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Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem belastbaren Verständnis der OWASP Top 10 für LLM-Anwendungen 2025 und der OWASP Top 10 für Agentic Applications 2026, ASI01 bis ASI10, einem einsatzfähigen AI-Red-Team-Playbook für die eigene Organisation, einem Scoping- und Vergabe-Raster zur Beauftragung und Bewertung interner wie externer Prüfungen sowie einer begründeten Toolchain-Entscheidung zu PyRIT, Garak, DeepTeam und Promptfoo samt deren Grenzen.

LangChain: RAG und Agents Intensiv-Training

In dynamischen Zeiten ist es entscheidend, Geschäftsmodelle zu hinterfragen und zukunftsfähige Ideen zu entwickeln. Dieses Seminar vermittelt einen praxiserprobten Innovationsprozess: von der Analyse relevanter Suchfelder über die Entwicklung einer Innovationsstrategie bis hin zur Umsetzung im Unternehmen. Du lernst, wie KI-Tools wie Large Language Models dich bei Trendanalysen, Ideenfindung und Geschäftsmodellentwicklung unterstützen. Praktische Prompting-Techniken und Kreativmethoden helfen, systematisch zu tragfähigen Lösungen zu gelangen. Ziel ist ein fundierter Business-Plan zur Bewertung und Umsetzung deiner Ideen.

Die Teilnehmenden lernen, wie sie KI-gestützte Werkzeuge gezielt zur Entlastung im Bau- und Planungsalltag einsetzen können. Sie erhalten praxisnahe Methoden zur effizienteren Projektkommunikation, strukturierten Aufgabensteuerung und schnelleren Dokumentation. Agile Arbeitsweisen unterstützen dabei, komplexe Bauprojekte transparenter, flexibler und besser priorisiert umzusetzen. Gleichzeitig verbessert KI die Zusammenarbeit zwischen Planung, Bauleitung, Projektsteuerung und Auftraggebern. Das Online-Seminar zeigt konkrete Wege auf, um Zeit zu sparen, Informationsverluste zu reduzieren und Entscheidungsprozesse zu optimieren.

Sicherheit für Diensträder: Qualifizierung nach DGUV Information 208-047 und -049.

- Ordnung im Begriffsdschungel: KI, LLM, Prompt & Co.
- Grundregeln für das Arbeiten mit Künstlicher Intelligenz
- Geeignete KI-Tools: Vergleich der Funktionalitäten
- Zusammenspiel von KI und Mensch: Qualitätskontrolle als oberstes Gebot
- Praxis-Demonstration: Textanalyse, Texterstellung und Textoptimierung

Künstliche Intelligenz – insbesondere ChatGPT – ist in aller Munde. Sie soll uns die Arbeit erleichtern, Zeitersparnis bringen und für kreative Impulse sorgen. Speziell zum Formulieren und Kürzen von Texten oder verschriftlichen von Stichpunkten kann KI im Bereich Assistenz ein hilfreicher Begleiter sein und Schreibprozesse beschleunigen.

In diesem Online-Seminar lernen Sie, wie Sie sich ChatGPT oder anderen gängige Tools wie z. B. Google Bard oder Bing mit GPT 4.0 zunutze machen können, um Ihre Texte wie z. B. Einladungen, Anschreiben, Präsentationen, Newsletter oder Social-Media-Beiträge in Worte fassen und komplexe Ideen in klare, verständliche und ansprechende Nachrichten zu verwandeln.

Chatbots, digitale Assistenten und automatische Dokumentenverarbeitung sind nur einige der Einsatzgebiete der Sprachverarbeitung mit künstlicher Intelligenz (KI). Das Potenzial reicht vom automatisierten Support bis hin zur Textauswertung in Verträgen, Medien und anderen wichtigen Dokumenten. Wo das sogenannte Natural Language Processing (NLP) trotz bereits beeindruckender Beispielanwendungen seine Grenzen hat, ist nicht immer leicht zu erkennen. Die Teilnehmer lernen die Grundlagen zum Natural Language Processing (NLP) kennen und lernen einzuschätzen, wo die Grenzen des Einsatzes liegen. Auf die wichtigsten technischen Gefahrengebiete wird hingewiesen und Einsatzgebiete und Beispiele besprochen.

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, eigenständig ein KNX-Projekt in der virtuellen Umgebung zu erstellen und zu betreiben. Sie verstehen die Grundlagen der KNX-Technologie, können Geräte simulieren, Adressen vergeben und Funktionen wie Beleuchtung, Beschattung oder Heizungssteuerung umsetzen. Damit schaffen Sie die Basis für spätere reale Installationen im privaten oder gewerblichen Bereich.

Generative KI kann Texte strukturieren, Informationen verdichten, Ideen entwickeln und viele Aufgaben der Wissensarbeit beschleunigen. Gute Ergebnisse entstehen jedoch nicht durch beliebiges Ausprobieren. Entscheidend sind klare Arbeitsaufträge, passende Kontexte, Qualitätsprüfungen und ein verantwortungsvoller Umgang mit Daten.

In diesem praxisorientierten Seminar trainieren Sie, generative KI strukturiert für typische Aufgaben des Arbeitsalltags einzusetzen. Sie entwickeln bessere Prompts, bearbeiten realistische Anwendungsfälle und lernen, Ergebnisse auf Fakten, Plausibilität, Vollständigkeit und sensible Inhalte zu prüfen. Anschließend übertragen Sie einzelne Aufgaben in einen kontrollierten KI-Workflow und erstellen eine wiederverwendbare Vorlage für Ihren eigenen Arbeitskontext.

4733 ist das anwendungsorientierte Folgeseminar zu 4732 KI verstehen, bewerten und einordnen. Vergleichbares Grundwissen ist ebenfalls ausreichend.

Trainingsziel:
Sie können generative KI sicher, strukturiert und qualitätsbewusst für typische Aufgaben der Wissensarbeit einsetzen und einen einfachen KI-Workflow für den eigenen Arbeitsalltag entwickeln.

Lernziele und Kompetenzen:

Arbeitsaufträge strukturiert formulieren

Prompts iterativ verbessern

KI für Text, Wissen, Recherchevorbereitung und Analyse nutzen

Ergebnisse systematisch prüfen

sensible Informationen schützen

wiederverwendbare Vorlagen un...