Fassen Sie die Entwicklung der agentenbasierten KI zusammen und definieren Sie, was etwas agentenbasiert macht.
Identifizierung der Kernkomponenten von Agentensystemen: Ziele, Speicher, Werkzeuge und Umgebung
Unterscheiden Sie zwischen Workflow, autonomen und hybriden Agenten
Vergleich der AWS-Serviceoptionen für Agentic AI (spezialisierte, verwaltete und DIY-Ansätze)
Beschreiben Sie die Funktionen und Anwendungsfälle von Amazon Q Developer, Amazon Q Business und Kiro
Erklären Sie die Kernfunktionen von Amazon AgentCore und Amazon Bedrock Agents
Identifizierung grundlegender Implementierungsmuster für Agentic AI
Beschreibung von Beobachtungs- und Interoperabilitätsmustern für agentenbasierte KI-Systeme in der Produktion
Teilnahmevoraussetzungen:
Wir empfehlen, dass die Teilnehmer dieses Kurses folgende Voraussetzungen erfüllen:
Generative AI Essentials oder gleichwertige Berufserfahrung
AWS-Grundkenntnisse und Erfahrung in der Softwareentwicklung
Zielgruppe:
Dieser Kurs richtet sich an:
Softwareentwickler, die neu im Bereich der agentenbasierten KI sind und Grundlagenwissen und praktische Implementierungsfähigkeiten suchen
Technische Fachleute, die KI-Fähigkeiten erforschen und sich für die Kernkomponenten und Anwendungen von agentenbasierter KI interessieren
Entwicklungsteams, die KI-Lösungen für Agenten bewerten und zwischen verschiedenen Agententypen unterscheiden müssen
AWS-Benutzer, die in die agentenbasierte KI expandieren, einschließlich aktueller Benutzer von Amazon Q Developer, Amazon Q Business und Amazon Bedrock Agents
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