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Enterprise Data Management (EDM) – Modul 2.

Seminar - TÜV Rheinland Akademie GmbH

Data Governance, Datenintegration und Data Analytics
Termin Ort Preis*
16.06.2025- 18.06.2025 online 2.112,25 €
20.10.2025- 22.10.2025 München 2.112,25 €
25.11.2025- 27.11.2025 online 2.112,25 €
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
Data Governance, Datenintegration und Data Analytics
Dauer/zeitlicher Ablauf:
24 UE
Ziele/Bildungsabschluss:
  • Sie kennen die wesentlichen Merkmale ganzheitlicher Data Governance und werden in die Lage versetzt, notwendige Aktivitäten sowohl im strategischen als auch im taktischen Governance-Bereich professionell umzusetzen.
  • Sie können darlegen, welche Wertbeiträge eine gut organisierte Data Governance liefert.
  • Sie lernen wesentliche Bausteine der Enterprise Data Governance kennen.
  • Sie kennen die Funktionsweise und Auswertungsoptionen toolgestützter Data Governance unter Einsatz von Dashboards.
  • Sie können darlegen, wie eine Data Governance den Erfolg von Use Cases steigert.
  • Sie erhalten fundierte Kenntnisse darüber, wie eine Analyse der Potenziale und Lösungen moderner Datenintegration erfolgen kann.
  • Sie lernen moderne Datenintegration-Tools kennen und erfahren, wie diese und Plattformen (u.a. iPaaS.) einzuordnen sind.
  • Sie können die Bedeutung von Data Intelligence und KI einschätzen und in Use Cases umsetzen.
  • Sie lernen unterschiedliche Formen und Lösungen von Data Analytics-Herausforderungen (Plan, Build, Run) in Abhängigkeit vom jeweiligen Kontext und User-Anforderungen.
  • Sie können wesentliche Data-Analytics-Konzepte unterscheiden und erfolgreich anwenden.
Zielgruppe:
Fach- und Führungskräfte aus der Unternehmens-IT sowie den Bereichen Datenstrategie und Datenarchitektur, Datenmanagement und Data Analytics sowie Data Governance.

Angesprochen werden die folgenden Jobrollen:

Strategische IT-Leader (CDO, CIO/IT-Leitung, Head of Corporate IT), Datenarchitekten bzw. Verantwortliche für Data & Analytics / BI, Data Experts (Data Scientists, Data Stewards, Data Engineers), Enterprise-IT-Architekten (EA-Leader, Solution- & Cloud-Architekten), Digital Business Experten bzw. Prozessverantwortliche, Product- und Data Owner sowie Data Citizen aus Fachbereichen

Seminarkennung:
K799S31354N2598433
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