Detaillierte Informationen zum Seminar
Inhalte:
Modul 1: Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess
Den Teilnehmenden wird ein umfassender Einblick in den Lehrgang gewährt, wobei sie die Möglichkeit haben, den Dozenten, die Struktur und die Ziele des Lehrgangs kennenzulernen. Darüber hinaus erwerben sie Fachkenntnisse über die Bedienung von Tools und Plattformen
- Grundlagen zu Data Analytics kennenlernen
- Den ETL-Prozess verstehen und anwenden
- Überblick zu Visuelle Analytics-Werkzeuge verstehen und sicher anwenden
- Mit explorativer Datenanalyse Daten verstehen und visualisieren
Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting - Einstieg in BI-Tools
Die Teilnehmer erwerben ein fundiertes Wissen über die Funktionen und Aufgaben von Business Intelligence Tools. Durch praktische Übungen und anschauliche Beispiele sind sie in der Lage, die Vorteile visueller Analysen und Berichte effektiv in ihrer beruflichen Tätigkeit anzuwenden.
- Grundlagen zu visueller Analyse und Reporting kennenlernen
- BI-Tools verstehen und sicher anwenden
- Inhalte und Daten effizient und verständlich visualisieren
Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene - Datenbanken & Machine Learning
Die Teilnehmer erlangen ein umfassendes Verständnis der Datenanalytik, erwerben Methodenkenntnisse und entwickeln eine sichere Handhabung damit. Sie erhalten eine ausführliche Einführung in verschiedene Tools und Plattformen sowie deren Bedienung. Durch die Verwendung anschaulicher Datensätze lernen sie, Datenmodelle zu erstellen und zu verbessern.
- Grundlagen zum Thema Datenbanken
- Verschiedene Typen des Maschinellen Lernens und deren Anwendungsgebiete verstehen
- Kenntnisse zu Datenmodellierung und Maschinellem Lernen umsetzen und für eigene Datenmodelle anwenden
Modul 4: Datenprojekte - bewerten, planen und umsetzen
Die Teilnehmer lernen Datenprojekte zu bewerten und zu begründen sowie anhand agiler Methoden in einzelnen Teilschritten und Versionen zu planen und durchzuführen. Dazu lernen sie Folgendes kennen:
- Datenprojekte richtig planen und umsetzen
- Projektparameter und -ziele anschaulich formulieren und visualisieren
- Agile Methoden kennenlernen und anwenden
Modul 5: Praktisch umsetzen - Datenprojekte planen, Modelle erstellen und Vorhersagen treffen
Die Teilnehmer werden befähigt, individuelle Lösungsstrategien in der Datenanalyse für betriebliche Herausforderungen zu entwickeln und umzusetzen. Sie nutzen Data Analytics als Werkzeug zur persönlichen Weiterentwicklung. Im Rahmen des Programms werden folgende fachliche und methodische Kompetenzen vermittelt:
- Erlerntes Wissen über Data Analytics im beruflichen Kontext anwenden
- Anforderungen und Ziele für sich ständig ändernde Aufgabenstellungen darstellen und formulieren
- Informationskanäle kennen, die einen Ausblick auf Weiterentwicklungen in der Datenanalytik geben
- Verbesserungspotenzial durch Datenanalytik erkennen und entsprechende Entwicklungen anstoßen
Abschlussbeschreibung
Kurzpräsentation eines eigenen Data Analytics-Projekts, Diskussion und Abschlussgespräch (ca. 45 Minuten). Es wird eine Projektarbeit angefertigt und eingereicht. Präsentation und Abschlussgespräch finden am letzten Lehrgangstag online statt.
Technische Voraussetzungen
- PC, Apple Mac oder Tablet (ab 7 Zoll)
- Microsoft Windows 7 oder höher, Mac OS X 10.10 (Mountain Lion) oder höher, Android 5.0x oder höher, iOS 8.0 oder höher, iPadOS 13 oder neuer
- Headset (Kopfhörer mit Mikrofon)
- Internetzugang mit mind. 2 Mbps im Download und 1 Mbps im Upload, Geschwindigkeitstest:
https://www.google.com/search?q=speedtest
Software zum Arbeiten im Kurs
In diesem Live Online Training wird mit dem Tool Power BI gearbeitet, welches vom Teilnehmer installiert werden sollte. Eine einfache kostenlose Nutzung dieses Tools ist in Microsoft Windows möglich. In anderen Betriebssystemen kann das Tool nur durch technikerfahrene Nutzer über eine virtuelle Windows-Lösung (Beispiel: VirtualBox) eingerichtet und genutzt werden.
Ablauf
Dieser Zertifikatslehrgang wird vollständig online durchgeführt – einschließlich des lehrgangsinternen Abschlusstests, der ebenfalls online abgelegt wird.
Für einen erfolgreichen Abschluss empfehlen wir, an allen Veranstaltungen live online teilzunehmen.
Voraussetzung für den Erhalt des Zertifikats ist eine Anwesenheit von mindestens 80 Prozent sowie das Bestehen des Abschlusstests.
Dauer/zeitlicher Ablauf:
48 Stunden
Ziele/Bildungsabschluss:
IHK-Zertifikat / Data Analyst (IHK) mit Praxisbezug
Zielgruppe:
Der Lehrgang richtet sich an Fachkräfte aller Branchen, die über ein Grundverständnis von Daten und Datenverarbeitung verfügen. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, erste Erfahrungen im Umgang mit Daten z. B. in Tabellenkalkulationsprogrammenwie MS-Excel sollten jedoch vorhanden sein.
Seminarkennung:
6220_262_01
