ChatGPT Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Netzwerktechniker:innen, Administrator:innen und IT-Fachkräfte, die Cisco

basierte Netzwerke planen, betreiben oder betreuen 

• Berufseinsteiger:innen in der Netzwerktechnik sowie Quereinsteiger:innen mit 
• technischem Hintergrund 
• IT-Trainer, Consultants und Supportmitarbeitende mit Fokus auf Infrastruktur- 
• und Netzwerksicherheit 
• Alle, die sich gezielt auf die Cisco CCNA Zertifizierungsprüfung (200-301) 
• vorbereiten möchten
  
  
  
  

Voraussetzungen 


Grundkenntnisse in TCP/IP, Ethernet und grundlegenden IT-Strukturen werden 

empfohlen; Vorerfahrung mit Cisco-Geräten ist hilfreich, aber nicht zwingend 

erforderlich.

Mit KI-Analytik Daten analysieren, Muster erkennen und wertvolle Trends aufzeigen

Daten sind bereits seit einigen Jahrzehnten zur selbstverständlichen Grundlage von Management-Entscheidungen und Strategieentwicklung in der modernen Unternehmensführung geworden. Entsprechend bedeutsam ist der global wachsende Analytik-Markt. Die Akzeptanz von KI-gesteuerten Analysen nimmt aktuell deutlich zu, angetrieben durch die fortlaufende Demokratisierung der KI, die zunehmende Tool- und Cloud-Integration und den Bedarf an Echtzeit-Insights. Dem stehen eine Reihe konkreter Hürden gegenüber, wie etwa das Thema Datenschutz, geistiges Eigentum, Korrektheit und Nachvollziehbarkeit der KI sowie nicht zuletzt die Frage, wie die eigenen, humanen analytischen Fähigkeiten nicht nur bewahrt, sondern zusammen mit KI weiterentwickelt und ausgebaut werden können.

Dieser Lehrgang widmet sich diesen Fragen im Detail und betrachtet dabei, wie KI analytische Methoden und Prozesse und damit letztlich auch die Rolle des Analysten verändert. Dies geschieht praktisch und interaktiv, mit dem Ziel dass jeder Teilnehmende anhand eines selbstgewählten Analytik-Problems alle Schritte eines KI-augmentierten Analyseprozesses durchläuft, um am Ende ein inhaltlich bedeutsames Analyse-Artefakt präsentieren zu können.

In keinem anderen Bereich wird generative KI so umfassend und gewinnbringend eingesetzt wie in der Softwareentwicklung. Nicht nur die Produktivität beim Programmieren kann deutlich gesteigert werden – richtig eingesetzt können KI-Assistenten auch helfen, die Qualität der Software zu verbessern. In diesem Training lernst du, welche Möglichkeiten der Einsatz von KI in der Softwareentwicklung bietet und welche Aufgaben du an sie delegieren kannst. Wir üben dabei das Schreiben, Debuggen und Testen von Code aber auch andere Anwendungsfälle, die deutlich über das reine Code-Produzieren hinausgehen. So lernst du auch, wie dir generative KI bereits beim Requirements Engineering und Softwaredesign, aber auch beim Refactoring, bei der Analyse und Optimierung von bestehendem Code, bei der Erstellung von Dokumentation und vielem mehr entscheidend helfen kann. Alle Beispiele in diesem Kurs werden mit Github Copilot demonstriert, aber nicht das Tool steht im Vordergrund, sondern die Bedienung. Daher ist es möglich, alle Übungen auch mit Alternativen, wie Gitlab Duo, Claude Code, OpenCode, Cursor etc. zu absolvieren. In vielen Hands-on-Übungen lernst du nicht nur den Umgang mit den Tools selbst, sondern auch erprobte Arbeitsabläufe, mit denen du viel Zeit sparst und schneller zu besseren Ergebnissen kommst, ohne dabei die Qualität zu vernachlässigen. Und – last but not least – erfährst du, die Ergebnisse richtig zu bewerten und zu klassifizieren und dabei Fragen der Sicherheit, des Urheberrechts und der Haftung im Blick zu behalten.

Die Nachfrage nach Experten auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz im Marketing wächst stetig. Unternehmen suchen zunehmend nach Mitarbeitern mit diesen Fähigkeiten, um ihre Marketingstrategien zu optimieren und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Künstliche Intelligenz ist eine zukunftsweisende Technologie, die in vielen Branchen eingesetzt wird und auch im Marketing enormes Potenzial birgt. Eine Weiterbildung soll den Teilnehmenden das notwendige Wissen vermitteln, um auf diesem Gebiet tätig zu werden.
Die Weiterbildung zum/zur „KI Marketing Manager/-in“ verknüpft die Theorie der Künstlichen Intelligenz im Marketing mit praktischen Anwendungen. Die Teilnehmenden können so ihr Wissen in realen Projekten anwenden und gleichzeitig von den Erfahrungen der Dozenten aus der Praxis profitieren.
Künstliche Intelligenz im Marketing ist ein interdisziplinäres Fachgebiet, das sowohl technische als auch betriebswirtschaftliche Aspekte umfasst. Die Weiterbildung soll Teilnehmende aus verschiedenen Fachbereichen zusammenbringen und ihnen ein breites Verständnis für die Thematik vermitteln.
Künstliche Intelligenz im Marketing wird auch in Zukunft eine wichtige Rolle spielen. Die Weiterbildung vermittelt den Teilnehmenden die notwendigen Fähigkeiten, um auch in der Zukunft in diesem Bereich erfolgreich zu sein.

