Webinar - TAE – Technische Akademie Esslingen
Die Tribologie erzeugt vielfältige Daten aus Experimenten, Simulationen und industriellen Anwendungen. Dieses Seminar zeigt, wie Data Science, KI und Maschinelles Lernen helfen, diese Daten strukturiert aufzubereiten, Muster zu erkennen und belastbare Erkenntnisse für Forschung, Entwicklung und Praxis abzuleiten.
Ziel des Seminars ist es, die Teilnehmenden in die Lage zu versetzen, Data Science, KI und Maschinelles Lernen für tribologische Fragestellungen fundiert einzuordnen und anzuwenden. Sie lernen zentrale Begriffe, FAIR-Prinzipien, Datenqualität, KI-/ML-Workflows, Algorithmen, Anwendungsbeispiele, Deep Learning und physik-informiertes ML kennen. Zudem werden Chancen, Grenzen und typische Herausforderungen datengetriebener Ansätze in Forschung und Entwicklung kritisch diskutiert.
HINWEIS
Dieses Seminar ist Bestandteil des Zertifikatslehrgangs "Tribologie Experte (TAE)” www.tae.de/60160 und kann auch einzeln gebucht werden.
Das Seminar richtet sich an Ingenieurinnen, Forschende, Entwicklerinnen sowie Fach- und Führungskräfte aus Tribologie, Maschinenbau, Werkstofftechnik, Schmierstoffentwicklung, Versuch, Simulation, Digitalisierung und datengetriebener F&E.
| Termin | Ort | Preis* |
|---|---|---|
| 29.06.2027 | online | 680,00 € |
| 29.06.2027 | Ostfildern | 680,00 € |
Die Tribologie erzeugt vielfältige Daten aus Experimenten, Simulationen und industriellen Anwendungen. Dieses Seminar zeigt, wie Data Science, KI und Maschinelles Lernen helfen, diese Daten strukturiert aufzubereiten, Muster zu erkennen und belastbare Erkenntnisse für Forschung, Entwicklung und Praxis abzuleiten.
Ziel des Seminars ist es, die Teilnehmenden in die Lage zu versetzen, Data Science, KI und Maschinelles Lernen für tribologische Fragestellungen fundiert einzuordnen und anzuwenden. Sie lernen zentrale Begriffe, FAIR-Prinzipien, Datenqualität, KI-/ML-Workflows, Algorithmen, Anwendungsbeispiele, Deep Learning und physik-informiertes ML kennen. Zudem werden Chancen, Grenzen und typische Herausforderungen datengetriebener Ansätze in Forschung und Entwicklung kritisch diskutiert.
HINWEIS
Dieses Seminar ist Bestandteil des Zertifikatslehrgangs "Tribologie Experte (TAE)” www.tae.de/60160 und kann auch einzeln gebucht werden.
Ziel des Seminars ist es, die Teilnehmenden in die Lage zu versetzen, Data Science, KI und Maschinelles Lernen für tribologische Fragestellungen fundiert einzuordnen und anzuwenden. Sie lernen zentrale Begriffe, FAIR-Prinzipien, Datenqualität, KI-/ML-Workflows, Algorithmen, Anwendungsbeispiele, Deep Learning und physik-informiertes ML kennen. Zudem werden Chancen, Grenzen und typische Herausforderungen datengetriebener Ansätze in Forschung und Entwicklung kritisch diskutiert.
