Detaillierte Informationen zum Seminar
Inhalte:
Enthaltene Module (8): Einführung in Python, Excel für Data Analysten, Grundlagen der Statistik, Power BI & Dashboards, SQL & Datenbanken, KI & Machine Learning Grundlagen, API & Schnittstellen, Python für Data Analysten - insgesamt rund 52 Std. 14 Min. Lerninhalte (304 Lektionen, 98 Quiz-Tests).
Guided-Termine: 1) Kickoff (Zielsetzung, Lernplan), 2) SQL Check, 3) Power BI Check, 4) Projekt-Review.
Dauer/zeitlicher Ablauf:
Selbstlernkurs, 6 Monate Zugriff auf die Kursinhalte
Ziele/Bildungsabschluss:
Selbstlerntempo mit zusätzlicher persönlicher Betreuung an den wichtigsten Meilensteinen (SQL, Power BI, Abschlussprojekt). Trägerinternes Zertifikat
Teilnahmevoraussetzungen:
Personen, die das komplette Data-Analyst-Curriculum erwerben und zusätzlich strukturierte Begleitung mit festen Meilensteinen möchten. Explizite Vorkenntnisse werden nicht vorausgesetzt.
Technische Voraussetzungen:
Computer mit aktuellem Browser, stabile Internetverbindung.
Lehrgangsverlauf/Methoden:
Selbststudium kombiniert mit 4 Online-Terminen über 6 Monate mit dem Teaching-Team
Material:
Video-Lektionen, Wissenstests/Quiz, Zugang zur DataSmart Point Academy-Plattform (dsp-academy.org).
Förderung:
Keine öffentliche Förderung/Bildungsgutschein für dieses Angebot vorgesehen. keine
Zielgruppe:
Personen, die das komplette Data-Analyst-Curriculum erwerben und zusätzlich strukturierte Begleitung mit festen Meilensteinen möchten.
Seminarkennung:
DSP-BUNDLE-GUIDED