Prompt-Engineering-Weiterbildung - von Context Engineering und Vektordatenbanken bis hin zu AI-Assessments mit Zertifikat

Lerne, wie du mit dem KI-Assistenten Claude eigenständig vollständige Finanz-Dashboards erstellen kannst – ohne klassische BI-Tools wie Tableau oder Power BI. Von der Berechnung von Kennzahlen (KPIs) und der Datenaufbereitung über die Visualisierung bis hin zur Management Summary. Das Seminar vermittelt dir Grundlagen durch geführte Übungen und vertieftes Wissen anhand offener Finanzdatensätze, Szenario-Analysen und automatisierten Berichten. Du erhältst praxiserprobte Prompts, Vorlagen und Best Practices zu Datenqualität, Compliance und Governance – für schnelle und fundierte Entscheidungen.

Lerne, wie du mit dem KI-Assistenten Claude eigenständig vollständige Finanz-Dashboards erstellen kannst – ohne klassische BI-Tools wie Tableau oder Power BI. Von der Berechnung von Kennzahlen (KPIs) und der Datenaufbereitung über die Visualisierung bis hin zur Management Summary. Das Seminar vermittelt dir Grundlagen durch geführte Übungen und vertieftes Wissen anhand offener Finanzdatensätze, Szenario-Analysen und automatisierten Berichten. Du erhältst praxiserprobte Prompts, Vorlagen und Best Practices zu Datenqualität, Compliance und Governance – für schnelle und fundierte Entscheidungen.

Grundlagen verstehen – Technologien meistern – Potenziale strategisch nutzen

Generative KI ist mehr als nur ein Werkzeug zur Effizienzsteigerung. Sie ist ein strategischer Hebel, um echte Wettbewerbsvorteile zu schaffen. Doch wie lassen sich die Potenziale modernster KI-Methoden über den Hype hinaus erkennen und gezielt für das eigene Unternehmen nutzen?

Dieser Kurs gibt einen Überblick über die zentralen Entwicklungen der generativen KI – von den Grundlagen über aktuelle Trends bis hin zu möglichen Zukunftsszenarien. Ausgewählte Themenfelder, die derzeit besonders relevant sind, werden vertieft betrachtet: Private LLM, Promptketten (Prompt Chaining), Deep Research und Agenten. Sie verdeutlichen exemplarisch, wie generative KI heute und in naher Zukunft eingesetzt werden kann, um komplexe Aufgaben zu lösen und Geschäftsprozesse nachhaltig zu transformieren. Sie lernen, die strategischen Chancen und Limitationen dieser Technologien gezielt zu bewerten und sie für Ihr Unternehmen nutzbar zu machen. Ziel ist es, Ihnen nicht nur Werkzeuge zur Effizienzsteigerung an die Hand zu geben, sondern Wege aufzuzeigen, wie Sie echte Wettbewerbsvorteile schaffen und das Potenzial generativer KI strategisch und nachhaltig heben können.

 

Dieser Workshop wurde von der FAZ als Top-Kurs für Generative KI gelistet. Mehr dazu finden Sie hier.

Der Wandel im Controlling geht über klassisches Reporting hinaus: Künstliche Intelligenz ermöglicht es, Prozesse effizienter zu gestalten und neue Formen der Analyse und Entscheidungsunterstützung zu schaffen. In diesem Qualifizierungsprogramm lernst du, wie du KI konkret in Finance- und Controlling-Prozessen einsetzt – von der Auswertung von Dokumenten über automatisierte Reports bis hin zu ersten KI-gestützten Workflows. Anhand praxisnaher Use Cases entwickelst du Schritt für Schritt eigene Automationen und einfache KI-Systeme.
Dabei arbeitest du überwiegend mit No-/Low-Code-Ansätzen und nutzt KI gezielt zur Unterstützung bei technischen Aufgaben. Das Seminar verbindet eine klare methodische Vorgehensweise mit konkreten Anwendungsbeispielen – mit dem Ziel, KI sinnvoll, ohne großen Programmieraufwand und umsetzbar im eigenen Unternehmen einzusetzen.

Fit für die berufliche digitale Zukunft mit datenanalytischer Kompetenz

Aktuelle Mega-Trends wie Künstliche Intelligenz, Digitalisierung, E-Commerce, Social Media und IoT (Internet of Things) führen zu einer rasanten Zunahme an Daten, die für Unternehmen und Behörden zunehmend zum zentralen Erfolgsfaktor werden (Daten als ”Rohstoff” des 21. Jahrhunderts). Die durch “intelligente” Datenanalysen gewonnenen Informationen liefern wichtige Erkenntnisse für den Geschäftserfolg von Unternehmen. Auch Behörden nutzen die Möglichkeiten derartiger Datenanalysen, um den Erfolg ihrer Tätigkeit nachhaltig zu verbessern. Die Techniken und Methoden einer effektiven Datenkommunikation (z.B. Storytelling mit Daten) ermöglichen darüber hinaus eine verständliche und überzeugende Präsentation von Daten. Data Science ist eine Querschnittsdisziplin und wird nicht nur in Unternehmen und Behörden erfolgreich eingesetzt, sondern auch in anderen Bereichen wie z.B. in der Medizin, im Bildungswesen und Medienbereich sowie in technischen, sozial- und naturwissenschaftlichen Berufsfeldern.

In diesem 5-tägigen Boot Camp erhalten Sie einen umfassenden und verständlichen Einstieg in die wichtigsten Analysetechniken der Data Science und Data Analytics (Machine Learning mit Data Mining, Explorative Analytics, Predictive Analytics etc.). Die Anwendung der erlernten Datenanalysetechniken erfolgt in praxisbezogenen Übungen und Fallstudien am Laptop/PC.