Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!
Ob Webanwendung oder Deep Learning Algorithmus: In den Zeiten von rasant wachsenden Datenmengen lernen Sie mit Python eine flexible und leicht zugängliche Programmiersprache für eine große Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten. Ein Python-Kurs bietet die Möglichkeit, die Sprache zu erlernen, zu vertiefen oder sogar eine Programmierlösung für individuelle Fragestellungen und Analysen zu entwickeln.Python lernen: Was ist Python?
Python ist eine dynamische, also eine interpretierende Skriptsprache. Anfang der 1990er Jahre wurde diese vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt. Python ist im Gegensatz zu anderen Sprachen leichter verständlich und hat den Anspruch, einen knappen Programmierstil zu fördern. Generell ist diese gut nachvollzieh- und veränderbar und damit geeignet, die Programmierung und Entwicklung individueller Skripte und Anwendungen zu erleichtern. Zudem ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast jedem Rechner mit geringfügigen Anpassungen am jeweiligen Betriebssystem unverändert eingesetzt werden kann. Vorteile wie diese machen Python zu einer der populärsten und am häufigsten genutzten Programmiersprachen.Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 734 Schulungen (mit 3.821 Terminen) zum Thema Python mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
MicroPython - Schnelleinstieg in die Welt der Microcontroller
- 01.06.2026- 03.06.2026
- Köln
- 2.296,70 €
. Sie verstehen die Grundprinzipien der Hardwaresteuerung
, sprechen Sensoren und Aktoren an und kennen die Einsatzmöglichkeiten für Microcontroller. Zudem haben Sie praktische Erfahrung mit einem ESP32 oder Raspberry Pi Pico W gesammelt und setzen eigene Projekte um.
MicroPython - Schnelleinstieg in die Welt der Microcontroller
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
. Sie verstehen die Grundprinzipien der Hardwaresteuerung
, sprechen Sensoren und Aktoren an und kennen die Einsatzmöglichkeiten für Microcontroller. Zudem haben Sie praktische Erfahrung mit einem ESP32 oder Raspberry Pi Pico W gesammelt und setzen eigene Projekte um.
Langchain in der Praxis: Effiziente Nutzung von Language Models
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
, Chains und Agents - effektiv nutzen. Darüber hinaus sind die Teilnehmer in der Lage, mehrstufige Prozesse in ihren Anwendungen zu implementieren, indem sie Langchain nutzen, um mehrere Schritte der Verarbeitung und Entscheidungsfindung zu automatisieren. Die Teilnehmer gewinnen zudem ein Verständnis dafür, wie externe Datenquellen wie APIs oder Datenbanken in ihre Langchain-Anwendungen integriert werden können, um reichhaltigere und fundiertere Ergebnisse zu erzielen.
- 09.02.2026- 10.02.2026
- Stuttgart
- 1.666,00 €
E-Learning
Einstieg Six Sigma: Statistische Versuchsplanung - Design of Experiments (DoE)
- 20.04.2026- 24.04.2026
- online
- 800,00 €
Ihr Nutzen
- Effiziente Planung, Durchführung und Auswertung von Versuchen
- Identifikation relevanter Einflussgrößen und Wechselwirkungen
- Erstellung von Transferfunktionen im DfSS-Kontext
- Reduzierung von Versuchskosten bei gleichzeitig höherer Aussagekraft
- Sicherheit, fundierte und datenbasierte Entscheidungen zu treffen
Dieses Seminar ist ein fester Bestandteil der Lean Six Sigma Green Belt- und Design for Six Sigma Green Belt-Ausbildungen, kann jedoch auch unabhängig davon separat gebucht werden.
Es gibt keine speziellen Teilnahmevoraussetzungen. Vorkenntnisse aus dem Seminar Grundlagen der Statistik sind von Vorteil.
Erforderlich: eigenes Notebook mit Excel und Minitab
Langchain in der Praxis: Effiziente Nutzung von Language Models
- 27.04.2026- 28.04.2026
- Köln
- 1.630,30 €
, Chains und Agents - effektiv nutzen. Darüber hinaus sind die Teilnehmer in der Lage, mehrstufige Prozesse in ihren Anwendungen zu implementieren, indem sie Langchain nutzen, um mehrere Schritte der Verarbeitung und Entscheidungsfindung zu automatisieren. Die Teilnehmer gewinnen zudem ein Verständnis dafür, wie externe Datenquellen wie APIs oder Datenbanken in ihre Langchain-Anwendungen integriert werden können, um reichhaltigere und fundiertere Ergebnisse zu erzielen.
Überblick über Deep Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch)
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
- Kompetenzaufbau: Das Unternehmen möchte sicherstellen, dass seine Mitarbeiter über die neuesten Technologien und Fähigkeiten im Bereich Deep Learning informiert sind.
- Innovation fördern: Mit den erworbenen Kenntnissen können Mitarbeiter neue Wege finden, Deep Learning in Produkten, Dienstleistungen oder internen Prozessen anzuwenden.
- Wettbewerbsvorteil: Ein fundiertes Verständnis von Deep Learning kann dem Unternehmen helfen, sich in seinem Marktsegment einen Vorteil gegenüber Konkurrenten zu verschaffen.
