ChatGPT Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Erfolgreicher Vertrieb beginnt mit professioneller Handlungssicherheit im Kundenkontakt. Diese Weiterbildung begleitet dich auf deinem Weg vom engagierten Nachwuchstalent zum souveränen Vertriebsprofi. Du entwickelst Kompetenzen für nachhaltigen Vertriebserfolg: von Selbstorganisation und Marktanalyse über Buying-Center-Kompetenz und überzeugende Nutzenargumentation bis hin zu wirkungsvollen Verkaufsgesprächen und sicheren Abschlüssen. KI-Tools und LinkedIn unterstützen Recherche und Gesprächsvorbereitung für den nachhaltigen Erfolg im B2B-Vertrieb für dich und dein Unternehmen.

Generative KI hat in vielen Unternehmen den Proof-of-Concept-Status längst hinter sich gelassen und stellt Verantwortliche nun vor die eigentliche Herausforderung.

Wie bringt man KI-Systeme zuverlässig in Produktion? Wie betreibt man sie sicher, nachvollziehbar und wirtschaftlich? Und wie baut man die organisatorischen und technischen Strukturen auf, die dafür dauerhaft gebraucht werden? Auf diese Fragen gibt der Zertifikatslehrgang »Ausbildung zum KI-System Manager« konkrete praxisnahe, technisch fundierte und unmittelbar anwendbare Antworten. Der rote Faden des gesamten Kurses ist das AI Operating Model: ein Schichtenmodell, das beschreibt, wie KI-Lösungen in Unternehmen systematisch aufgebaut, betrieben und skaliert werden: von der Use-Case-Idee bis zur unternehmensweiten Governance. 

Du weißt, dass KI deine HR-Arbeit verändern wird, aber im Alltag schaffst du es einfach nicht, wirklich dranzubleiben? Damit bist du nicht allein. Diese Lernreise gibt dir den Rahmen, der im Tagesgeschäft fehlt: Über ein ganzes Jahr wirst du als HR Business Partner kontinuierlich bei deiner KI-Adaption begleitet. In Praxismodulen, Peer Groups und beim moderierten KI-Lunch arbeitest du gemeinsam mit Gleichgesinnten an echten Fragestellungen aus deinem Arbeitsalltag. Kein einmaliger Impuls, sondern nachhaltige Entwicklung, Schritt für Schritt, am Puls der Zeit. So gelingt es dir, KI dauerhaft in deine HR-Arbeit zu integrieren und zum kompetenten KI-Multiplikator in deinem Unternehmen zu werden.

Grundlagen verstehen – Technologien meistern – Potenziale strategisch nutzen

Generative KI ist mehr als nur ein Werkzeug zur Effizienzsteigerung. Sie ist ein strategischer Hebel, um echte Wettbewerbsvorteile zu schaffen. Doch wie lassen sich die Potenziale modernster KI-Methoden über den Hype hinaus erkennen und gezielt für das eigene Unternehmen nutzen?

Dieser Kurs gibt einen Überblick über die zentralen Entwicklungen der generativen KI – von den Grundlagen über aktuelle Trends bis hin zu möglichen Zukunftsszenarien. Ausgewählte Themenfelder, die derzeit besonders relevant sind, werden vertieft betrachtet: Private LLM, Promptketten (Prompt Chaining), Deep Research und Agenten. Sie verdeutlichen exemplarisch, wie generative KI heute und in naher Zukunft eingesetzt werden kann, um komplexe Aufgaben zu lösen und Geschäftsprozesse nachhaltig zu transformieren. Sie lernen, die strategischen Chancen und Limitationen dieser Technologien gezielt zu bewerten und sie für Ihr Unternehmen nutzbar zu machen. Ziel ist es, Ihnen nicht nur Werkzeuge zur Effizienzsteigerung an die Hand zu geben, sondern Wege aufzuzeigen, wie Sie echte Wettbewerbsvorteile schaffen und das Potenzial generativer KI strategisch und nachhaltig heben können.

