CompTIA SecAI+

Grundlegende KI-Konzepte im Zusammenhang mit Cybersicherheit

• Verschiedene KI-Typen und -Techniken im Bereich Cybersicherheit vergleichen und gegenüberstellen
• Die Bedeutung von Datensicherheit im Zusammenhang mit KI erklären
• Sicherheitsanforderungen über den gesamten KI-Lebenszyklus hinweg einordnen

Absicherung von KI-Systemen

• Bedrohungsmodellierungsressourcen für KI anhand konkreter Fallbeispiele nutzen
• Sicherheitskontrollen für KI-Systeme auf Basis definierter Anforderungen implementieren
• Passende Zugriffskontrollen für KI-Systeme auswählen und umsetzen
• Datenschutzmaßnahmen für KI-Systeme praxisnah anwenden
• Überwachungs- und Prüfmechanismen für KI-Systeme aufbauen
• Angriffsindizien analysieren und geeignete Gegenmaßnahmen für KI-Systeme ableiten

KI-gestützte Sicherheit

• KI-gestützte Tools zur Unterstützung von Sicherheitsaufgaben einsetzen
• Erklären, wie KI Angriffsvektoren ermöglicht oder verstärkt
• Sicherheitsaufgaben mithilfe von KI automatisieren

KI-Governance, Risiko und Compliance

• Organisationsstrukturen erläutern, die KI-Governance unterstützen
• Risiken im Zusammenhang mit KI einordnen und bewerten
• Auswirkungen von Compliance-Anforderungen auf die geschäftliche Nutzung und Entwicklung von KI zusammenfassen

• 3–4 Jahre Berufserfahrung im IT-Bereich
• Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in der Cybersicherheit
• Grundlegendes Verständnis von IT-Sicherheitskonzepten, Netzwerken und Systemarchitekturen
• Interesse an KI-Technologien und deren sicherem Einsatz
• Vorkenntnisse im Bereich Datenverarbeitung oder maschinelles Lernen.
• Empfehlenswert ist der Besuch folgender Kurse: CompTIA Security+, CompTIA CySA+, CompTIA PenTest+ oder gleichwertige Qualifikationen

• Cybersecurity-Analysten und -Ingenieure
• IT-Sicherheitsverantwortliche
• Netzwerk- und Systemadministratoren
• Softwareentwickler mit Fokus auf sicherheitsrelevanten Anwendungen
• Fachkräfte in Governance, Risk & Compliance (GRC), die mit KI-Projekten betraut sind