Generative KI für Entscheider:innen: Planung, Integration und Skalierung: KI-Grundlagen, Anwendungsfälle und Umsetzung für den Business-Erfolg

Anwendungsfälle Künstlicher Intelligenz

• Grundlegende Konzepte Künstlicher Intelligenz entlang des KI-Ökosystems.
• Prompt Engineering für ChatGPT & Co. – LLMs verstehen und optimal nutzen.
• Methode zur Identifizierung von Anwendungsfällen entlang der Wertschöpfungskette.
• Best Practices aus unterschiedlichen Bereichen und Worst-Case-Betrachtung.

Konzeption und Vorbereitung

• Erkennen von potenziellen Anwendungsfällen im Unternehmen bis zur KI-Organisation.
• Identifizierung von Kundensegmenten und passenden KI-Produkten.
• Die notwendige technologische Struktur.
• KI-gestützt arbeiten: So bereitest du Prozesse für die KI-Integration vor.
• Zusammenstellung eines geeigneten Teams.

Integration und Evaluation

• Analyse der Wertschöpfungskette sowie der Geschäftsprozesse.
• Definition der Jobs to be done sowie die Aufteilung in Aufgabenpakete.
• Erstellung eines Anwendungsportfolios für generative KI.
• Ziele und Erwartungen im KI-Kontext, aber realistisch.
• Schnelles Testen und Skalieren von KI-Ideen.
• Erfolgreiche Integration eines Pilotprojektes.

• Du verstehst die Konzepte und Definitionen der Künstlichen Intelligenz und erkennst ihre Potenziale.
• Du generierst eigene Ideen für KI-Anwendungen, findest passende Lösungen und testest sie erfolgreich.
• Du kannst ein Anwendungsportfolio erstellen und Entscheidungskriterien festlegen.
• Du verstehst, wie du KI-Lösungen in deine Geschäftsprozesse integrieren, Effizienz steigern und damit Wettbewerbsfähigkeit sichern kannst.
• Du erkennst Risiken und technische Limitierungen von KI und bist auf regulatorische Anforderungen wie den EU AI Act und die DSGVO vorbereitet.
• Du kennst rechtliche Aspekte wie Urheberrecht, Persönlichkeitsrechte und neue Rechte Dritter.

Entscheider:innen, Geschäftsführung, Abteilungsleitende, Bereichsleitende, Verantwortliche für strategische Unternehmensentwicklung, Geschäftsentwicklung und Digitalisierung sowie Projekt- und Programmmanager:innen.