Verwenden von Cognitive Services für Unternehmensanwendungen
Erste Schritte mit der Verarbeitung natürlicher Sprache
Analysieren von Text
Übersetzen von Texten
Erstellen von sprachgesteuerten Anwendungen
Spracherkennung und -synthese
Sprachübersetzung
Erstellen von Lösungen zum Verstehen von Sprachen
Erstellen einer Sprachverständnis-App
Veröffentlichen und Verwenden einer Sprachverständnis-App
Sprachverständnis verwenden mit Azure Speech
Erstellen einer QnA-Lösung
Erstellen einer QnA-Wissensdatenbank
Veröffentlichen und Verwenden einer QnA-Wissensdatenbank
Konversations-KI und der Azure Bot-Service
Bot-Grundlagen
Implementieren eines Konversations-Bots
Erste Schritte mit Computer Vision
Analysieren von Bildern
Analysieren von Videos
Entwicklung von kundenspezifischen Bildverarbeitungslösungen
Bildklassifizierung
Objekterkennung
Erkennen, Analysieren und Identifizieren von Gesichtern
Erkennen von Gesichtern mit dem Computer Vision Service
Verwenden des Gesichtsdiensts
Lesen von Text in Bildern und Dokumenten
Lesen von Text mit dem Computer Vision Service
Extrahieren von Informationen aus Formularen mit dem Formularerkennungsdienst
Erstellen einer Knowledge Mining-Lösung
Implementierung einer intelligenten Suchlösung
Entwickeln von benutzerdefinierten Fähigkeiten für eine Anreicherungspipeline
Erstellen eines Wissensspeichers
Teilnahmevoraussetzungen:
Kenntnisse in Microsoft Azure und Fähigkeit zur Navigation im Azure-Portal haben
Kenntnisse in C# oder Python haben
Vertrautseint mit der JSON- und REST-Programmiersemantik
Wenn Sie mit künstlicher Intelligenz noch nicht vertraut sind und einen Überblick über die AI-Funktionen in Azure erhalten möchten, sollten Sie den Kurs AI-900 Azure AI Fundamentalsabschließen, bevor Sie diesen Kurs besuchen.
Zielgruppe:
Der Kurs AI-102 richtet sich an erfahrene Cloud Solution Architects, Azure AI Designer und AI-Entwickler sowie Softwareentwickler, die KI-Anwendungen erstellen möchten.
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