Sichere API-Entwicklung Design, Implementierung und Best Practices
- 06.07.2026- 08.07.2026
- Köln
- 2.296,70 €
Nach dem Seminar beherrschen Sie die systematische Entwicklung sicherer APIs für Unternehmensanwendungen. Sie können Bedrohungsanalysen durchführen, sichere Authentifizierungs- und Autorisierungskonzepte implementieren und Schwachstellen proaktiv identifizieren. Sie entwickeln robuste Eingabevalidierung und Rate-Limiting-Strategien und integrieren Sicherheitstests in automatisierte Entwicklungsprozesse. Das erworbene Wissen ermöglicht es Ihnen, APIs zu entwickeln, die höchsten Sicherheitsstandards entsprechen und gleichzeitig die Geschäftsanforderungen erfüllen.
Sichere API-Entwicklung Design, Implementierung und Best Practices
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Nach dem Seminar beherrschen Sie die systematische Entwicklung sicherer APIs für Unternehmensanwendungen. Sie können Bedrohungsanalysen durchführen, sichere Authentifizierungs- und Autorisierungskonzepte implementieren und Schwachstellen proaktiv identifizieren. Sie entwickeln robuste Eingabevalidierung und Rate-Limiting-Strategien und integrieren Sicherheitstests in automatisierte Entwicklungsprozesse. Das erworbene Wissen ermöglicht es Ihnen, APIs zu entwickeln, die höchsten Sicherheitsstandards entsprechen und gleichzeitig die Geschäftsanforderungen erfüllen.
Webinar
Überblick über Deep Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch)
- 16.04.2026- 17.04.2026
- online
- 1.630,30 €
- Kompetenzaufbau: Das Unternehmen möchte sicherstellen, dass seine Mitarbeiter über die neuesten Technologien und Fähigkeiten im Bereich Deep Learning informiert sind.
- Innovation fördern: Mit den erworbenen Kenntnissen können Mitarbeiter neue Wege finden, Deep Learning in Produkten, Dienstleistungen oder internen Prozessen anzuwenden.
- Wettbewerbsvorteil: Ein fundiertes Verständnis von Deep Learning kann dem Unternehmen helfen, sich in seinem Marktsegment einen Vorteil gegenüber Konkurrenten zu verschaffen.
Wie funktioniert Python und wo wird es angewendet?
Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die dank einer klaren, einfachen und strukturierten Syntax relativ einfach zu lernen ist. Python unterstützt zudem die aspektorientierte und funktionale Programmierung. Bei dieser Programmiersprache wird der Programm-Quellcode nicht kompiliert, sondern interpretiert: also nicht erst in Maschinensprache mit langen Reihen von Nullen und Einsen umgewandelt.Generell gilt Python als eine der modernsten Programmiersprachen mit zahlreichen Standardfunktionen und Bibliotheken für viele verschiedene Zwecke. Meist kommt die Sprache zur Anwendung bei:
- Web-Programmierung,
- Textverarbeitung,
- Erstellung grafischer Benutzeroberflächen,
- Big Data-Projekten,
- Data Analytics (aufwändige Datenanalysen) und
- Erstellung von Algorithmen im Deep Learning.
Auch in der Wissenschaft ist die Programmiersprache Python überaus beliebt, da diese einen einfachen Zugang zur Programmierung von Big Data Projekten sowie eine große Auswahl an wissenschaftlichen Bibliotheken bietet. Darüber hinaus kann man mit Python eine Menge verschiedener kleiner Werkzeuge für das Web, aber auch einen ganzen Server programmieren und Datenbanken verwalten. Das Erlernen der Programmiersprache Python kann daher eine sinnvolle Ergänzung zu Weiterbildungsmaßnahmen in Datenbankprogrammierung sein.
Python lernen: Für wenn kann ein Python Workshop nützlich sein?
Aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung und der stetig wachsenden Masse an Daten zählen Kenntnisse in Python zu den am meisten nachgefragten Kompetenzen am Arbeitsmarkt: Diese Sprache ist eine lohnenswerte Alternative zu den altbewährten Programmiersprachen. Ein Python-Kurs erscheint vor allem dann sinnvoll, wenn der Einstieg in die Welt des Programmierens überschaubar und einfach erfolgen soll. Eine Schulung in Python ist auch dann interessant, wenn bereits gewisse Vorkenntnisse bestehen und es um das Vermitteln und Vertiefen von weiteren Aspekten der Programmiersprache geht. Die Anwendungsmöglichkeiten bewegen sich in einem breiten Spektrum von der Server- und Datenbankadministration über statistische und mathematische Auswertungen bis hin zur Robotik-Programmierung.Python Kurse: Worin besteht der Nutzen?
Wenn der Einstieg in die Programmiersprache gefunden ist, lassen sich sowohl einfachere als auch anspruchsvollere Aufgaben in Angriff nehmen. Da Python eine leicht verständliche Syntax aufweist, erschließt sich bereits nach wenigen Stunden das Grundprinzip und die dahinterstehende Logik. Entsprechend zügig lässt sich Python in Eigenregie umsetzen und anwenden. Die erlernten Grundlagen lassen sich auf vielfältige Weise nutzen: vor allem bei der Verarbeitung oder der Visualisierung von Daten, da sich Python für Big Data sehr gut eignet. Python zu lernen gehört inzwischen für jeden dazu, der sich als Data Analyst bzw. für den Bereich Data Analytics qualifizieren möchte.Für Unternehmen bietet sich dank Python die Chance, mehr Informationen aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen: Python erleichtert die eigene Entwicklung von Deep Learning Algorithmen. Es bietet damit die Möglichkeit, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge zu erkennen und diese zur Prozessoptimierung oder als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen zu nutzen. Wer diese Art der Business Intelligence noch nicht in seinem Unternehmen praktiziert, für den ist eine Weiterbildung zum Thema Big Data zu empfehlen.
