AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900T00-A)

Einführung in AI:
In diesem Modul lernen Sie die gängigen Anwendungen der künstlichen Intelligenz (AI) und die verschiedenen Arten der mit AI verbundenen Workload kennen. Anschließend werden Überlegungen und Prinzipien für eine verantwortungsvolle AI-Entwicklung untersucht.

• Artificial Intelligence in Azure
• Verantwortliche AI

Machine Learning:
Maschinelles Lernen ist die Grundlage für moderne AI-Lösungen. In diesem Modul lernen die Teilnehmer einige grundlegende Konzepte für maschinelles Lernen kennen und erfahren, wie man den Azure Machine Learning-Service zum Erstellen und Veröffentlichen von Modellen für maschinelles Lernen verwenden.

• Einführung in das maschinelle Lernen
• Azure Machine Learning

Computer Vision:
Computer Vision ist ein Bereich der AI, in dem es darum geht, die Welt visuell durch Bilder, Videodateien und Kameras zu verstehen. In diesem Modul lernen die Teilnehmer verschiedene Computer Vision-Techniken und -Services kennen.

• Computer Vision-Konzepte
• Computer Vision in Azure

Verarbeitung natürlicher Sprache:
Dieses Modul beschreibt Szenarien für AI-Lösungen, die geschriebene und gesprochene Sprache verarbeiten können. Sie lernen Azure-Services kennen, mit denen Sie Lösungen erstellen können, die Text analysieren, Sprache erkennen und synthetisieren, zwischen Sprachen übersetzen und Befehle interpretieren.

Dialogorientierte AI:
Mit dialogorientierter AI können Benutzer über Kommunikationskanäle wie E-Mail, Webchat-Schnittstellen, soziale Medien und andere einen Dialog mit einem AI-Agenten oder bot führen. Dieses Modul beschreibt einige Grundprinzipien für die Arbeit mit Bots und bietet ihnen die Möglichkeit, einen Bot zu erstellen, der intelligent auf Benutzerfragen antworten kann.

• Dialogorientierte AI-Konzepte
• Dialogorientierte AI in Azure

• Keine formalen Vorkenntnisse in Programmierung oder Machine Learning erforderlich.
• Hilfreich sind grundlegende IT- und Cloud-Grundkenntnisse sowie ein allgemeines Verständnis von Daten (z. B. Tabellen/Datensätze) und gängigen Business-Anwendungsfällen.

• Einsteiger in Künstliche Intelligenz und Machine Learning die ein grundlegendes Verständnis für KI-Konzepte und typische Einsatzszenarien aufbauen möchten – ohne tiefes Vorwissen in Data Science oder Softwareentwicklung.
• Fach- und Prozessverantwortliche (z. B. aus Business, Produktmanagement, Projektleitung, Fachabteilungen), die bewerten möchten, wie KI-Lösungen Mehrwert schaffen, welche Arten von KI-Workloads es gibt (z. B. Vorhersagen, Klassifikation, Computer Vision, NLP) und wie diese in Azure umgesetzt werden können.
• IT-Professionals und Cloud-Einsteiger:innen, die einen Überblick über die KI-Services in Microsoft Azure benötigen und verstehen wollen, wann man welche Azure AI Services bzw. Azure Machine Learning einsetzt.
• Entwickler und technische Rollen die einen schnellen Einstieg in Azure-basierte KI-Lösungen suchen und die Grundlagen zu Responsible AI, Modelltraining vs. vorgefertigte KI-Services sowie zu typischen Workflows (Daten, Training, Deployment, Monitoring) kennenlernen möchten.
• Personen, die sich auf die Zertifizierung AI-900 vorbereiten und dafür die prüfungsrelevanten Grundlagen zu KI in Azure, zu Computer Vision, Natural Language Processing, Conversational AI sowie zu Responsible AI abdecken wollen.