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Generative Engine Optimization (GEO) - Strategien und Umsetzung für die KI-Suche

Webinar - PROKODA GmbH

Generative Engine Optimization (GEO) - Strategien und Umsetzung für die KI-Suche
Termin Ort Preis*
19.10.2026- 20.10.2026 Nürnberg 1.184,05 €
19.10.2026- 20.10.2026 online 1.184,05 €
02.11.2026- 03.11.2026 online 1.184,05 €
02.11.2026- 03.11.2026 Nürnberg 1.184,05 €
18.11.2026- 19.11.2026 München 1.184,05 €
07.12.2026- 08.12.2026 Nürnberg 1.184,05 €
07.12.2026- 08.12.2026 online 1.184,05 €
10.12.2026- 11.12.2026 Nürnberg 1.184,05 €
15.02.2027- 16.02.2027 Nürnberg 1.184,05 €
15.02.2027- 16.02.2027 online 1.184,05 €
22.03.2027- 23.03.2027 online 1.184,05 €
22.03.2027- 23.03.2027 Nürnberg 1.184,05 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Grundlagen, Content & Strategie

Einführung in Generative Engine Optimization (Generative Engine Optimization (GEO) und Generative Search Optimization (GSO) meinen dasselbe. Beide Begriffe stehen für Methoden, mit denen du Inhalte so aufbereitest, dass KI-gestützte Suchsysteme wie Google SGE, Bing Chat, ChatGPT oder Perplexity sie gut erkennen, auswählen und in ihren Antworten wiedergeben.)

  • Einführung in Generative Engine Optimization
  • Warum sich Suchverhalten und -technologien durch KI verändern
  • Überblick: Aktuelle LLMs & KI-Suchsysteme
  • Auswirkungen von GEO auf klassische SEO-Strategien
    • Rückgang klassischer Klickzahlen
    • Bedeutungsverlust einzelner Rankingpositionen
    • Zunahme KI-getriebener Relevanzbewertung jenseits von Keywords
  • Welche Inhalte werden in KI-Antworten zitiert – und warum?
  • Rolle von Quellenverständnis, Sprache & Struktur

GEO-gerechter Content Aufbau, Schreibweise & Formate

  • Textbeispiele: Was funktioniert – was nicht?
  • Umgang mit KI beim Schreiben und Rolle bei der Generierung & Optimierung von GEO-Inhalten

Content-Praxis & Übungen

  • Live-Übung 1: GEO-gerechtes Umschreiben eines bestehenden Texts
  • Live-Übung 2: Erstellung eines neuen GEO-Beitrags (z. B. FAQ, Ratgeber)
  • Feedbackrunde zu Teilnehmertexten
  • Typische Fehler & Stolperfallen bei der GEO-Optimierung

GEO & Digital PR / Linkbuilding 2.0

  • Zitation statt Backlink: Neue Sichtbarkeitsmodelle
  • Wie man gezielt von KIs erwähnt wird (nicht nur gerankt)
  • Zitationsfreundliche PR-Maßnahmen
  • Case Studies: Sichtbarkeit durch Thought Leadership

Technik, Tools & Umsetzung

Technische Grundlagen & Sichtbarkeit in KI-Suchsystemen

  • Technische Voraussetzungen für GEO-Relevanz
  • Steuerung des Zugriffs durch KI-Systeme mit robots.txt und llms.txt
  • EEAT & Trust-Signale in der KI-Bewertung
  • Wie KIs Autorität & Vertrauenswürdigkeit erkennen
  • Rolle von Autoren, Expertise & Brand-Autorität

Analyse- & GEO-Tools

  • Tracking & wichtigste GEO-KPIs
  • GEO-Tool Vorstellung
  • Sichtbarkeit messen: Was lässt sich heute tracken – was (noch) nicht?
  • Live Übung 3: Analyse der Teilnehmerwebsites mit GEO-Kriterien
  • Praxis-Workflow Prompt-Recherche
  • GEO OnPage-Checkliste

GEO-Strategie & Roadmap

  • Integration von GEO in bestehende SEO- und Content-Strategien
  • Zusammenarbeit von Redaktion, Technik & Marketing
  • Integration von Social Media in die GEO-Strategie
  • Quick Wins vs. langfristige GEO-Maßnahmen
  • Priorisierung: Welche Seiten & Themen zuerst optimieren?
  • GEO-Plan für die ersten 100 Tage

GEO & Legal / Ethik / Datenschutz

  • Rechtliche Graubereiche & Umgang mit Halluzinationen & falschen Zitationen
  • Risiken für Marken durch falsche KI-Ergebnisse

Ausblick & Trends

Teilnahmevoraussetzungen:

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

  • Grundlegende Kenntnisse in SEO und Content-Erstellung hilfreich, aber nicht zwingend
  • Erste Erfahrungen mit digitalen Inhalten, Webseiten oder Online-Marketing von Vorteil
  • Technisches Verständnis für Website-Strukturen und Content-Management-Systeme empfohlen
  • Offenheit für neue Technologien und KI-gestützte Tools
Zielgruppe:
  • Content- und SEO-Teams
  • Redaktionen
  • Agenturen
  • Digitalverantwortliche
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