 

Dieser Workshop wurde von der FAZ als Top-Kurs für Generative KI gelistet. Mehr dazu finden Sie hier.

Auditfragen vorbereiten, Feststellungen strukturieren und Managementberichte mit KI sinnvoll unterstützen

Interne Audits und Managementbewertungen gehören zu den zentralen Bewertungs- und Steuerungsinstrumenten im Qualitätsmanagement. Audits prüfen, ob Prozesse wirksam umgesetzt werden, ob Nachweise vorhanden sind und ob Anforderungen erfüllt werden. Die Managementbewertung führt zentrale Informationen aus Kennzahlen, Audits, Reklamationen, Risiken, Chancen und Maßnahmen zusammen und macht daraus eine Grundlage für Entscheidungen.

In diesem Seminar lernen die Teilnehmer, wie generative KI bei der Vorbereitung interner Audits und Managementbewertungen sinnvoll unterstützen kann. Im ersten Teil geht es darum, Auditfragen, Checklisten und Interviewleitfäden mit KI vorzubereiten. Dabei wird gezeigt, wie wichtig klare Angaben zu Auditziel, Auditumfang, Auditkriterien, Prozessinformationen und bekannten Auffälligkeiten sind.

Die Teilnehmer erfahren, wie KI aus Prozessinformationen erste Auditfragen ableiten kann und wie diese anschließend fachlich geprüft, nachgeschärft und in eine brauchbare Auditvorlage überführt werden. Gleichzeitig wird deutlich: KI ersetzt keine Auditdurchführung, keine Bewertung von Auditnachweisen und keine fachliche Feststellung. Nachweise, Auditkriterien und die Bewertung durch den Auditor bleiben entscheidend.

Im zweiten Teil steht die Managementbewertung im Mittelpunkt. Dabei wird zwischen Managementbewertung als Bewertungs- und Entscheidungsprozess und Managementbericht als vorbereitendem bzw. dokumentierendem Dokument unterschieden. Die Teilnehmer lernen, wie KI bei Executive Summary, Berichtstexten, Maßnahmenvorschlägen und Plausibilitätschecks unterstützen kann.

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der sicheren Nutzung: KI kann Inhalte strukturieren, verdichten und auf Lücken oder Widersprüche hinweisen. Entscheidungen, Prioritäten, Ressourcenfreigaben und die Bewertung der Wirksamkeit bleiben jedoch Aufgabe der Leitung und der fachlich verantwortlichen Personen.
Nutzen
- Sie verstehen interne Audits als Bewertungsinstrument für Prozesse, Nachweise und Wirksamkeit.
- Sie lernen, Auditziel, Auditumfang und Auditkriterien sauber voneinander zu unterscheiden.
- Sie erkennen, welche Informationen KI benötigt, um brauchbare Auditfragen, Checklisten oder Interviewleitfäden vorzubereiten.
- Sie können KI-generierte Auditfragen fachlich prüfen, Dopplungen kürzen, Auditkriterien schärfen und Nachweise konkretisieren.
- Sie lernen, aus Auditfragen, Nachweisen und Beobachtungen nachvollziehbare Auditfeststellungen abzuleiten.
- Sie erkennen, wie KI bei Auditnotizen, sachlichen Formulierungen und Maßnahmenideen unterstützen kann.
- Sie verstehen die Managementbewertung als Führungs- und Steuerungsinstrument, nicht nur als Pflichtdokumentation.
- Sie lernen, wie KI Managementberichte, Executive Summaries, Maßnahmenvorschläge und Plausibilitätschecks sinnvoll unterstützen kann.
- Sie können KI-Ausgaben auf Faktenbezug, Lücken, Widersprüche, offene Entscheidungen und fehlende Verantwortlichkeiten prüfen.
- Sie erhalten eine praxistaugliche Vorgehensweise, um KI im Audit und in der Managementbewertung sicher, strukturiert und verantwortungsvoll einzusetzen.

