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Wer das Seminar besucht hat, kann das Board in Betrieb nehmen und aus fertigen Bausteinen laufende Anwendungen zusammensetzen, Sensorik anschließen, Werte anzeigen und Reaktionen auslösen, den Aufbau vernetzen und dauerhaft betreiben, die Aufteilung zwischen Echtzeitkern und Linux-Ebene verstehen und selbst entwerfen, eine Kamera anbinden und Erkennungsbausteine gezielt anpassen, Daten für ein eigenes Modell erheben und dessen Güte beurteilen, Erkennungsergebnisse mit zeitkritischen Reaktionen verknüpfen und vermessen, den Aufbau für Firmennetz und Dauerbetrieb absichern und einschätzen, welche Fragen der Übergang zum Produkt aufwirft.

Wer das Seminar besucht hat, kann einen Raspberry Pi für den industriellen Dauerbetrieb aufsetzen und härten, ihn reproduzierbar bereitstellen, über OPC UA, Modbus und nachrichtenbasierte Verfahren an Anlagentechnik anbinden, Messdaten ausfallsicher erfassen und puffern, einen neuronalen Beschleuniger einrichten und Bildmodelle lokal ausführen, deren Leistung belastbar vermessen, ein eigenes Modell mit Daten aus dem Prozessumfeld erstellen und seine Güte beurteilen, generative Modelle lokal einsetzen und einordnen, Erkennungsergebnisse mit Reaktionen in der Anlage verknüpfen, das Gerät absichern und im Feld aktuell halten sowie beurteilen, wann der Schritt zur Serie oder zu anderer Hardware  ansteht.umzusetzen.

Wer das Seminar besucht hat, kann das Board in Betrieb nehmen und aus fertigen Bausteinen laufende Anwendungen zusammensetzen, Sensorik anschließen, Werte anzeigen und Reaktionen auslösen, den Aufbau vernetzen und dauerhaft betreiben, die Aufteilung zwischen Echtzeitkern und Linux-Ebene verstehen und selbst entwerfen, eine Kamera anbinden und Erkennungsbausteine gezielt anpassen, Daten für ein eigenes Modell erheben und dessen Güte beurteilen, Erkennungsergebnisse mit zeitkritischen Reaktionen verknüpfen und vermessen, den Aufbau für Firmennetz und Dauerbetrieb absichern und einschätzen, welche Fragen der Übergang zum Produkt aufwirft.

In diesem Seminar lernen die Teilnehmer wie sie Anwendungen mit der SQL-API und dem SDK für Azure Cosmos DB erstellen. Die Teilnehmer lernen, wie sie effiziente Abfragen schreiben, Indizierungsrichtlinien erstellen, Ressourcen verwalten und bereitstellen und allgemeine Prozesse mit dem SDK durchführen können.

Dieses Seminar ist Teil dieser Qualifizierungsplaner:

Data & AI Professional

Developers

Wer das Seminar besucht hat, kann einen Raspberry Pi für den industriellen Dauerbetrieb aufsetzen und härten, ihn reproduzierbar bereitstellen, über OPC UA, Modbus und nachrichtenbasierte Verfahren an Anlagentechnik anbinden, Messdaten ausfallsicher erfassen und puffern, einen neuronalen Beschleuniger einrichten und Bildmodelle lokal ausführen, deren Leistung belastbar vermessen, ein eigenes Modell mit Daten aus dem Prozessumfeld erstellen und seine Güte beurteilen, generative Modelle lokal einsetzen und einordnen, Erkennungsergebnisse mit Reaktionen in der Anlage verknüpfen, das Gerät absichern und im Feld aktuell halten sowie beurteilen, wann der Schritt zur Serie oder zu anderer Hardware  ansteht.umzusetzen.

Sie haben bereits grundlegende Erfahrungen in der Automatisierung durch Excel VBA und möchten nun Ihre Kenntnisse und Techniken vertiefen? Neben der Fehlerbehandlung wird in diesem Kurs auch die Formularbearbeitung von VBA behandelt. So können Sie die Eingaben Ihrer Anwender steuern und die Eingaben auch umfassend auf Richtigkeit kontrollieren. Auch werden fortgeschrittenen Techniken bzgl. Dateimanagement gezeigt. Zwar kann z. B. auch das in MS Excel integrierte Tool PowerQuery Dateien importieren, aber durch das Schreiben von externen Dateien können auch Fehlerprotokolle festgehalten werden. Durch die praxisnahen Übungen werden Sie nach dem Seminar direkt noch komplexere Anwendungen programmieren können.

Nach diesem Seminar können Sie mit think-cell sehr schnell und einfach übersichtliche und aussagekräftige Diagramme erstellen und somit einfach und flexibel Geschäftsdaten visualisieren

• Faster feedback: Test automation enables developers to receive rapid feedback on their code changes. Automated tests can be executed quickly, providing immediate insights into any issues or regressions introduced. This allows developers to address problems promptly and iterate more efficiently.
• Code confidence: Automated tests serve as a safety net for developers when making code modifications or refactoring. Having comprehensive test coverage ensures that changes do not break existing functionality, providing developers with confidence in their code.
• Increased productivity: Test automation reduces the time and effort spent on manual testing. Developers can focus on writing new code and implementing features, knowing that automated tests will validate the functionality. This improves productivity and allows developers to deliver software more efficiently.
• Code quality: Test automation encourages developers to write testable code and follow best practices. Automated tests can detect issues early, such as logic errors, boundary cases, or unexpected behavior. This helps developers produce cleaner, more robust code.
• Collaboration: Automated tests serve as executable specifications that facilitate communication and collaboration between developers, testers, and other team members. They provide a shared understanding of expected behavior and can act as documentation for the codebase.
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• Faster feedback: Test automation enables developers to receive rapid feedback on their code changes. Automated tests can be executed quickly, providing immediate insights into any issues or regressions introduced. This allows developers to address problems promptly and iterate more efficiently.
• Code confidence: Automated tests serve as a safety net for developers when making code modifications or refactoring. Having comprehensive test coverage ensures that changes do not break existing functionality, providing developers with confidence in their code.
• Increased productivity: Test automation reduces the time and effort spent on manual testing. Developers can focus on writing new code and implementing features, knowing that automated tests will validate the functionality. This improves productivity and allows developers to deliver software more efficiently.
• Code quality: Test automation encourages developers to write testable code and follow best practices. Automated tests can detect issues early, such as logic errors, boundary cases, or unexpected behavior. This helps developers produce cleaner, more robust code.
• Collaboration: Automated tests serve as executable specifications that facilitate communication and collaboration between developers, testers, and other team members. They provide a shared understanding of expected behavior and can act as documentation for the codebase.
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Vermittlung der Grundlagen zur Erstellung einer revisionssicheren Lizenzdokumentation mithilfe kostenfreier Inventarisierungstools und einer kostenfreien und in der Praxis bewerten Lizenzdokumentationslösung auf Basis Excel VBA. Festigung und Anwendung des erworbenen Wissens aus den Schulungen Microsoft Lizenzierung – Das Wesentliche für die Praxis oder MLP/Microsoft Licensing Professional.