Detaillierte Informationen zum Seminar
Inhalte:
- Rechtsrahmen nach dem Omnibus: CSRD, vereinfachte ESRS, VS(ME)
- Doppelte Wesentlichkeitsanalyse mit Stakeholder-Einbindung
- Von der Wesentlichkeit zu Datenpunkten, Kennzahlen und GAP-Analyse
- Datenmanagement: Quellen, Qualität, Verantwortlichkeiten
- KI im Reportingprozess: Einsatzfelder, Qualitätssicherung, Grenzen und Rechtsrahmen
- Entwicklung einer individuellen Roadmap für das eigene Unternehmen
Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage
Ziele/Bildungsabschluss:
Sie lernen, die Berichtspflichten nach dem Omnibus für Ihr Unternehmen einzuordnen und aus der Wesentlichkeitsanalyse die richtigen Datenpunkte abzuleiten. Sie erfahren, wie Datenmanagement und KI-basierte Werkzeuge Reportingprozesse entlasten, wie Sie Ergebnisse prüfbar halten und wo menschliches Urteil unverzichtbar bleibt. Im Praxisteil entwickeln Sie eine individuelle Roadmap für Ihr Reporting.
Teilnahmevoraussetzungen:
Teilnehmen können Unternehmen, die nach dem Omnibus weiterhin unter die CSRD fallen und ihren ersten Bericht vorbereiten, ebenso wie Unternehmen außerhalb der Pflicht, die freiwillig berichten (z. B. nach VSME) oder Datenanfragen von Banken und Kunden effizient bedienen wollen.
Technische Voraussetzungen:
Der Zertifikatslehrgang wird mit Zoom durchgeführt. Systemvoraussetzungen und unterstützte Betriebssysteme können Sie
hier einsehen. Für die Einwahl in Zoom über die verschiedenen Anwendungen (Desktop Client, App oder Web-Client) finden Sie
hier einen zusätzlichen Vergleich zu den jeweiligen Eigenschaften.
Lehrgangsverlauf/Methoden:
Tag 1 -
Rechtsrahmen und Standards nach dem Omnibus
- Wer wann berichtet: Anwendungsbereich, Fristen, Stand der Umsetzung in Deutschland
- Vereinfachte ESRS: Aufbau, Wirkungslogik, Datenpunkte
- VSME als freiwilliger Standard und Grenze für Datenanfragen in der Wertschöpfungskette
Doppelte Wesentlichkeitsanalyse
- Impact- und finanzielle Wesentlichkeit, Stakeholder-Einbindung
- Workshop:
- Stakeholder-Matrix und Wesentlichkeitsanalyse für das eigene Unternehmen
- KI als Sparringspartner: Recherche, Plausibilisierung, Grenzen
Von der Wesentlichkeit zu den Daten
- Datenpunkte ableiten, GAP-Analyse, Kennzahlen formulieren
- Datenquellen, Datenqualität und Verantwortlichkeiten je Kennzahl
Tag 2 -
KI im Reportingprozess: Einsatzfelder und Grenzen
- Eignung prüfen: Volumen, Prüfbarkeit, Fehlerkosten, Datenlage, Hebel
- Praxisbeispiele: Dokumente auf Datenpunkte abbilden, GAP-Analyse, Textentwürfe, Datenvalidierung
- Qualitätssicherung: Abgleich mit Quelldaten, Mensch gibt frei, nachvollziehbarer Prüfpfad
- Rechtsrahmen für den KI-Einsatz: AI Act, Datenschutz, Vertraulichkeit
Datenarchitektur und Tools
- Sustainability Data Architecture: von Excel über ESG-Software bis zur KI-Assistenz
- Automatisierte Datenerfassung und Validierung: Quick Wins und Stolpersteine
Workshop: Roadmap für das eigene Unternehmen
- Zeit-, Ressourcen- und Datenplan
- KI-Anwendungsfälle priorisieren, Kontrollpunkte festlegen
- Einführung in die Prüfungsaufgabe
Material:
Widerruf: Sie können als Privatkunde (Verbraucher) Ihren Vertrag mit der Bitkom Akademie widerrufen. Alle Informationen dazu finden Sie in
unseren AGB.
Förderung:
Die Bitkom Akademie ist anerkannter Bildungsträger in
Baden-Württemberg und
Nordrhein-Westfalen. Teilnehmer haben im Rahmen des Bildungszeitgesetzes die Möglichkeit, Bildungsurlaub bzw. eine Bildungsfreistellung zu beantragen. Auf Anfrage erstellen wir auch Anträge auf Anerkennung unserer Veranstaltungen in anderen Bundesländern.
Zielgruppe:
Der Workshop richtet sich an Fach-und Führungskräfte, die Verantwortung für Nachhaltigkeit, Reporting oder Datenmanagement tragen, insbesondere Nachhaltigkeitsmanagerinnen und -manager, Mitglieder von Nachhaltigkeitsgremien, Geschäftsführende sowie Schnittstellenbereiche wie Controlling, Compliance, Kommunikation oder interne Revision.