Lerne, wie du mit Claude (Anthropic, Opus 4.7) eigenständig vollständige Finanz-Dashboards erstellst, ohne klassische BI-Tools. Vom Berechnen der Kennzahlen über die Datenaufbereitung bis zur Visualisierung als interaktives Artifact und zur Management Summary. Du nutzt aktuelle Funktionen wie Artifacts, Projects, Connectors, Claude Code, Cowork und das Claude in Excel Add-in. Das Seminar vermittelt dir Grundlagen durch geführte Übungen und vertieftes Wissen anhand offener Finanzdatensätze, Szenario-Analysen und automatisierter Berichte. Du erhältst praxiserprobte Prompts, Vorlagen und Best Practices zu Datenqualität, Compliance und Governance, für schnelle und fundierte Entscheidungen.

Lerne, wie du mit Claude (Anthropic, Opus 4.7) eigenständig vollständige Finanz-Dashboards erstellst, ohne klassische BI-Tools. Vom Berechnen der Kennzahlen über die Datenaufbereitung bis zur Visualisierung als interaktives Artifact und zur Management Summary. Du nutzt aktuelle Funktionen wie Artifacts, Projects, Connectors, Claude Code, Cowork und das Claude in Excel Add-in. Das Seminar vermittelt dir Grundlagen durch geführte Übungen und vertieftes Wissen anhand offener Finanzdatensätze, Szenario-Analysen und automatisierter Berichte. Du erhältst praxiserprobte Prompts, Vorlagen und Best Practices zu Datenqualität, Compliance und Governance, für schnelle und fundierte Entscheidungen.

Viele hoffen, dass KI mit dem richtigen Tool oder Prompt endlich Ordnung, Fokus und Produktivität bringt. Dieses Programm zeigt: KI ersetzt keine Klarheit, keine Prioritäten und keine Selbststeuerung – aber sie kann ein starker Sparringspartner werden, wenn das Fundament stimmt.

„Warum KI nicht deine Zeitmanagement-Probleme löst“ ist ein praxisnahes Self-paced Onlineprogramm für Fach- und Führungskräfte, die weniger getrieben arbeiten und ihren Alltag wieder wirksam steuern wollen. Du stärkst Schritt für Schritt die Kernbereiche guten Zeitmanagements: Standortbestimmung, Zeitfresser & Unterbrechungen, Ziele & Prioritäten, realistische Wochen-/Tagesplanung, Selbstorganisation, Stresskompetenz sowie Transfer & Verstetigung.

KI wird dabei nicht als Selbstzweck eingesetzt, sondern gezielt für Reflexion, Strukturierung, Priorisierung und Umsetzung – damit aus Wissen tragfähige Routinen werden. Ergänzend gibt es regelmäßige Live-Transfer-Termine (inkl. Aufzeichnungen), um Fragen zu klären und die Umsetzung im Arbeitsalltag nachzuschärfen.

Wenn du keinen Tool-Hype suchst, sondern ein solides Zeitmanagement-Fundament plus sinnvollen KI-Einsatz: willkommen.

QM-Daten verstehen, Kennzahlen sinnvoll nutzen und KI für Auswertung, Hypothesen und Maßnahmenideen einsetzen

Qualitätsmanagement lebt von Daten: Reklamationen, Ausschuss, Durchlaufzeiten, Auditfeststellungen, Fehlerarten, Quoten und Kennzahlen liefern wichtige Hinweise auf Prozessleistung, Schwachstellen und Verbesserungsmöglichkeiten. In der Praxis werden diese Daten zwar häufig erfasst, aber nicht immer konsequent ausgewertet oder in konkrete Maßnahmen überführt.

In diesem Seminar lernen die Teilnehmer, wie QM-Daten systematisch gelesen, interpretiert und mit KI-Unterstützung ausgewertet werden können. Dabei geht es nicht nur um Zahlen, Tabellen oder Diagramme, sondern vor allem um den richtigen Prozessbezug: Welche Daten sind wirklich aussagekräftig? Welche Kennzahlen passen zum Prozessziel? Und welche Schlüsse dürfen aus einer Tabelle oder einem Diagramm gezogen werden?

