Nach dem Seminar setzen Sie GitHub Copilot und Claude Code sicher und produktiv im Entwickleralltag ein. Sie steuern den Kontext gezielt, bewerten KI-Vorschläge kritisch, erkennen typische KI-Fehlerklassen und sichern Ihren Code durch Tests und Continuous Integration ab. Sie entwickeln eigene Projekte KI-gestützt von der Idee bis zum lauffähigen, getesteten Ergebnis und wählen das passende Werkzeug für Inline-Unterstützung, agentische Entwicklung und Code Reviews bewusst aus.
Einrichtung in Visual Studio Code, Inline-Vorschläge und Copilot Chat
Kontext gezielt steuern: #-Kontextvariablen, Slash-Commands und @-Participants
Eigene Standards per Custom Instructions (.github/copilot-instructions.md)
Agent Mode und das Model Context Protocol (MCP) für mehrstufige Aufgaben
Claude Code: agentisches KI-Pair-Programming
Agentischer Workflow: erkunden, planen, editieren, testen und committen
Plan-Mode und kontrollierte Freigabe von Änderungen
Projektgedächtnis mit CLAUDE.md, Skills, Hooks und Sub-Agents
Kosten und Modellwahl im Zusammenspiel mit GitHub Copilot
KI-Grundlagen verstehen
Tokens, Kontextfenster und Arbeitsweise großer Sprachmodelle (LLMs)
Modelle vergleichen und situativ auswählen
Halluzinationen und die sieben KI-Fehlerklassen erkennen und systematisch validieren
Sicherheit, Datenschutz und verantwortungsvoller KI-Einsatz im Unternehmen
Python Crashkurs
Python-Grundlagen und saubere, lesbare Syntax
Datenstrukturen und objektorientierte Programmierung
Virtuelle Umgebungen, pip und modernes Projekt-Setup mit pyproject.toml
Automatisches Linting und Formatierung mit ruff
Git, GitHub und CI/CD
Git-Grundlagen, aussagekräftige Commits und Versionierung
Branches, Pull Requests und Code Review im Team
Continuous Integration mit GitHub Actions als automatisches Qualitätsnetz
Code-Qualität und Prinzipien
Clean-Code-Prinzipien: KISS, YAGNI, SRP, Lesbarkeit und Testbarkeit
Systematisches Debugging im VS-Code-Debugger
Testautomatisierung mit pytest als Absicherung von KI-generiertem Code
Eigenes Projekt umsetzen
Von der Idee zum lauffähigen Tool - KI-gestützt und end-to-end
Durchgängiger Workflow mit Git, Tests und CI als roter Faden des Praxistags
Dauer/zeitlicher Ablauf:
5 Tage
Zielgruppe:
Dieses Seminar richtet sich an Softwareentwickler, Programmierer, Software Engineers, Full-Stack-Entwickler, Backend- und Frontend-Entwickler sowie technische Fachkräfte, die ihre Produktivität mit GitHub Copilot, Claude Code und KI-gestützter Softwareentwicklung steigern möchten - vom Einstieg in Vibe Coding bis zur Vertiefung agentischer Workflows.
Teilnahmevoraussetzungen
Sie benötigen grundlegende Programmiererfahrung in einer beliebigen Programmiersprache.
Python-Kenntnisse sind nicht erforderlich, da die notwendigen Grundlagen im Seminar vermittelt werden.
Grundkenntnisse im Umgang mit Git oder Versionsverwaltung sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Das Seminar ist als praxisorientierte Schulung für Einsteiger in KI-gestützte Entwicklung sowie für erfahrene Entwickler konzipiert.
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