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Python - Intensivtraining

Webinar - PROKODA GmbH

Python - Intensivtraining
Termin Ort Preis*
19.05.2025- 22.05.2025 Leipzig 3.213,00 €
19.05.2025- 22.05.2025 online 3.213,00 €
02.06.2025- 05.06.2025 online 3.213,00 €
30.06.2025- 03.07.2025 Dresden 3.213,00 €
30.06.2025- 03.07.2025 online 3.213,00 €
04.07.2025- 07.07.2025 online 3.213,00 €
28.07.2025- 31.07.2025 Berlin 3.213,00 €
28.07.2025- 31.07.2025 online 3.213,00 €
11.08.2025- 14.08.2025 online 3.213,00 €
11.08.2025- 14.08.2025 Leipzig 3.213,00 €
25.08.2025- 28.08.2025 online 3.213,00 €
15.09.2025- 18.09.2025 online 3.213,00 €
22.09.2025- 25.09.2025 Dresden 3.213,00 €
22.09.2025- 25.09.2025 online 3.213,00 €
20.10.2025- 23.10.2025 online 3.213,00 €
20.10.2025- 23.10.2025 Dresden 3.213,00 €
03.11.2025- 06.11.2025 online 3.213,00 €
03.11.2025- 06.11.2025 Leipzig 3.213,00 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

    Python Fundamentals

    • Einführung in Python (Datenanalyse, KI, Automatisierung)
    • Konfigurieren von Entwicklungsumgebungen (Visual Studio Code, Jupyter Notebooks usw.)
    • Variablen, Datentypen & Operatoren (Überblick über grundlegende Datentypen, Durchführung von Berechnungen und Manipulation von Strings)
    • Häufig genutzte Funktionen in Python

    Kontrollstrukturen

    • Verzweigungen
    • Schleifen zur Steuerung des Programmablaufs

    Datei-I/O – Automatisierung von Dateneingabe und Berichten

    • Einlesen, Verarbeiten und Ausgeben von Daten in verschiedenen Formaten

    Container in Python

    • Listen, Tupel, Dictionaries und Sets zur strukturierten Datenspeicherung und -manipulation

    Funktionen – Effizienter Code

    • Funktionsdefinition und -verwendung
    • Funktionsargumente: Übergabe und Nutzung von Daten in Funktionen
    • Sichtbarkeit und Namensräume
    • Flexiblere Codegestaltung durch Manipulation von Funktionen

    Module und Bibliotheken

    • Module importieren aus der Python-Standardbibliothek
    • Erstellen wiederverwendbarer Module
    • Installieren und Verwenden von Drittanbieter-Bibliotheken

    Ausnahmebehandlung

    • Implementierung robuster Fehlerbehandlungsmechanismen zur Steigerung der Zuverlässigkeit von Programmen

    Datenmodell und Objektorientierte Programmierung (OOP)

    • Einführung in das Python-Datenmodell
    • Klassen und Objekte
    • Attribute und Methoden
    • Initialisierung von Objekten mit Konstruktoren
    • Kapselung
    • Grundlagen der Vererbung
    Zielgruppe:
    Dieser Kurs richtet sich an:
    • Anfänger, die sich schnell die Programmiersprache Python aneignen wollen.
    • Fortgeschrittene, die ihre Python-Kenntnisse vertiefen und professionell anwenden möchten.
    • IT-Professionals aus den Bereichen IT, Datenanalyse, Wirtschaft, Automatisierung, die Python nutzen möchten, um Prozesse effizienter zu gestalten oder Daten zu analysieren.

    Im Kurs arbeiten wir mit Visual Studio Code und Jupyter Notebooks – den Tools, die auch in der Industrie Standard sind.
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