Ein Schwerpunkt liegt auf der KI-gestützten Interpretation von Tabellen und Diagrammen. Die Teilnehmer lernen, wie KI Auffälligkeiten, Trends, Vergleiche und erste Hypothesen formulieren kann. Gleichzeitig wird klar abgegrenzt, was KI nicht leisten darf: Sie darf keine Ursachen ohne Nachweis behaupten, keine Relevanz automatisch festlegen und keine unsicheren Schlüsse als Fakten darstellen.

Im zweiten Teil des Seminars geht es um den sinnvollen Aufbau von Kennzahlen im QM. Die Teilnehmer lernen, Kennzahl, Ziel und Maßnahme sauber zu unterscheiden, KPI-Vorschläge mit KI zu entwickeln und Ergebnisse fachlich zu prüfen. Zusätzlich wird Predictive Quality realistisch eingeordnet: nicht als Zaubervorhersage, sondern als pragmatischer Ansatz, um Entwicklungen frühzeitig zu erkennen, einfache Prognosefragen zu stellen und Datenqualität bewusst zu berücksichtigen.

Nutzen

- Sie lernen typische QM-Daten wie Reklamationen, Ausschuss, Durchlaufzeiten und Auditfeststellungen systematisch einzuordnen.
- Sie verstehen, warum Prozessbezug, Zeitraum, Bezugsgröße und klare Definitionen entscheidend für die Interpretation von Kennzahlen sind.
- Sie können Tabellen und Diagramme im QM strukturierter lesen und typische Fehlinterpretationen vermeiden.
- Sie erkennen, wie KI bei der Interpretation von Tabellen und Diagrammen sinnvoll unterstützen kann.
- Sie lernen, KI-Prompts für Daten- und Kennzahlenanalysen gezielt aufzubauen: Ziel, Datenausschnitt, Zeitraum, Prozessbezug, Format und Prüfkriterien.
- Sie können KI-Ausgaben zu QM-Daten fachlich prüfen und zwischen datengestützten Aussagen, Hypothesen und unbelegten Annahmen unterscheiden.
- Sie lernen, sinnvolle Kennzahlen aus Prozesszielen abzuleiten und Kennzahl, Ziel und Maßnahme sauber zu trennen.
- Sie erkennen, wie KI bei KPI-Vorschlägen, Trendinterpretationen, Maßnahmenideen und Management-Zusammenfassungen unterstützen kann.
- Sie können Predictive Quality realistisch einordnen und einschätzen, welche einfachen Vorhersagefragen ohne Programmierkenntnisse sinnvoll sind.
- Sie erhalten eine praxistaugliche Vorgehensweise, um aus QM-Daten bessere Fragen, bessere Analysen und konkrete nächste Schritte abzuleiten.

KI & Agilität kombinieren: Prozesse smarter gestalten.
In diesem Zertifikatslehrgang erleben Sie die kraftvolle Synergie aus digitaler Transformation, Künstlicher Intelligenz und agiler Arbeitsweise. Dieser Kurs ist als ganzheitliche Kombi-Qualifikation konzipiert: Sie lernen nicht nur, was KI technisch bedeutet, sondern wie Sie diese gezielt einsetzen, um agile Prozesse weiterzuentwickeln und die Zukunftsfähigkeit Ihrer Organisation zu sichern.

Im Fokus steht die Anwendung im Arbeitsalltag: Sie arbeiten mit Scrum, Kanban und Design Thinking und nutzen KI-Unterstützung z. B. für Backlog-Pflege, Priorisierung, Reviews und Retrospektiven. Außerdem lernen Sie, wie KI in gängige Tools (z. B. Jira, Trello, Confluence) integriert werden kann und erhalten einen verständlichen Einstieg in das Prompt Engineering.

Damit die Umsetzung in die Praxis gelingt, werden im Kurs auch weiche Faktoren wie Akzeptanz, Change Management, ethische Fragen sowie die Grundlagen zum EU AI Act behandelt. Fallstudien und Transferworkshops helfen Ihnen, das Gelernte direkt auf Ihre Organisation zu übertragen.