Seminar - Cegos Integrata GmbH
Die deskriptive Statistik ist ein grundlegendes Konzept in der Datenanalyse, die in den letzten Jahre enorm an Bedeutung gewonnen hat. Viele Data Manager, Data Analysts, Data Scientists, Buisness Analysts und Controller nutzen statistische Maßzahlen wie Median, Mittelwert, Modalwert, Quantile, Varianz und Standardabweichung in ihrer täglichen Arbeit. Ein häufiges Problem bei der Datenanalyse besteht darin, die Qualität von Daten zu beurteilen und sie richtig zu interpretieren. In einer datengetriebenen Welt ist es entscheidend, Daten sorgfältig zu analysieren und daraus fundierte Entscheidungen abzuleiten.
Das Trainingsziel dieser Schulung ist es, den Teilnehmern ein solides Verständnis für die grundlegenden Konzepte und Methoden der deskriptiven Statistik zu vermitteln, insbesondere in Bezug auf die Berechnung und Interpretation von statistischen Maßzahlen wie dem Median, Mittelwert, Modalwert, Quantilen, Varianz und Standardabweichung. Die Schulung zielt darauf ab, den Teilnehmern das nötige Wissen und die Fähigkeiten zu vermitteln, um Daten zu analysieren, zu beschreiben und angemessene Schlussfolgerungen daraus zu ziehen.
Durch praktische Übungen und Beispiele sollen die Teilnehmer in dieser Schulung lernen, wie sie statistische Maßzahlen korrekt berechnen, ihre Bedeutung interpretieren und sie in verschiedenen Kontexten anwenden können. Das Training wird den Teilnehmern ermöglichen, ihr Verständnis der Konzepte zu vertiefen und ihre Fähigkeiten in der Anwen...
| Termin | Ort | Preis* |
|---|---|---|
| 23.05.2024 | online | 702,10 € |
| 18.07.2024 | online | 702,10 € |
| 12.09.2024 | online | 702,10 € |
| 07.11.2024 | online | 702,10 € |
| firmenintern | auf Anfrage | auf Anfrage |
Das Trainingsziel des Seminars ist es, den Teilnehmern ein solides Verständnis für die grundlegenden Konzepte und Methoden der deskriptiven Statistik zu vermitteln, insbesondere in Bezug auf die Berechnung und Interpretation von statistischen Maßzahlen wie dem Median, Mittelwert, Modalwert, Quantilen, Varianz und Standardabweichung. Das Seminar zielt darauf ab, den Teilnehmern das nötige Wissen und die Fähigkeiten zu vermitteln, um Daten zu analysieren, zu beschreiben und angemessene Schlussfolgerungen daraus zu ziehen. Durch praktische Übungen und Beispiele sollen die Teilnehmer lernen, wie sie statistische Maßzahlen korrekt berechnen, ihre Bedeutung interpretieren und sie in verschiedenen Kontexten anwenden können.
Verständnis der grundlegenden statistischen Maßzahlen:
Die Teilnehmer sollen ein klares Verständnis für den Median, Mittelwert, Modalwert, Quantile, Varianz und Standardabweichung entwickeln. Sie sollen die Konzepte hinter diesen Maßzahlen verstehen und wissen, wie sie berechnet werden.
Fähigkeit zur Interpretation von statistischen Maßzahlen:
Die Teilnehmer sollen lernen, wie sie die berechneten Maßzahlen interpretieren können, um Schlüsse über die Verteilung, Zentralität und Streuung der Daten zu ziehen.
Anwendung von statistischen Maßzahlen:
Die Teilnehmer sollen in der Lage sein, die erlernten statistischen Maßzahlen auf reale Datensätze anzuwenden und Schlussfolgerungen aus den Ergebnissen zu ziehen.
Kenntnis von Stärken und Schwächen der statistischen Maßzahlen:
Die Teilnehmer sollen ein Bewusstsein für die Grenzen der statistischen Maßzahlen entwickeln und verstehen, in welchen Situationen sie angemessen verwendet werden können. Sie sollen in der Lage sein, die Vor- und Nachteile der einzelnen Maßzahlen zu erkennen und ihre Anwendbarkeit kritisch zu beurteilen.
Praktische Fähigkeiten in der statistischen Datenanalyse:
Die Teilnehmer sollen praktische Übungen durchführen, um ihre Fähigkeiten in der Anwendung der statistischen Maßzahlen zu stärken. Sie sollen lernen, wie sie statistische Software oder Tabellenkalkulationsprogramme nutzen können, um Daten zu analysieren und die gewünschten Maßzahlen zu berechnen.
