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Hybrid Cloud für sensible KI-Daten: No Excuses

Webinar - PROKODA GmbH

Hybrid Cloud für sensible KI-Daten: No Excuses
Termin Ort Preis*
20.07.2026- 21.07.2026 München 1.725,50 €
20.07.2026- 21.07.2026 online 1.725,50 €
19.10.2026- 20.10.2026 München 1.725,50 €
19.10.2026- 20.10.2026 online 1.725,50 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Hybrid-Cloud-Entscheidungen, die wirklich tragen
    • Workload- und Datenklassifizierung für KI
    • Shared Responsibility und Betriebsmodelle
    • Build vs. Buy: Managed Services vs. Eigenbetrieb
  • Datenhoheit und Schutz für KI-Pipelines
    • Verschlüsselung: at rest, in transit, in use (TEEs)
    • Key Management: KMS, HSM, BYOK, HYOK
    • Tokenisierung, Pseudonymisierung, Data Masking
    • Secrets, Zugriffstoken und sichere Konfiguration
  • Identitäten, Zugriffe und Zero Trust
    • IAM-Design: Rollen, Least Privilege, JIT-Zugriff
    • Federation und SSO zwischen On-Prem und Cloud
    • Policy-as-Code für reproduzierbare Controls
  • Governance, Compliance und Auditierbarkeit
    • DSGVO, ISO 27001, BSI-Grundschutz: was du wirklich nachweisen musst
    • Logging, Monitoring, SIEM-Integration
    • Data Lineage und Nachvollziehbarkeit für KI-Daten
  • Netzwerk und Segmentierung für sensible Daten
    • Private Connectivity, VPN, Direct Connect/ExpressRoute
    • Micro-Segmentation und Egress-Kontrollen
    • Secure Data Zones und Landing Zones
  • KI-spezifische Risiken in der Hybrid Cloud
    • Prompt Injection, Data Poisoning, Model Exfiltration
    • Umgang mit Trainingsdaten, Feature Stores, Vektordatenbanken
    • Freigabeprozesse für Modelle und Datenprodukte
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Grundverständnis von Cloud-Konzepten (IAM, Netzwerk, Storage) und On-Prem-Umgebungen.
  • Hilfreich sind erste Berührungspunkte mit Datenpipelines oder ML-Workloads.
Zielgruppe:
  • Cloud- und Solution-Architektinnen und Cloud- und Solution-Architekten
  • IT-Sicherheitsverantwortliche, Security Engineers, SOC-nahe Rollen
  • Datenschutzkoordination, GRC, Informationssicherheitsbeauftragte
  • ML Engineers, Data Engineers, KI-Produktverantwortliche mit sensiblen Daten
  • Für alle, die KI-Workloads in der Hybrid Cloud verantwortbar betreiben wollen.
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