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DP-700 Microsoft Fabric Data Engineer

Webinar - PROKODA GmbH

DP-700 Microsoft Fabric Data Engineer
Termin Ort Preis*
02.03.2026- 05.03.2026 online 2.844,10 €
02.03.2026- 05.03.2026 München 2.844,10 €
30.03.2026- 02.04.2026 online 2.844,10 €
13.04.2026- 16.04.2026 online 2.844,10 €
27.04.2026- 30.04.2026 online 2.844,10 €
27.04.2026- 30.04.2026 Stuttgart 2.844,10 €
26.05.2026- 29.05.2026 online 2.844,10 €
26.05.2026- 29.05.2026 München 2.844,10 €
01.06.2026- 04.06.2026 Hamburg 2.844,10 €
01.06.2026- 04.06.2026 online 2.844,10 €
08.06.2026- 11.06.2026 online 2.844,10 €
22.06.2026- 25.06.2026 online 2.844,10 €
10.08.2026- 13.08.2026 online 2.844,10 €

Alle Termine anzeigen

*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Datenaufnahme & Verarbeitung mit Microsoft Fabric
    • Dataflows Gen2 für effiziente Datenaufnahme
    • Koordination von Prozessen & Datenbewegungen
    • Echtzeit-Intelligenz & Verarbeitung von Live-Daten
    • Arbeiten mit Echtzeit-Eventstreams & Eventhouse
  • Implementierung eines Fabric Lakehouse
    • End-to-End-Analyse mit Microsoft Fabric
    • Apache Spark & Delta-Lake-Tabellen nutzen
    • Datenaufnahme mit Dataflows Gen2
    • Orchestrierung von Prozessen
    • Organisation eines Lakehouses nach der Medallion-Architektur
  • Echtzeit-Intelligenz & Data Warehousing
    • Echtzeit-Eventstreams effektiv einsetzen
    • Arbeiten mit Echtzeitdaten in einem Microsoft-Fabric-Eventhouse
    • Erstellung von Echtzeit-Dashboards für Datenanalysen
    • Datenverwaltung & Transformation für Berichte
    • Implementierung von Data Warehouses mit Microsoft Fabric
  • Verwaltung & Sicherung der Fabric-Umgebung
    • Continuous Integration & Continuous Delivery (CI/CD) in Microsoft Fabric
    • Überwachung von Aktivitäten & Kapazitätsmetriken
    • Sicherer Datenzugriff & Governance-Strategien
Teilnahmevoraussetzungen:
Erfahrung in der Bearbeitung und Umwandlung von Daten mit einer der folgenden Programmiersprachen haben: Structured Query Language (SQL), PySpark, oder Kusto Query Language (KQL).

Zudem wird empfohlen, die folgenden Kurse bereits besucht zu haben:
Introduction to Microsoft Azure (AZ-900T00)
Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900T00)
Zielgruppe:
Dieser Kurs ist geeignet für Data Engineers, Datenarchitekten & BI-Profis, die tief in Architektur, Orchestrierung und Echtzeit-Datenprozesse einsteigen wollen bzw. Datenexperten, die ihre Erfahrungen im Bereich Data Engineering on Microsoft Azure vertiefen möchten.
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