AI-102 Designing and Implementing an Azure AI Solution (AI-102T00)

Erste Schritte mit Azure KI Services

• Planen und Vorbereiten der Entwicklung von KI-Lösungen in Azure
• Erstellen und Nutzen von Azure KI-Services
• Sichern von Azure KI Services
• Überwachen von Azure KI Services
• Bereitstellen von Azure KI Services in Containern
• Verantwortungsvolle Nutzung von KI mit Azure AI Foundry Content Safety

Entwickeln von Lösungen für maschinelles Sehen in Azure

• Analysieren von Bildern
• Lesen von Text in Bildern
• Erkennen, Analysieren und Identifizieren von Gesichtern
• Klassifizieren von Bildern
• Erkennen von Objekten in Bildern
• Analysieren von Videos
• Entwickeln einer visionfähigen generativen KI-Anwendung
• Generieren von Bildern mit KI

Entwickeln von Lösungen für natürliche Sprachen in Azure

• Analysieren von Text mit Azure KI Language
• Erstellen von Lösungen zu Fragen und Antworten mit Azure AI Language
• Erstellen eines Conversational Language Understanding-Modells
• Erstellen einer Lösung für die benutzerdefinierte Textklassifizierung
• Benutzerdefinierte benannte Entitätserkennung
• Erstellen sprachaktivierter Apps mit Azure KI Services
• Übersetzen von Sprache mit dem Azure KI Speech-Dienst
• Entwickeln einer audiofähigen generativen KI-Anwendung

Implementieren der Wissensgewinnung („Knowledge Mining”) mit Azure KI-Suche

• Erstellen einer Azure KI-Suche-Lösung
• Erstellen einer benutzerdefinierten Fähigkeit für Azure KI-Suche
• Erstellen eines Wissensspeichers mit Azure KI-Suche
• Implementieren erweiterter Suchfeatures in Azure KI-Suche
• Durchsuchen von Daten außerhalb der Azure-Plattform in Azure KI-Suche mithilfe von Azure Data Factory
• Verwalten einer Azure KI-Suche-Lösung
• Durchführen einer erneuten Rangzuweisung mit semantischer Rangfolge in Azure KI-Suche
• Durchführen von Vektorsuche und Abruf in Azure KI-Suche

Entwickeln von Lösungen mit Azure KI Dokument Intelligenz

• Planen einer Lösung mit „Azure KI Dokument Intelligenz”
• Verwenden vordefinierter Dokument Intelligenz-Modelle
• Extrahieren von Daten aus Formularen mit Azure KI Dokument Intelligenz
• Erstellen eines zusammengesetzten Dokumentintelligenzmodells

Entwickeln von generativen KI-Lösungen mit Azure OpenAI in Foundry-Modellen

• Entwickeln von Anwendungen mit Azure OpenAI in Foundry Models
• Implementieren von Retrieval Augmented Generation (RAG) mit Azure OpenAI-Modellen
• Generieren von Bildern mit KI

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

• Kenntnisse in Microsoft Azure
• Kenntnisse im Azure-Portal
• Kenntnisse in der Verwendung von REST-basierten APIs
• Kenntnisse in C#, Python oder JavaScript

• Softwareingenieure und -entwickler