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SQL und relationale Datenbanken: Einfache und komplexe Abfragetechniken mit der wichtigsten Datenbanksprache – das Online-Training mit Abschlusszertifikat

Webinar - Haufe Akademie GmbH & Co. KG

Steigen Sie ein in die Welt der Daten mit diesem umfassenden Online-Training zur wichtigsten Datenbank-Technologie. Kenntnisse in SQL sind eine wichtige Voraussetzung, um professionelle Datenanalysen vorbereiten und durchführen zu können. Dieser Kurs führt Sie von den Grundlagen relationaler Datenbanken und der Erstellung von SQL Queries bis hin zu fortgeschrittenen Techniken wie Datenbankdesign und -optimierung. Diese Online-Weiterbildung wurde so konzipiert, dass Sie damit flexibel lernen können. Im Data Lab können Sie die Inhalte in Ihrem persönlichen Lerntempo durcharbeiten. Es erwarten Sie Videos, interaktive Grafiken, Text sowie Anleitungen und Datasets für Praxisübungen, die Sie mithilfe online bereitgestellter Datenbanken selbst durchführen können. Bei Fragen stehen Ihnen Ihre Lern-Coaches bereit.
Termin Ort Preis*
13.05.2024- 09.06.2024 online 2.130,10 €
10.06.2024- 07.07.2024 online 2.130,10 €
08.07.2024- 04.08.2024 online 2.130,10 €
05.08.2024- 01.09.2024 online 2.130,10 €
02.09.2024- 29.09.2024 online 2.130,10 €
28.10.2024- 24.11.2024 online 2.130,10 €
25.11.2024- 22.12.2024 online 2.130,10 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

1. Einführung in relationale Datenbanken

  • Einstieg in das Thema Datenbanken
  • Aufbau relationaler Datenbanken
  • SQL-Queries schreiben und relationale Datenbanken auslesen
  • Unternehmensrelevante Informationen extrahieren
  • Daten filtern mit Boolescher Logik

2. Vertiefung in SQL

  • Daten gruppieren und sortieren
  • Abfragen mit unterschiedlichen Joins verbinden
  • Subqueries und erweiterte Filtermöglichkeiten nutzen

3. Vertiefung Datenbankdesign

  • Strukturen relationaler Datenbanken
  • Datenbankdesign und Normalisierungsregeln
  • Tabellen und Daten erstellen oder verändern
  • Praxisprojekt: Datenbank designen und umsetzen

4. Fortgeschrittener Einsatz

  • Für das vierte Kapitel stehen Ihnen zwei Optionen zur Verfügung. Wählen Sie das Thema, das Ihrem Arbeitsbereich am ehesten entspricht.
  • SQL mit Schwerpunkt Analytics: Sie analysieren selbstständig eine Datenbank - von der ersten Exploration bis zur letzten Query. 
  • SQL mit Fokus Backend: Sie arbeiten mit einer komplett neuen Datenbank und wenden alle gelernten Inhalte selbstständig an. Außerdem lernen Sie, wo SQL im Arbeitsalltag auftaucht.
Dauer/zeitlicher Ablauf:
27 Tage (32h Lerndauer)
Ziele/Bildungsabschluss:

In diesem praxisorientierten Training lernen Sie, selbstständig Datenbanken aufzusetzen, zu konfigurieren und Daten zu strukturieren.

Sie lernen, mit SQL schnell und praxisnah Datenübersichtenerzeugen, um grundlegende und fortgeschrittene SQL-Abfragen zu schreiben und auszuführen.

Sie erfahren alles über Schlüsselfunktionen, um Informationen in einer relationalen Datenbank zu ordnen, zu filtern und zu kategorisieren.

Sie lernen, gutes Datenbankdesign zu verstehen und umzusetzen – inklusive Normalisierungsregelnund der gängigsten Schemata.

Sie erhalten fortgeschrittenes Fachwissen zu Views, CTEs, Subqueries und Window Functions.

Sie lernen, wie Datenbanken mit Webanwendungen interagieren und welche Rolle SQL bei der Webentwicklung spielt.

Sie lernen nicht nur Theorie, sondern wenden die Methoden und Technikenin vielen Praxisübungen an und verfestigen Ihr Wissen schnell und nachhaltig.

Die technischen Einstiegshürden werden durch den Einsatz von Jupyter Notebooks minimiert, mit denen Sie die Übungen direkt im Browser durchführen können.

 

Zielgruppe:

Diese Weiterbildung richtet sich an alle, die SQL schnell und praxisnah lernen, ihr Fachwissen anwenden und somit ihre IT-Fähigkeiten verbessern wollen. Der Kurs bietet zudem wichtiges Grundwissen für eine Karriere in der IT- oder Tech-Branche anstreben bzw. für den Beruf des Data Scientists oder Business Intelligence Consultants.

Die Weiterbildung ist für Quereinsteiger:innen geeignet und bietet den idealen Einstieg in das Thema Datenbanktechnologien. Es werden keine Vor- oder Programmierkenntnisse vorausgesetzt.

Seminarkennung:
34205
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