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Helm Schulung und Customization Training für Kubernetes

Seminar - PROKODA GmbH

Helm Schulung und Customization Training für Kubernetes
Termin Ort Preis*
19.11.2026- 20.11.2026 online 1.535,10 €
19.11.2026- 20.11.2026 München 1.535,10 €
18.02.2027- 19.02.2027 München 1.535,10 €
18.02.2027- 19.02.2027 online 1.535,10 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Helm Schulung: Kubernetes-Paketmanagement mit Charts

  • Rolle von Helm im Paketmanagement
  • Chart-Struktur mit Chart.yaml und values.yaml
  • Templates-Verzeichnis und Chart-Konventionen
  • Wiederverwendbare Charts für Deployments
  • Abhängigkeiten und semantische Versionierung
  • Chart-Repositories und OCI-Registries

Templates, Values und Konfiguration

  • Go-Template-Syntax für Kubernetes-Objekte
  • Values-Hierarchie und Overrides
  • Namenskonventionen für Releases
  • Rendering mit helm template
  • Parametertests für Values-Dateien
  • Secrets, ConfigMaps und sensible Werte

Release-Management und Rollbacks

  • Installationen und Upgrades im Cluster
  • Release-History und Rollback-Pfade
  • Chart-Versionen und Release-Versionen
  • Fehlersuche mit helm lint
  • Dry-Runs und Diff-Prüfung
  • Rollout-Strategien für mehrere Umgebungen

Kustomize Training: Overlays für Umgebungen

  • Base-Struktur für Kubernetes-Manifeste
  • Overlays für Dev, Test und Prod
  • Repository-Struktur für Umgebungsvarianten
  • Patches für Images und Labels
  • Ressourcenlimits und Namespaces
  • Zusammenspiel von Kustomize und Helm

Kubernetes Deployment Training in CI/CD-Pipelines

  • Pipeline vom Render-Test bis Rollout
  • Chart-Linting vor dem Merge
  • Manifest-Prüfung in Delivery-Prozessen
  • Umgebungsspezifische Values und Freigaben
  • Rollback-Pfade in CI/CD-Abläufen
  • Fehleranalyse nach fehlgeschlagenen Releases

Sicherheit und Betriebsfähigkeit

  • Secret-Referenzen in Deployment-Paketen
  • Externe Secret-Prozesse berücksichtigen
  • Least-Privilege für ServiceAccounts
  • Review-Kriterien für Helm-Charts
  • Review-Kriterien für Kustomize-Overlays
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Kubernetes-Grundlagen zu Deployment, Service, ConfigMap und Secret
  • Sicherer Umgang mit YAML, kubectl und Container-Images
  • Grundverständnis für Container-Laufzeiten, etwa aus dem Linux Container Workshop
  • Für Kubernetes-Einsteigerinnen und Kubernetes-Einsteiger empfiehlt sich vorher der Kubernetes Grundkurs
Zielgruppe:
  • DevOps-Ingenieurinnen und DevOps-Ingenieure mit Kubernetes-Praxis
  • Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler mit Deployment-Verantwortung
  • Plattform-Teams mit Kubernetes-Deployment-Standards
  • Release-Managerinnen und Release-Manager für Kubernetes-Umgebungen
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