Seminare zum Thema Datenbanken

Nach dieser Schulung können die Teilnehmer eigenständig anspruchsvolle KI-Funktionalitäten mit LLMs in Java-Anwendungen integrieren - inklusive Prompt Engineering, Agentensysteme, Embeddings und RAG-Architekturen -, um professionelle und produktionsfähige Lösungen zu realisieren, die technischen, wirtschaftlichen und rechtlichen Anforderungen gerecht werden.

Das Seminar zielt darauf ab, Teilnehmenden die Fähigkeiten zu vermitteln, mithilfe von Copilot in Dynamics 365 Customer Service die Kundenserviceprozesse zu optimieren. Sie sollen lernen, künstliche Intelligenz zur Automatisierung von Antworten, zur Verbesserung der Interaktion mit Kunden und zum schnellen Aufbau von virtuellen Agenten zu nutzen. Durch praktische Anwendungen und Strategien wird angestrebt, dass die Teilnehmenden in der Lage sind, KI-Technologien effektiv einzusetzen, um die Servicequalität zu erhöhen und ein herausragendes Kundenerlebnis zu schaffen.

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Microsoft Access und VBA effektiv zu nutzen, um komplexe und professionelle Datenbankanwendungen zu entwickeln und zu optimieren.

• Verbesserung der Website-Performance
  : Durch die Analyse der Webserver-Logs können Engpässe und Leistungsprobleme identifiziert und behoben werden, um die Website schneller und effizienter zu machen. Dies führt zu einer besseren Benutzererfahrung und möglicherweise zu einer Steigerung der Kundenzufriedenheit.
• Erhöhung der Sicherheit
  : Die Analyse von Server-Logs ermöglicht es, potenzielle Sicherheitsbedrohungen zu erkennen und angemessene Sicherheitsmaßnahmen zu ergreifen, um die Website vor Angriffen und Hacks zu schützen.
• Fehlerbehebung und schnelle Reaktion: Das Unternehmen kann Probleme und Fehler auf der Website schneller erkennen und beheben, da potenzielle Probleme in den Webserver-Logs frühzeitig erkannt werden.
• Kapazitätsplanung: Die Analyse der Server-Logs ermöglicht es dem Unternehmen, die Serverkapazität besser zu planen und Ressourcen effizienter einzusetzen, um den Anforderungen des Website-Verkehrs gerecht zu werden.

Das Seminarziel ist es, den Teilnehmenden umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten zu vermitteln, damit sie effektive Customer Service Management (CSM)-Strategien umsetzen können. Sie sollen lernen, Kundenservice-Prozesse mithilfe von Automatisierungstools zu optimieren, Self-Service-Portale aufzubauen und ein effizientes Ticketmanagement einzurichten. 

Außerdem sollen sie verstehen, wie sie eine Omnichannel-Kommunikation integrieren, personalisierte Kommunikation basierend auf Kundendaten anbieten und Strategien zur Erhöhung der Kundenbindung entwickeln. Das Seminar vermittelt zudem Methoden zur Analyse und Berichterstattung, um die Servicequalität zu messen und kontinuierlich zu verbessern. Ziel ist es, dass die Teilnehmenden in der Lage sind, CSM in ihrem Unternehmen erfolgreich zu implementieren und weiterzuentwickeln.

Nach dem Seminar kennen Sie Microsoft Teams als Werkzeug für die Unternehmenskommunikation. 

Grundlagen der Bedrohungsaufklärung (Arten von Bedrohungsaufklärung, Lebenszyklus, Strategie, Fähigkeiten, Reifegradmodell, Rahmenwerke, Plattformen, usw.)

Verschiedene Cybersicherheitsbedrohungen und Angriffsrahmen (Advanced Persistent Threats, Cyber Kill Chain Methodology, MITRE ATT&CK Framework, Diamond Model of Intrusion Analysis usw.)

Verschiedene Schritte bei der Planung eines Bedrohungsanalyseprogramms (Anforderungen, Planung, Leitung und Überprüfung)

Verschiedene Arten von Bedrohungsdaten, Quellen und Methoden der Datenerfassung

Sammlung und Beschaffung von Bedrohungsdaten durch Open-Source Intelligence (OSINT), Human Intelligence (HUMINT), Cyber Counterintelligence (CCI), Indicators of Compromise (IoCs), Malware Analysis und Python Scripting

Verarbeitung und Nutzung von Bedrohungsdaten

Techniken zur Analyse von Bedrohungsdaten (statistische Datenanalyse, Analyse konkurrierender Hypothesen (ACH), strukturierte Analyse konkurrierender Hypothesen (SACH), usw.)

Vollständiger Prozess der Bedrohungsanalyse, der die Modellierung von Bedrohungen, die Feinabstimmung, die Bewertung sowie die Erstellung von Runbooks und Wissensdatenbanken umfasst

Erstellen und Weitergeben von Berichten über Bedrohungsdaten

Austausch von Bedrohungsdaten und Zusammenarbeit mit Python-Skripten

Verschiedene Plattformen, Gesetze und Vorschriften für den Austausch von Informationen

Wie man Bedrohung...

Sie erwerben umfassende Fähigkeiten, um eigenständig Multi-Agenten-Systeme mit KI-gestützten Komponenten zu konzipieren und umzusetzen. Sie können unterschiedliche Agentenrollen sinnvoll strukturieren, diese in produktiven Workflows einsetzen und die Systeme effizient erweitern - inklusive Memory-Management, Tool-Nutzung und Zugriff auf aktuelle Informationen mittels Retrieval-Technologien.

Ein leistungsfähiger Service Desk ist ein zentraler Erfolgsfaktor für den reibungslosen IT-Betrieb in Unternehmen. In diesem praxisorientierten Seminar erfahren Sie, wie Sie Benutzerservice und Service Desk professionell aufbauen, effizient betreiben und gezielt optimieren. Sie lernen die Unterschiede zwischen Service Desk und Benutzerservice kennen und erhalten Wissen zu IT-Service-Management-Prozessen, etwa nach ITIL® , FitSM oder ISO 20000. Themen wie SLA-Management, Wissensdatenbanken, Personaleinsatzplanung sowie kundenorientierte Kommunikation runden das Programm ab. 

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, Service-Desk-Strukturen strategisch weiterzuentwickeln, Kundenerwartungen besser zu managen und die Servicequalität nachhaltig zu steigern. Sie gewinnen Sicherheit im Umgang mit typischen Herausforderungen und schaffen die Basis für einen zukunftsfähigen IT-Support.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage, bestehende LLMs und KI-Tools gezielt für Softwareprojekte zu nutzen. Sie verstehen die Limitierungen und Risiken von LLMs, können effektive Prompts für verschiedene Coding-Szenarien schreiben und lernen relevante Frameworks wie LangChain oder Haystack für Retrieval-Augmented Generation (RAG) kennen. Praktische Hands-on-Sessions helfen dabei, LLMs effizient in Anwendungen zu integrieren, Daten sicher zu verarbeiten und typische Herausforderungen wie Kontextgrenzen oder Sicherheitslücken zu meistern.