Seminare zum Thema Datenbanken

Die Teilnehmenden erlernen die Installation, Konfiguration und Verknüpfung der LGTM-Komponenten. Ziel ist es, Dashboards zu erstellen, die Metriken aus Mimir direkt mit Logs in Loki und Traces in Tempo verknüpfen, um die Ursachenanalyse (Root Cause Analysis) drastisch zu beschleunigen und gleichzeitig die Speicherkosten gegenüber kommerziellen Tools zu senken.

2-Tage Intensiv-Seminar

Copilot, ChatGPT, Gemini, LLMs & Prompt-Engineering als strategischer Erfolgsfaktor

Weiterbildung nach KI-VO Art. 4 für die Nachweis­pflicht von KI-Kompetenz

KI im Einkauf: Vom Prompt zum Profit

In diesem interaktiven Workshop entdecken Sie die revolutionären Möglichkeiten, die Künstliche Intelligenz (KI) und Large Language Models (LLMs) wie Copilot, Gemini und ChatGPT für den modernen Einkauf bieten. Sie lernen nicht nur die technologischen Grundlagen und Funktionsweisen von KI-Systemen kennen, sondern erfahren vor allem, wie Sie diese Werkzeuge sicher und gewinnbringend in Ihrem Einkaufsalltag einsetzen.

Von der automatisierten Lieferantenrecherche über die intelligente Verhandlungsvorbereitung bis hin zum proaktiven Risikomanagement – wir zeigen Ihnen anhand von praxisnahen Use Cases und Live-Demonstrationen, wie Sie durch gezieltes Prompt-Engineering Ihre Einkaufsprozesse optimieren und signifikante Wettbewerbsvorteile erzielen. Entwickeln Sie mit uns Ihren persönlichen KI-Fahrplan und werden Sie zum Wegbereiter für den Einkauf der Zukunft in Ihrem Unternehmen.

Dieses Big Data Advanced Training richtet sich an erfahrene Data Engineers, Data Architects, DevOps Engineers und Plattformteams, die moderne Datenplattformen produktionsreif betreiben, skalieren und weiterentwickeln möchten.
Im Mittelpunkt stehen Streaming Architekturen, Lakehouse-Konzepte, DataOps-Prozesse und MLOps-Strategien. Sie lernen, wie Echtzeitdaten zuverlässig verarbeitet, Datenpipelines automatisiert betrieben und moderne Datenplattformen sicher, skalierbar und wartbar gestaltet werden.
Anhand praxisnaher Szenarien entwickeln Sie ein tiefes Verständnis für produktive Big-Data-Architekturen. Sie gewinnen Sicherheit bei Architekturentscheidungen, Governance-Fragen und dem stabilen Betrieb komplexer Datenplattformen.

Ihre Vorteile / Nutzen
Für Teilnehmende:
Sie können moderne Big-Data-Plattformen mit Fokus auf Streaming, Lakehouse, DataOps und MLOps sicher planen, bewerten und produktionsnah betreiben. Sie lernen, wie Datenpipelines automatisiert, überwacht und stabil weiterentwickelt werden.

Für Unternehmen:
Unternehmen profitieren von robusteren Datenplattformen, höherer Datenqualität, klareren Governance-Strukturen und besser beherrschbaren Betriebsprozessen. So entsteht eine tragfähige Grundlage für Analytics, KI, Machine Learning und datengetriebene Geschäftsmodelle.
Dieses Seminar richtet sich an Teilnehmende, die Big-Data-Plattformen professionell skalieren und s...

Sie haben erkannt, dass sehr viele Aufgaben des Exchange Servers sich automatisieren lassen.  Sicherheit und Zuverlässigkeit des Exchange Servers können Sie mit PowerShell deutlich steigern. Die Powershell-Übungen haben gezeigt, wie Sie sich von Routine-Aufgaben entlasten können. Die Gefahrenabwehr ist nun deutlich leichter geworden.

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Microsoft Access und VBA effektiv zu nutzen, um komplexe und professionelle Datenbankanwendungen zu entwickeln und zu optimieren.

Wo bringt KI den größten Nutzen in der Entgeltabrechnung – und wie gelingt der Einstieg? Du analysierst typische Payroll-Prozesse, lernst konkrete Anwendungsfälle kennen und entwickelst ein erstes eigenes Umsetzungskonzept. Von Wissensmanagement über Plausibilitätsprüfungen bis hin zu Governance und Datenschutz: Du gehst mit einem klaren Fahrplan für deine KI-Roadmap nach Hause. Im Praxistransfer erarbeitest du deinen eigenen KI-Use-Case – direkt anwendbar in deinem Arbeitsbereich.

Die Teilnehmer erlangen umfassende praktische Fähigkeiten im Einsatz von KI-Tools für die gesamte Wertschöpfungskette der Nachhaltigkeitsberichterstattung. Sie lernen, KI-gestützte Datenerfassungssysteme zu implementieren, automatisierte Analysen durchzuführen und regulatorisch konforme Berichte zu generieren. Der Fokus liegt auf der Integration bestehender Unternehmensdaten, der Auswahl geeigneter KI-Lösungen und der Qualitätssicherung KI-generierter Inhalte. Nach dem Seminar können die Teilnehmer eigenständig KI-gestützte ESG-Reporting-Prozesse etablieren, deren Ergebnisse validieren und die Effizienzsteigerungen im Berichtswesen quantifizieren.

Nach diesem Seminar beherrschen Sie die Konzepte und Techniken zur Integration von LLMs in Java-Microservices mit Spring AI und LangChain4j. Sie entwickeln eigene KI-gestützte Microservices, binden externe Datenquellen ein, nutzen Prompt Engineering gezielt und bauen Agenten-Workflows auf. Sie verstehen sowohl den konzeptionellen Hintergrund als auch die konkrete Implementierung und sind in der Lage, KI-Funktionen sicher und effektiv in produktive Anwendungen zu überführen.

Develop AI agents on Azure (AI-3026)

Wissenskultur als Wettbewerbsvorteil einführen und Wissen sichern?

Mit systematischem Wissensmanagement den Folgen des demografischen Wandels entgegenwirken? Verhindern, dass die langjährige Expertise der Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter mit deren Ruhestand oder sonstigem Ausscheiden aus dem Unternehmen verloren geht? Beschäftigte motivieren ihr Wissen im Unternehmen zu teilen und damit Mehrwert generieren? Gerade für kleine und mittelständische Unternehmen ist der Erhalt des den Wettbewerbsvorteil sichernden Wissens von zentraler Bedeutung.