Generative Search Optimization - Sichtbarkeit in KI-gesteuerten Suchsystemen aufbauen

• Einführung in Generative Search Optimization (GSO)
  
  • Abgrenzung zu klassischer SEO
  • Relevanz von GSO im Kontext von Google SGE, Perplexity, Chatbots
  
  
• Funktionsweise generativer KI-Suchsysteme
  
  • Wie LLMs Inhalte erkennen, verarbeiten und verwenden
  • „Machine-readable Content“: Was KI braucht, um Inhalte zu verstehen
  
  
• Content-Gestaltung für generative Antworten
  
  • Fragenorientierte Strukturierung (z. B. FAQ, How-To, klare Antwortsätze)
  • Kohärenz, Prägnanz und EEAT als Trust-Faktoren
  
  
• Technische und semantische Optimierung
  
  • Einsatz strukturierter Daten (Schema.org, Tabellen, Listen)
  • Verwendung semantischer Hilfsmittel (Headlines, Entity-Mapping)
  
  
• Content-Formate mit hoher Sichtbarkeitschance
  
  • Vergleichstabellen, definitorische Texte, Listen, Schritt-für-Schritt-Anleitungen
  • Content für Featured Snippets vs. Content für KI-Antworten
  
  
• Messbarkeit und Strategien zur Erfolgskontrolle
  
  • Welche Tools unterstützen bei der Analyse von GSO-Erfolg?
  • Erkennen von generativen Treffern (z. B. SGE Labs, Drittanbieter-Tools)
  
  
• Ausblick: Zukünftige Entwicklungen und Handlungsempfehlungen
  
  • Was sich mit zunehmender KI-Integration verändern wird
  • Wie Sie Ihre Content-Strategie langfristig auf GSO ausrichten
  
  

Das Seminar richtet sich an Digital-Marketing-Manager:innen, Content-Verantwortliche, Redakteur:innen, Kommunikationsverantwortliche, SEO-Profis, Knowledge Engineers sowie an alle, die Inhalte in einem zunehmend KI-gesteuerten Suchumfeld strategisch platzieren möchten.



Teilnahmevoraussetzungen


Sie benötigen:

• Grundkenntnisse in Content-Strategie und/oder Suchmaschinenoptimierung
• Interesse an generativen KI-Technologien und deren Funktionsweise
• Bereitschaft, sich mit neuen Content-Formaten und semantischer Strukturierung auseinanderzusetzen