Nach dem Seminar beherrschen Sie die Entwicklung und Integration moderner KI-Lösungen mit Microsoft Azure AI Services. Sie können Machine-Learning-Modelle erstellen, trainieren und produktiv bereitstellen sowie Cognitive Services und generative KI-Technologien effizient einsetzen. Darüber hinaus sind Sie in der Lage, intelligente Anwendungen für Sprach-, Text- und Bildverarbeitung zu entwickeln und moderne Azure-Werkzeuge für Automatisierung, Skalierung und Überwachung professionell zu nutzen. Sie erhalten praxisnahe Kenntnisse zur Umsetzung leistungsfähiger und sicherer KI-Anwendungen in cloudbasierten Umgebungen.
Grundlagen künstlicher Intelligenz und Machine Learning
Überblick über Azure AI Services und Azure Machine Learning
Cloudbasierte KI-Architekturen und Einsatzszenarien
Einführung in Responsible AI und Governance
Azure AI Services und Cognitive Services
Verarbeitung von Sprache, Text und Bildern
Nutzung von Speech Services und Language Services
Computer Vision und Bildanalyse
Implementierung intelligenter Such- und Analysefunktionen
Machine Learning und Modellbereitstellung
Erstellung und Training von Machine-Learning-Modellen
Datenaufbereitung und Feature Engineering
Modellbewertung und Optimierung
Deployment und Verwaltung von ML-Modellen in Azure
Generative KI und intelligente Anwendungen
Einführung in generative KI-Technologien
Integration von Azure OpenAI Services
Prompt Engineering und KI-gestützte Automatisierung
Entwicklung intelligenter Chatbots und Assistenten
Sicherheit, Monitoring und Skalierung
Sicherheitskonzepte für KI-Anwendungen
Überwachung und Optimierung von KI-Workloads
Skalierung cloudbasierter AI-Lösungen
Best Practices für produktive KI-Umgebungen
Dauer/zeitlicher Ablauf:
4 Tage
Zielgruppe:
Das Seminar richtet sich an Entwickler, Data Engineers, KI-Entwickler, Softwarearchitekten und IT-Professionals, die moderne KI-Lösungen mit Microsoft Azure entwickeln oder verwalten möchten. Das Training eignet sich für Fachkräfte mit Aufgaben im Bereich Machine Learning, Datenanalyse, Automatisierung und Cloud-Entwicklung. Sie benötigen Grundkenntnisse in Softwareentwicklung, Datenverarbeitung und Cloud-Technologien. Erste Erfahrungen mit Python, Azure oder Machine-Learning-Konzepten sind von Vorteil.
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