Softwareentwicklung Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

In dieser Weiterbildung lernst du, wie du als Produktmanager:in generative KI und No-Code-Automatisierung gezielt einsetzen kannst. Du baust eigene KI-Agenten, analysierst Produktideen mit modernsten Tools und entwickelst automatisierte Workflows, die dir Zeit und Ressourcen sparen. Schritt für Schritt begleiten wir dich – von der ersten Idee bis zum überzeugenden Business Case.
In einer durchgängigen Case Study und zahlreichen Minigames setzt du die Methoden direkt um, testest Tools hands-on und sammelst direkt im Training wertvolle Praxiserfahrung. Der Fokus liegt auf direkt einsetzbaren Methoden für Bewertung, Ideenscreening, Roadmapping und praxisnahen Tools.

NEU für den Oktober-Termin 2026 - können auch Anwendungsentwickler sich anmelden!!!

Die Vorbereitung auf die schriftliche Abschlussprüfung Teil 2 (IT-Berufe) für Fachinformatiker*innen richtet sich an Auszubildende der Fachrichtung Systemintegration im 3. Ausbildungsjahr. Genauso können auch IT-System-Elektroniker*innen diesen Lehrgang besuchen.

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Container-basierte Anwendungen effizient zu entwickeln, zu verwalten und zu skalieren. Sie verstehen die grundlegenden und erweiterten Konzepte der Containerisierung und können diese in ihren Projekten anwenden.

• Kompetenz in der Nutzung von Concourse CI: Sie verstehen die Kernfunktionen von Concourse CI und können eigenständig robuste CI/CD-Pipelines entwickeln.
• Optimierung Ihrer Entwicklungsprozesse: Sie lernen, Ihre Entwicklungs- und Deployment-Prozesse zu automatisieren und effizienter zu gestalten.

• Kompetenz in der Nutzung von Concourse CI: Sie verstehen die Kernfunktionen von Concourse CI und können eigenständig robuste CI/CD-Pipelines entwickeln.
• Optimierung Ihrer Entwicklungsprozesse: Sie lernen, Ihre Entwicklungs- und Deployment-Prozesse zu automatisieren und effizienter zu gestalten.

Vom Datenchaos zur fundierten Entscheidungsfindung

Kompetenzen im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz sind eine lohnende Investition in Ihre berufliche Weiterentwicklung. Dieser Zertifikatskurs vermittelt Kompetenzen zur Modellierung, Speicherung und Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten. Es wird Verständnis zu statistischen Methoden und Techniken wie der Formulierung von Hypothesen und dem Testen der statistischen Signifikanz sowie das Verstehen von Anomalien in Daten vermittelt.

Die Teilnehmenden erlernen wesentliche Vorgehensweisen und Verfahren zum Data Mining. Sie können mit verbreiteten Programmiersprachen und Programmpaketen (R, RStudio, Python, VS Code) nichttriviale Muster in vorliegenden strukturierten und unstrukturierten Daten erkennen und nutzen. Sie kennen die Vor- und Nachteile eines Einsatzes ausgewählter Verfahren wie Entscheidungsbäume, Neuronale Netze, Random Forests, Gradient Boosting Machines, Clickstreamanalyse und verfügen über entsprechende Erfahrungen in der eigenständigen Anwendung. Auf Grundlage der Datenanalysen werden Techniken zur Visualisierung komplexer Datensätze vermittelt, die eine effektive Kommunikation der Ergebnisse unterstützen.

Die Teilnehmenden verstehen, wie KI-Werkzeuge systematisch in den Architekturprozess integriert werden können. Sie erkennen die neuen Möglichkeiten und Herausforderungen, die sich durch datengetriebene und adaptive Systemarchitekturen ergeben, und können sie gezielt adressieren.

Die Teilnehmenden verstehen, wie KI-Werkzeuge systematisch in den Architekturprozess integriert werden können. Sie erkennen die neuen Möglichkeiten und Herausforderungen, die sich durch datengetriebene und adaptive Systemarchitekturen ergeben, und können sie gezielt adressieren.

Software ist in nahezu jedem Gerät zu finden und die Basis individueller Prozesslösungen für Unternehmen. Daher steigt der Bedarf an qualifizierten Software-Entwicklern, die neben der Programmierung anspruchsvolle Aufgaben wie Beratung, Konzeption, Pflege und Wartung übernehmen. Mit dem Fernstudium „Zertifizierte/r Agile/r Software-Developer/in (SGD)“ bereiten Sie sich umfassend auf die Berufspraxis vor, eignen sich aktuelles Fach- und Praxiswissen an und erwerben eine angesehene Qualifikation für Ihre nächsten Karriereschritte.

Sie verfügen bereits über fundierte Java-Kenntnisse und sind Absolvent:in der sgd oder einer der anderen Fernschulen der Klett Gruppe? Dann wählen Sie jetzt die Aufbaukursvariante. So erreichen Sie das sgd-Abschlusszeugnis bereits nach 6 Monaten und sparen Zeit und Geld.

Python 3 Grundkurs intensiv