Cross Media Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Cross Media SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 240 Schulungen (mit 1.369 Terminen) zum Thema Cross Media mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
Web Based Training
MICE, Messe- und Veranstaltungsmanagement, 1-tägige Präsenzveranstaltung
- Beginn jederzeit möglich
- online
- 1.011,50 €

Überblick über OpenAI-Produkte ChatGPT, DALL-E3, Point-E und CLIP
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IBM TN415G - IBM Cloud Pak for AIOps Alerts viewer v4
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Overview
IBM Cloud Pak for AIOps helps in innovating faster, reducing operational costs, and transforming IT operations (ITOps) across a changing landscape by providing a platform that delivers visibility into performance data and dependencies across environments. Embrace artificial intelligence, machine learning, and automation to help ITOps managers and Site Reliability Engineers (SREs) address incident management and remediation.
This course is intended for help desk personnel and operators who use IBM Cloud Pak for AIOps (v4.5.1) to view, prioritize, and resolve alerts in their IT environment. Alerts viewer helps the operators in viewing the relationship between alerts in terms of time correlation, associated alerts on other devices, and historical patterns. Alerts viewer also helps in viewing the topological context of an alert and how topology changes in a time frame that includes the alert.

Webinar
- 02.06.2025- 06.06.2025
- online
- 3.320,10 €
Nach diesem Hacking Workshop kennen Sie die Methoden und Tools der Hacker. Sie können Angriffe auf Ihre IT-Infrastruktur, Ihre Server und Ihre Applikationen erkennen und zur Beweissicherung dokumentieren. Sie können Schutzmaßnahmen ergreifen, die Einbrüche verhindern und Angriffe erschweren.

Barrierefreiheit im UX/UI-Design mit ChatGPT-Unterstützung
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jQuery Aufbau für Softwareentwickler
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Developing APIs with Google Cloud's Apigee API platform
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- Erforschung und praktische Umsetzung von Konzepten für die Gestaltung, Entwicklung und Verwaltung von APIs.
- Verstehen Sie den Wert der API-First-Entwicklung und wie man sie anwendet.
- Beschreiben Sie die Grundlagen des REST-API-Designs.
- Beschreiben Sie API-Produkte, API-Produktstrategien und wie man APIs in einem Entwicklerportal veröffentlicht.
- Verstehen der Rolle der Benutzerauthentifizierung und -autorisierung und der Bedeutung der API-Sicherheit.
- Verstehen Sie die Out-of-the-Box-Funktionen der Plattform für die Implementierung von Mediation, Traffic Management, Caching und Fehlerbehandlung.
- Beschreiben Sie den Wert und die Verwendung von API-Analysen.
- Verstehen Sie die Bereitstellungsoptionen für die Apigee-Plattform.

Webinar
KI Grundlagen - Deep Learning und Neuronale Netze mit Python
- 16.05.2025- 20.05.2025
- online
- 2.249,10 €
In diesem dreitägigen Kurs werden die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz (KI) mit Keras-Tensorflow geschult. Der Fokus liegt auf Deep Learning für supervised und semi-supervised Anwendungsfälle. Sie werden die Neuronale Netzwerkarchitekturen Multi Layer Perceptron (MLP), Convolutional Neural Network (CNN) und die Modell Architektur SimCLR (Semi Supervised) kennenlernen. Das Framework Tensorflow/Keras wird dabei verwendet.
Unser Deep Learning-Kurs mit GPU-Nutzung bietet eine Einführung in Deep Learning-Algorithmen für die Verarbeitung von Bilddaten im Bereich des überwachten und semi-überwachten Lernens.
Deep Learning-Algorithmen sind derzeit eine wichtige Klasse von Algorithmen im Bereich des maschinellen Lernens und werden bereits in vielen Bereichen unseres Alltags eingesetzt. Im Kurs lernen Sie, geeignete Modelle zu trainieren, um sie zur Klassifikation oder Schätzung neuer Daten zu verwenden. Sie lernen auch die wichtigsten Aspekte der Programmierung von Deep Learning-Algorithmen in Tensorflow/Keras, einschließlich der Datenaufbereitung, des sequenziellen Einlesens großer Datenmengen, der Erstellung tiefer neuronaler Netze und der Anwendung der trainierten Modelle auf neue Daten. In praktischen Übungen werden gängige Varianten von Deep Neural Networks behandelt und vertieft. Die behandelten Algorithmen finden in verschiedenen Bereichen der Industrie Anwendung, wie z.B. dem Erkennen von Symbolen, der Produktionsüberwachung, der Textur-/Oberflächenan...
