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KI-gestützter Einstieg in moderne Softwarearchitektur

Webinar - GFU Cyrus AG

Die Teilnehmenden verstehen, wie KI-Werkzeuge systematisch in den Architekturprozess integriert werden können. Sie erkennen die neuen Möglichkeiten und Herausforderungen, die sich durch datengetriebene und adaptive Systemarchitekturen ergeben, und können sie gezielt adressieren.
Termin Ort Preis*
09.11.2026- 13.11.2026 online 3.867,50 €
09.11.2026- 13.11.2026 Köln 3.867,50 €
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • 1. Einführung in softwarearchitektonische Grundlagen im KI-Kontext
    • Abgrenzung von Architektur, Design und Implementierung
    • Einfluss von KI auf klassische Architekturparadigmen
    • Architektur als dynamisches Modell in datengetriebenen Anwendungen

  • 2. Architekturmuster für KI-Anwendungen
    • Microservices, Event Sourcing und Containerisierung in KI-Umgebungen
    • Verwendung von ML-Pipelines, Data Lakes und Feature Stores
    • Vergleich klassischer vs. KI-spezifischer Patterns

  • 3. Integration von KI-Komponenten in bestehende Systeme
    • API-Strategien und Schnittstellen zu ML-Modellen
    • Orchestrierung von Trainings-, Inferenz- und Monitoring-Komponenten
    • Umgang mit Modellversionierung und Model Registry

  • 4. Nichtfunktionale Anforderungen in KI-Systemen
    • Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Wartbarkeit im KI-Kontext
    • Reaktionszeiten und Performance bei inferenzintensiven Workloads
    • Monitoring, Auditing und Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen

  • 5. Automatisierung architektonischer Entscheidungen durch KI
    • Entscheidungsunterstützung durch generative Modelle (z. B. LLMs)
    • Architekturbewertung mit Hilfe von KI-gestützter Metrikanalyse
    • Codegenerierung und Refactoring-Vorschläge aus Architekturvorgaben

  • 6. Datenzentrierte Architekturansätze
    • Daten als zentrale Ressource in der Architekturplanung
    • Anforderungen an Datenqualität, Herkunft und Governance
    • Datenabhängigkeiten in Architekturdiagrammen und Modellen

  • 7. KI-gestützte Dokumentation von Architekturen
    • Einsatz von LLMs zur Generierung technischer Architektur-Dokumente
    • Automatisierte Aktualisierung bei Architekturänderungen
    • Anbindung an Tools wie C4-Modelle, ArchiMate, UML

  • 8. Risiken und ethische Implikationen in KI-Architekturen
    • Bias, Fairness, Explainability und ihre technische Abbildung
    • Sicherheit und Schutz sensibler Daten in Architekturkonzepten
    • Folgenabschätzung und regulatorische Anforderungen (z. B. AI Act)

  • 9. Werkzeuge zur Architekturmodellierung mit KI-Unterstützung
    • Vergleich: Structurizr, Archi, Modelverse, generative Tools
    • Kombinierte Text-Bild-Modelle zur Visualisierung
    • Potenzial von KI-Chatbots in Architekturberatung und Review

  • 10. Praxisbeispiele und Zukunftsszenarien
    • Architekturstrategien für KI-native Systeme
    • Fallbeispiele aus Finanzwesen, Industrie und Öffentlichem Sektor
    • Trends: Neuro-symbolische Architekturen, KI-generierte Agentsysteme

  • Abschlussübung
    • Die Teilnehmenden skizzieren eine modulare Systemarchitektur für eine geplante KI-Anwendung. Mithilfe von KI-Tools analysieren sie Stärken, Schwächen und Optimierungspotenziale ihres Architekturentwurfs und erstellen eine automatisierte Dokumentation.




Dauer/zeitlicher Ablauf:
5 Tage
Zielgruppe:
Fachkräfte aus der Softwareentwicklung, Systemarchitektur und IT-Projektleitung, die aktuelle Entwicklungen in der Softwarearchitektur mit KI-gestützten Methoden kombinieren wollen. Besonders geeignet für Teams, die sich systematisch auf den Einsatz von Machine Learning, generativer KI oder automatisierten Architekturentscheidungen vorbereiten wollen.
Seminarkennung:
R103493
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