Workshop: ChatGPT mit Codex: KI-gestützte Programmierung
Webinar - GFU Cyrus AG
Teilnehmende lernen die Funktionsweise von Codex kennen und verstehen die Einsatzpotenziale in der Softwareentwicklung. Sie sind in der Lage, zielgerichtete Prompts zu formulieren, Code zu generieren und diesen unter Qualitäts- und Sicherheitsaspekten zu bewerten.
Historie und Entwicklung: Von GPT-3 bis Codex und GPT-4 Turbo
Unterschiede zwischen Textgenerierung und Codegenerierung
Anwendungsfelder von Codex in Unternehmen
2. Architektur und Funktionsweise von Codex
Trainingsdaten und Spezialisierung auf Quellcode
Prompt Engineering für technische Aufgaben
Grenzen, Bias und Interpretationslogik von Codex
3. Codex im Entwicklungsprozess integrieren
Pair Programming mit KI: Stärken und Schwächen
Automatisierte Code-Vervollständigung und Testgenerierung
Refactoring und Dokumentation mit KI-Unterstützung
4. Tools und Schnittstellen für Codex und ChatGPT
Nutzung von Codex über OpenAI API, VS Code Extensions, GitHub Copilot
ChatGPT mit Developer-Modi (z. B. GPT-4 mit Code Interpreter)
Lokale Nutzung und Datenschutzaspekte
5. Prompterstellung für verschiedene Programmieraufgaben
Strukturierte Prompts für Skripterstellung, API-Zugriffe, Tests
Templates für verschiedene Sprachen: Python, JavaScript, Shell
Erkennung und Behebung typischer Fehlerquellen im Prompt
6. Praxisnahe Anwendungsbeispiele aus dem Unternehmensalltag
Automatisierung von Routineaufgaben (z. B. Datenanalyse, Reports)
Umwandlung von Anforderungen in funktionsfähigen Code
Integration von ChatGPT in Low-Code/No-Code-Umgebungen
7. Qualitätssicherung und Validierung der Ergebnisse
Code Review mit KI-Hilfe
Limitierungen und Kontrollmechanismen
Vermeidung von technischen und sicherheitsrelevanten Risiken
8. Zukünftige Entwicklungen und Alternativen zu Codex
Codex-Nachfolger, Claude 3.5, DeepSeek Coder u.a.
Open-Source-Alternativen wie StarCoder oder Code Llama
Bewertung nach Qualität, Transparenz, Kosten und Lizenzmodellen
Abschlussübung
Die Teilnehmenden formulieren eine fachliche Anforderung aus ihrem Unternehmenskontext, erstellen einen Prompt für Codex, lassen den Code generieren, bewerten ihn gemeinsam im Plenum und optimieren ihn iterativ.
Dauer/zeitlicher Ablauf:
5 Tage
Zielgruppe:
Fachkräfte aus den Bereichen Softwareentwicklung, Prozessautomatisierung und IT-Support, die den Einsatz von KI-gestützter Codegenerierung und -optimierung mit ChatGPT und Codex grundlegend verstehen und praktisch anwenden möchten.
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