests (Unit, Linting, Integration)
  • Build- und Release-Prozesse, Deployment Hooks
  • Branch Protection und Status Checks
  
  
• Debugging und Fehlersuche
  
  • Logging mit ACTIONS_STEP_DEBUG
  • Umgang mit fehlschlagenden Workflows
  
  
• Best Practices & Skalierung
  
  • DRY-Prinzip, reusable workflows und Modularisierung
  • Performance-Tuning und Workflow-Analyse
  • Wartung und Versionierung großer Workflows
  • Nutzung von GitHub Insights
  
  
• Beispiele und Hands-on
  
  • Templates für Node.js, Python, Java
  • Gemeinsames Erarbeiten eines End-to-End-Workflows
  • Praxisübungen nach Bedarf und Projekterfahrung der Teilnehmer