Servicemanagement Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Servicemanagement SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 993 Schulungen (mit 4.423 Terminen) zum Thema Servicemanagement mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
Jira Training: Service Management für Anwender
- 11.12.2026
- München
- 702,10 €
Praktische Kalibrierung elektrischer Messgeräte und Prozesskomponenten
- 28.09.2027- 29.09.2027
- Ostfildern
- 1.230,00 €
Das Seminar vermittelt theoretische Grundlagen und praktische Kenntnisse für die Kalibrierung von elektrischen Messgeräten und Prozesskomponenten.
Am ersten Tag werden unter anderem die Forderungen einschlägiger Normen und Richtlinien behandelt. Im Praxisteil am zweiten Tag kalibrieren die Teilnehmer an sechs Messplätzen verschiedene Geräte selbst, u.a. Digitalmultimeter, Oszilloskope, Temperaturfühler und Transmitter. Darüber hinaus wird an einfachen Beispielen der Einstieg in eine detaillierte Messunsicherheitsanalyse behandelt.
Das Seminar mit Workshop richtet sich an Personen, die ein QM-System aufbauen, sowie an Ingenieure und Techniker in Qualitätssicherung, Service, Instandhaltung, Labor- und Prozesskalibrierung.
Die Teilnehmerzahl ist begrenzt.
Webinar
Developing on AWS (AWSD) Kurssprache: Deutsch
- 24.11.2026- 26.11.2026
- online
- 2.374,05 €
Webinar
Einführung in Service Level Management (SLM)
- 28.01.2027- 29.01.2027
- online
- 1.713,60 €
Inhouse - Der Support am Telefon: Telefontraining für Hotline/Support/Help-Desk/Service
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
- 05.11.2026- 06.11.2026
- Neckarsulm
- 1.547,00 €
Webinar
Live-Online: AWS Cloud Practitioner Essentials
- 28.10.2026
- online
- 940,10 €
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Webinar
- 28.01.2027
- online
- 868,70 €
Webinar
Entwickeln von KI-Agents in Azure (AI-3026)
- 25.02.2027
- online
- 821,10 €
Nach dem Seminar können die Teilnehmenden:
- KI-Agents mit Azure entwickeln und bereitstellen
- generative KI in Anwendungen integrieren
- agentenbasierte Automatisierungen umsetzen
- komplexe Workflows mit mehreren Agents gestalten
- Azure AI Foundry effizient nutzen
