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Unsupervised Learning Grundkurs: Clustering das wirkt

Seminar - PROKODA GmbH

Unsupervised Learning Grundkurs: Clustering das wirkt
Termin Ort Preis*
04.05.2026- 05.05.2026 online 1.297,10 €
04.05.2026- 05.05.2026 München 1.297,10 €
03.08.2026- 04.08.2026 München 1.297,10 €
03.08.2026- 04.08.2026 online 1.297,10 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Problemverständnis und Datenbasis
    • Use-Cases: Kundensegmente, Anomalien, Produktgruppen
    • Feature-Auswahl, Skalierung, Missing Values
    • Bias, Leakage und typische Datenfallen
  • Clustering-Verfahren richtig auswählen
    • K-Means, MiniBatchKMeans und Grenzen
    • Hierarchisches Clustering und Linkage-Strategien
    • DBSCAN und HDBSCAN für dichtebasierte Cluster
    • Gaussian Mixture Models für weiche Zuordnung
  • Distanz, Ähnlichkeit und Geometrie
    • Euclidean, Cosine, Manhattan, Mahalanobis
    • Kategoriale Daten: One-Hot, Embeddings, Gower
    • High-Dimensionality und Curse of Dimensionality
  • Dimensionality Reduction für Segmentierung
    • PCA als robuste Basis für Clusterbarkeit
    • UMAP und t-SNE für Visualisierung, richtig eingesetzt
    • Interpretierbarkeit vs. Projektionseffekte
  • Cluster-Qualität, Stabilität und Auswahl von k
    • Silhouette, Calinski-Harabasz, Davies-Bouldin
    • Elbow, Gap Statistic und praktische Heuristiken
    • Stabilität über Resampling und Zeitfenster
  • Interpretation und Business-Übersetzung
    • Cluster-Profile, Treiberanalyse und Naming
    • Segment-Regeln, Scorecards und einfache Deployments
    • Monitoring: Drift, Re-Training, Governance
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Grundkenntnisse in Statistik und Datenaufbereitung (z. B. Skalierung, Ausreißer, Missing Values).
  • Grundverständnis von Machine Learning Begriffen; Programmierung ist hilfreich, aber nicht zwingend.
Zielgruppe:
  • Data Analysts und Business Analysts mit Statistikbezug
  • Data Scientists, die Clustering belastbar einsetzen wollen
  • Marketing-, CRM- und Product-Teams mit Segmentbedarf
  • BI- und Analytics-Engineers an der Schnittstelle zu Fachbereichen
  • Alle, die Segmentierungen nicht nur berechnen, sondern im Alltag nutzbar machen wollen
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