Software Schulungen schnell & einfach auf Seminarmarkt.de finden

Sie vertiefen Ihre Kenntnisse in Office und lernen Tipps und Tricks für Ihre tägliche Arbeit kennen.

Ziel der Schulung DATEV Kanzlei-Rechnungswesen ist die effiziente Erstellung der Finanzbuchführung, des Mahnwesens und des Zahlungsverkehrs bis hin zum Jahresabschluss. Sie erhalten einen ...

In diesem AutoCAD Training lernen Sie die Erstellung von Blockbibliotheken mit Dynamischen Blöcken. So können Sie Varianten eines Blocks durch einfache Griffe auswählen und eine sehr übersichtliche Bibliothek aufbauen.

Anhand vieler praktischer Beispiele verstehen Sie, wie Sie AutoCAD effizient einsetzen. In kürzester Zeit erlangen Sie das nötige Know-how, Ihre eigenen Aufgabenstellungen mit Dynamischen Blöcken professionell zu lösen.

Gerne gehen wir auf Ihre individuellen Anforderungen ein. Sie können Beispieldateien zum Seminar mitbringen.

Teilnehmerkreis/Zielgruppe: Zeichner, Planer, Techniker Ingenieure

Bei der Buchung haben Sie Gelegenheit, Ihre Version anzugeben.

In diesem Intensiv-Kurs lernen Sie in kurzer Zeit, wie Sie mit Power BI Desktop auch komplexe Datenstrukturen aus unterschiedlichen Quellen automatisiert in visuelle Reports übertragen. Während der Schulung zeigen wir Ihnen, Datenmodelle mit mehreren Faktentabellen und eigenen Kalendertabellen zu erstellen und zu laden, um die relevanten Zahlen und Zusammenhänge anschließend mit internen und externen Visuals darzustellen. Schreiben Sie DAX-Measures für Ihre benötigten Kennzahlen. Veröffentlichen Sie Ihre Berichte im Power BI Service inklusive eines Berechtigungskonzepts. Nutzen Sie die integrierten, revolutionären Analysemöglichkeiten von Power BI Desktop. Nach dem Seminar können Sie:

- Daten auch aus komplexeren, unterschiedlichen Quellen automatisiert importieren, bereinigen und Berechnungen erstellen
- Selbständig größere Datenmodelle mit mehreren Faktentabellen und eigenem Kalender aufbauen
- Visuelle Reports mit internen und externen Visuals erstellen
- Individuelle Kennzahlen mit DAX-Measures erstellen
- Die internen Analysemöglichkeiten, die weit über die Möglichkeiten von Excel hinausgehen, effizient einsetzen
- Individuelle Detailanalysen der Daten und Drillthroughs einbinden
- Power BI Desktop Berichte in Power BI Service inkl. Berechtigungskonzept veröffentlichen

Nach diesem Training kennen die Teilnehmer die Konzepte von REST und können RESTful Web Services und Client-Anwendungen auf Grundlage JAX-RS mit Jersey erstellen.

In diesem Kurs erhalten Sie einen umfassenden Einstieg in das Programm und lernen den Umgang und die Grundlagen für die Erstellung von Hochbauprojekten in Revit Architecture.

Die Autodesk Schulungen bieten wir aktuell nur als Online Live Schulung oder als individuelle Schulung in Ihrem Unternehmen an.

Lernen Sie in virtueller Umgebung dieFunktionen von Outlook 2016.

Das Ziel des Seminars Salesforce für Anwender ist es, den Teilnehmern grundlegende Kenntnisse und Fähigkeiten zu vermitteln, um Salesforce effektiv in ihren täglichen Arbeitsabläufen zu nutzen. Nach dem Seminar sollen die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Salesforce-Plattform zu verstehen und zu navigieren.
• Kontakte anzulegen, zu bearbeiten und relevante Informationen zu finden.
• Leads zu erstellen, zu verwalten und zu qualifizieren.
• Aktivitäten wie Anrufe, E-Mails und To-Do-Listen in Salesforce zu verwalten.
• Events zu organisieren und die eigenen Aktivitäten effektiv zu organisieren.
  
  
  
  

Teilnehmer werden nach Abschluss des Seminars in der Lage sein, Salesforce als wertvolles Werkzeug zur Verbesserung ihrer Vertriebs- und Kundenbeziehungsprozesse zu nutzen.

Word Einführung

Der dreitägige Data Science Kurs bietet eine praxisorientierte Einführung in die Grundlagen von Machine Learning mit pandas und scikit-learn in Python. Der Schwerpunkt liegt dabei auf dem Python Modul pandas und seinem DataFrame, das als gängiges Data Science Paket in Python gilt. Zusätzlich werden die Pakete seaborn und matplotlib erläutert, die zur Generierung von Grafiken und Plots verwendet werden. Der Kurs gibt zudem einen Einblick in erste Machine Learning Algorithmen wie Entscheidungsbaum, K-Means Clustering/DBSCAN und Neuronales Netz mit dem Python Paket scikit-learn. Weitere Themen umfassen wichtige Datenstrukturen, das Berechnen von Statistiken, das Schreiben eigener Funktionen sowie das Einlesen und Schreiben von Daten in verschiedenen Formaten. Der Kurs beinhaltet außerdem eine Einführung in lineare Regression, den Train-Test-Split und Kreuzvalidierung.