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Prompt-Engineering-Weiterbildung - von Context Engineering und Vektordatenbanken bis hin zu AI-Assessments mit Zertifikat

Lerne, wie du mit dem KI-Assistenten Claude eigenständig vollständige Finanz-Dashboards erstellen kannst – ohne klassische BI-Tools wie Tableau oder Power BI. Von der Berechnung von Kennzahlen (KPIs) und der Datenaufbereitung über die Visualisierung bis hin zur Management Summary. Das Seminar vermittelt dir Grundlagen durch geführte Übungen und vertieftes Wissen anhand offener Finanzdatensätze, Szenario-Analysen und automatisierten Berichten. Du erhältst praxiserprobte Prompts, Vorlagen und Best Practices zu Datenqualität, Compliance und Governance – für schnelle und fundierte Entscheidungen.

Lerne, wie du mit dem KI-Assistenten Claude eigenständig vollständige Finanz-Dashboards erstellen kannst – ohne klassische BI-Tools wie Tableau oder Power BI. Von der Berechnung von Kennzahlen (KPIs) und der Datenaufbereitung über die Visualisierung bis hin zur Management Summary. Das Seminar vermittelt dir Grundlagen durch geführte Übungen und vertieftes Wissen anhand offener Finanzdatensätze, Szenario-Analysen und automatisierten Berichten. Du erhältst praxiserprobte Prompts, Vorlagen und Best Practices zu Datenqualität, Compliance und Governance – für schnelle und fundierte Entscheidungen.

Grundlagen verstehen – Technologien meistern – Potenziale strategisch nutzen

Generative KI ist mehr als nur ein Werkzeug zur Effizienzsteigerung. Sie ist ein strategischer Hebel, um echte Wettbewerbsvorteile zu schaffen. Doch wie lassen sich die Potenziale modernster KI-Methoden über den Hype hinaus erkennen und gezielt für das eigene Unternehmen nutzen?

Dieser Kurs gibt einen Überblick über die zentralen Entwicklungen der generativen KI – von den Grundlagen über aktuelle Trends bis hin zu möglichen Zukunftsszenarien. Ausgewählte Themenfelder, die derzeit besonders relevant sind, werden vertieft betrachtet: Private LLM, Promptketten (Prompt Chaining), Deep Research und Agenten. Sie verdeutlichen exemplarisch, wie generative KI heute und in naher Zukunft eingesetzt werden kann, um komplexe Aufgaben zu lösen und Geschäftsprozesse nachhaltig zu transformieren. Sie lernen, die strategischen Chancen und Limitationen dieser Technologien gezielt zu bewerten und sie für Ihr Unternehmen nutzbar zu machen. Ziel ist es, Ihnen nicht nur Werkzeuge zur Effizienzsteigerung an die Hand zu geben, sondern Wege aufzuzeigen, wie Sie echte Wettbewerbsvorteile schaffen und das Potenzial generativer KI strategisch und nachhaltig heben können.

 

Dieser Workshop wurde von der FAZ als Top-Kurs für Generative KI gelistet. Mehr dazu finden Sie hier.

Der Wandel im Controlling geht über klassisches Reporting hinaus: Künstliche Intelligenz ermöglicht es, Prozesse effizienter zu gestalten und neue Formen der Analyse und Entscheidungsunterstützung zu schaffen. In diesem Qualifizierungsprogramm lernst du, wie du KI konkret in Finance- und Controlling-Prozessen einsetzt – von der Auswertung von Dokumenten über automatisierte Reports bis hin zu ersten KI-gestützten Workflows. Anhand praxisnaher Use Cases entwickelst du Schritt für Schritt eigene Automationen und einfache KI-Systeme.
Dabei arbeitest du überwiegend mit No-/Low-Code-Ansätzen und nutzt KI gezielt zur Unterstützung bei technischen Aufgaben. Das Seminar verbindet eine klare methodische Vorgehensweise mit konkreten Anwendungsbeispielen – mit dem Ziel, KI sinnvoll, ohne großen Programmieraufwand und umsetzbar im eigenen Unternehmen einzusetzen.

Fit für die berufliche digitale Zukunft mit datenanalytischer Kompetenz

Aktuelle Mega-Trends wie Künstliche Intelligenz, Digitalisierung, E-Commerce, Social Media und IoT (Internet of Things) führen zu einer rasanten Zunahme an Daten, die für Unternehmen und Behörden zunehmend zum zentralen Erfolgsfaktor werden (Daten als ”Rohstoff” des 21. Jahrhunderts). Die durch “intelligente” Datenanalysen gewonnenen Informationen liefern wichtige Erkenntnisse für den Geschäftserfolg von Unternehmen. Auch Behörden nutzen die Möglichkeiten derartiger Datenanalysen, um den Erfolg ihrer Tätigkeit nachhaltig zu verbessern. Die Techniken und Methoden einer effektiven Datenkommunikation (z.B. Storytelling mit Daten) ermöglichen darüber hinaus eine verständliche und überzeugende Präsentation von Daten. Data Science ist eine Querschnittsdisziplin und wird nicht nur in Unternehmen und Behörden erfolgreich eingesetzt, sondern auch in anderen Bereichen wie z.B. in der Medizin, im Bildungswesen und Medienbereich sowie in technischen, sozial- und naturwissenschaftlichen Berufsfeldern.

In diesem 5-tägigen Boot Camp erhalten Sie einen umfassenden und verständlichen Einstieg in die wichtigsten Analysetechniken der Data Science und Data Analytics (Machine Learning mit Data Mining, Explorative Analytics, Predictive Analytics etc.). Die Anwendung der erlernten Datenanalysetechniken erfolgt in praxisbezogenen Übungen und Fallstudien am Laptop/PC. 

Die Teilnehmenden erlernen die schnelle Bereitstellung und Konfiguration von Ollama auf verschiedenen Betriebssystemen. Ziel ist es, die passende Model Library zu nutzen, eigene Modelle über Modelfiles zu erstellen und die lokale KI über REST-Schnittstellen oder Bibliotheken wie LangChain in bestehende Software-Projekte zu integrieren, um eine vollständige Datensouveränität zu gewährleisten.