Copilot und ChatGPT KI für Datenanalyse und Controlling

Einführung in KI-gestützte Controlling-Prozesse

• Rolle von KI im Controlling: Automatisierung und Effizienzsteigerung
  
  
• Funktionsweise generativer KI-Modelle, z. B. OpenAI/ChatGPT und Microsoft Copilot
  
  
• Überblick über relevante KI-Begriffe und Konzepte
  
  

Grundlagen des Prompt Engineerings für optimale Ergebnisse

• Prinzipien der effektiven Interaktion von Copilot und ChatGBT
  
  
• Strukturierte Anfragen für präzisere Antworten
  
  
• Anpassung von Prompts für Controlling-Aufgaben
  
  
• Praxisbeispiele: KI-gestützte Finanzanalyse
  
  

KI-gestützte Datenanalyse und Automatisierung

• Nutzung von ChatGPT und Copilot für Datenaufbereitung und -analyse
  
  
• Automatisierte Berichterstellung mit KI-gestützten Tools
  
  
• Integration von KI-Tools in Excel und andere Office-Anwendungen
  
  
• Effiziente Nutzung alternativer KI-Lösungen für spezifische Controlling-Aufgaben
  
  

Sicherheitsaspekte und Compliance beim Einsatz von KI

• Überblick Datenschutzrichtlinien und rechtliche Aspekte
  
  
• Sicherer Umgang mit sensiblen Unternehmensdaten
  
  
• Risiken und Herausforderungen bei der Nutzung von KI-gestützten Lösungen
  
  
• Zukunftstrends und strategische Integration von KI im Controlling
  
  
• Entwicklungen im Bereich KI für das Finanz- und Controlling-Umfeld
  
  
• Nachhaltige Implementierung von KI in bestehende Controlling-Prozesse
  
  
• Überblick über die kommenden KI-Funktionen in Office-Anwendungen

- Zugang zu Microsoft Copilot ist erforderlich
- Grundkenntnisse in Controlling und Finanzanalyse sind erforderlich
- Erfahrung mit Excel oder anderen Office-Anwendungen sind von Vorteil